基于改进拟蒙特卡洛法的配电网风险评估方法

    公开(公告)号:CN110795691B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910787261.5

    申请日:2019-08-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进拟蒙特卡洛法的配电网风险评估方法,包括:构造Halton低偏差序列并进行随机化;利用改进的Halton序列得到分布式电源出力和负荷样本;在各组样本点下进行确定性潮流计算,统计电压和潮流的概率分布情况;评估配电网的电压越限风险和潮流越限风险。本发明对拟蒙特卡洛法中的低偏差序列进行改进,并将其应用到含分布式电源的配电网风险评估中,计算了电压越限指标和潮流越限指标,显著提高了风险评估的准确性和高效性。

    计及系统频率和电压特性的自适应切负荷方法

    公开(公告)号:CN110165679B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910431497.5

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明提供了一种紧急情况下计及系统频率和电压特性的自适应切负荷方法,计算系统紧急情况下的不平衡功率;确定切负荷动作轮次和各轮次的动作频率值、动作时延、切负荷量;根据母线电压灵敏度确定切负荷地点,分配切负荷量;根据负荷重要性和频率变化率,选择切除负荷。本发明根据系统紧急情况下的频率、电压特性动态整定功率缺额,根据母线电压灵敏度动态分配各负荷节点的切负荷量,比传统离线整定切负荷量方法的自适应性及切负荷的准确性更高,避免了系统出现过切的情况,提高了系统运行的经济性。

    用于水软化的自组装复合纳滤膜的制备方法

    公开(公告)号:CN107486021B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201710883300.2

    申请日:2017-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于水软化的自组装复合纳滤膜的制备方法。所述方法以聚乙烯亚胺为聚电解质阳离子层、聚多巴胺为聚电解质阴离子层,依靠相反电荷间的静电作用以及聚多巴胺的强粘附性能,在聚醚砜超滤膜上,采用层层自组装技术,交替沉积制备得(聚乙烯亚胺/聚多巴胺/聚乙烯亚胺)/聚醚砜复合纳滤膜。本发明的复合纳滤膜仅有一个聚电解质双层和一个活性层,制备方法操作简单、膜的厚度可控、稳定性好、制备成本较低。复合纳滤膜的纯水渗透系数为7.15L/m2·h·Mpa,截留分子量为480Da,属于纳滤膜范畴。复合纳滤膜对水中的Mg2+、SO42‑的截留率最高可达97.5%,而对Na+、K+和Cl‑的截留率仅有36.2%左右,能有效实现水中的Mg2+和SO42‑离子的截留,在水软化方面有较好的应用前景。

    基于模型预测控制的主动配电网动态虚拟集群划分方法

    公开(公告)号:CN111092428A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911262243.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的主动配电网动态虚拟集群划分方法,以滚动优化时间周期作为时间段划分依据,结合集群供电率约束和滚动优化目标函数,进行集群供电率约束校验、滚动优化,确定未来第一个滚动优化时间周期内的集群划分方案;以反馈校正时间周期作为时间段划分依据,结合反馈校正目标函数,在未来第一个滚动优化时间周期内对滚动优化得到的集群划分方案在每个反馈校正时间周期进行一次反馈校正,确定未来第一个滚动优化时间周期内每个反馈校正时间周期的集群划分方案;本发买明根据实时信息反馈构成动态的闭环集群划分优化,能有效跟踪系统实际工况变化,摆脱预测偏差与分布式能源波动对主动配电网分区控制的不利影响。

    基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法

    公开(公告)号:CN110766301A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910970200.2

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法,从源网荷储角度,提取训练交直流电网数据的分项评估指标;根据分项评估指标,确定原始评价矩阵及参考数列;使用熵值法,确定各分项评估指标的客观权重;根据原始评价矩阵、参考数列和客观权重,确定训练电网数据的综合灰关联度;根据分项评估指标和综合灰关联度,训练NARX神经网络的评估模型;基于训练的NARX神经网络的评估模型,评估交直流电网自治能力等级。本发明比传统方法选取的指标特征更具全局性,评估精度更高。

    一种基于集成学习的交直流配电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110707763A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910990050.1

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的交直流配电网负荷预测方法,对原始负荷数据进行负荷数据填充和归一化,利用滑动时间窗口采样负荷样本输入向量和样本标签,构造训练数据集;建立梯度提升模型,设置弱学习器个数,建立多个浅层神经网络来拟合梯度提升算法的负梯度,得到组合预测模型;利用滑动时间窗口选取待预测时间点前的负荷向量作为输入向量,结合集成学习模型,确定负荷预测值。本发明通过融合多个模型的强学习器进行负荷预测,提高了负荷预测的精度。

    一种氯酚废水的厌氧膜生物处理装置及方法

    公开(公告)号:CN109851046A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910192819.5

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于膜生物反应器领域,特别是一种氯酚废水的厌氧膜生物处理装置及方法。所述装置包括主体,所述主体上设有进水口和出水口,所述主体内固定设有至少一个膜组件和曝气管,所述膜组件内部设有与出水口连接的出水管;所述主体顶部上设置有排气口,下部设置有进气口,排气口后端连接真空隔膜泵,真空隔膜泵后与进气口相连,进气口连接有曝气管,所述装置还包括水浴装置,用于保持主体内部的恒温。本申请通过厌氧生物膜反应器维持较短的水力停留时间,促进颗粒污泥的形成。截留下来的污泥经过较长时间的驯化,可获得良好的降解氯酚效果。

    一种用于合成叠氮化铜的方法及装置

    公开(公告)号:CN103864034A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410095705.6

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于合成叠氮化铜的方法及装置。以期解决叠氮化铜合成时危险性高的问题,为新型绿色起爆药的制备提供新工艺和新技术。所述反应装置包括所述装置包括叠氮酸发生装置、叠氮化装置和尾气吸收装置。本发明合成叠氮化铜起爆药有以下显著优点:(1)整套装置均由玻璃器皿通过磨口相连接,无胶皮管、凡士林等油脂类物质,而叠氮酸气体一旦接触到油脂、水等极易发生爆炸,因此,本发明从根本上保证了反应的安全性;(2)叠氮酸气体采用下进上出的形式,可使叠氮酸与多孔铜充分反应;(3)防爆球结构设计巧妙,样品放置与取出操作方便;(4)带有防倒吸球的尾气吸收装置可有效防止叠氮酸逸出。

    以醋酸纤维素膜为吸附材料制备微藻生物膜的方法

    公开(公告)号:CN118580962A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310196286.4

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种以醋酸纤维素膜为吸附材料制备微藻生物膜的方法。所述方法先进行微藻的初步培养,形成微藻悬浮液,并将醋酸纤维素、N,N‑二甲基乙酰胺和聚乙二醇400混合形成铸膜液,刮制成膜并相转化,制备醋酸纤维素膜,然后将微藻悬浮液缓慢滴加到醋酸纤维素膜表面,培养至形成微藻生物膜。本发明以醋酸纤维素膜作为微藻生物膜的载体,聚乙二醇400的添加增强了醋酸纤维素膜的亲水性,进而增强了醋酸纤维素膜的生物亲和性,使微藻更易附着在醋酸纤维素膜的表面,大大降低了微藻在醋酸纤维素膜表面的附着生长难度,使其更容易形成生物膜。

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