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公开(公告)号：CN114465196A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210181960.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场接入配电网的线路重合方法，该方法步骤为：风电场接入配电网的线路发生故障时，线路差动保护动作，线路两侧断路器三相跳闸，风电场与大电网系统断开；建立深度神经网络DNN模型，学习计算风电场出口处电压频率与联络线初始潮流的非线性关系；将深度神经网络DNN模型的预测值与防孤岛保护整定值比较，确定风电场运行情况，配置匹配的风电场侧重合闸策略。本发明解决了风电场低电压穿越、防孤岛保护和重合闸动作时间逻辑上的矛盾，提高了风电场接入配电网重合闸动作成功率。
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公开(公告)号：CN113346501A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110560589.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统，根据农村低压配电网拓扑结构和负荷端电压计算，确定相应的调压措施；综合考虑配网电压水平、网损和经济效益，构建目标函数、潮流约束和电压约束，得到电压优化模型，在保证电压质量的前提下，减小配网的网损，压缩投资成本，实现综合经济效益的最大化；采用头脑风暴算法来求解电压优化模型，并使用前推回代潮流计算方法计算每次头脑风暴算法迭代所需的电压和网损；输出调压措施的最优组合方案，完成配电网电压优化。本发明在提升农网电压质量的同时，有效降低了网损，实现了投资回报效益的最大化，对于农村电网的电网规划和改造具有较高的指导价值。
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公开(公告)号：CN113054633A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911383387.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站接入配电网的限时电流速断保护定值优化方法。该方法为：首先定义临界电流、最远短路电流、达标电流，根据配电网参数及储能电站输出电流的最大限制值计算临界电流；然后比较临界电流与最远短路电流的大小关系，判断储能电站输出短路电流是否达到最大电流限制；最后根据储能电站输出短路电流是否达限，确定优化因子α，对储能电站接入点上游线路的限时电流速断保护定值进行优化。本发明无需限制储能电站的接入容量和接入位置，能够在储能电站充电、备用、放电三种工作状态下进行动作，适用性强、可靠性高。
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公开(公告)号：CN112865028A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011639156.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于直流电抗器暂态阻抗的直流配电网保护方法。该方法包括以下步骤：在直流配电网中的直流侧线路两端安装电容与电感组成的边界元件；实时采样各直流侧线路首、末两端直流电抗器暂态电压的大小；比较直流电抗器暂态电压与保护启动阀值的大小，当符合要求时，进行下一步，否则返回上一步；计算直流电抗器暂态阻抗的大小；利用相邻线路背靠背直流电抗器暂态阻抗的大小关系识别故障线路；利用故障线路正、负极直流电抗器暂态电压的差异实现故障极的判断。本发明原理简单，可靠性高、动作迅速，对通信系统的要求较且具有较强的耐受过电阻能力。
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公开(公告)号：CN112800976A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110130307.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高压断路器振动信号的故障诊断方法。该方法为：利用加速度传感器采集高压断路器在合闸操作过程中产生的加速度波形信号；采用VMD‑SVD技术提取高压断路器在不同状态下的振动信号特征量，在进行VMD分解时，本征模态分量IMF的个数K的选取采用归一化距离法，通过比较原始正常状态下的振动信号与经过VMD分解再重构得到的振动信号的相似性确定K值；利用粒子群算法对BP神经网络进行优化，即将神经网络原来每层神经元之间的阈值与权值用粒子群的位置分量来替代，得到PSO‑BP神经网络；采用PSO‑BP神经网络对断路器状态进行识别分类。本发明在诊断速度与准确率方面均有显著的提升，实际应用价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112448411A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910820090.1
申请日：2019-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多风电场接入系统的汇集站选址和外送容量规划方法，该方法包括以下步骤：获得待接入风电场的参数和风电场可接入节点的位置；用DBSCAN聚类算法对风电场中的风机按照位置进行划分，获得可能的风电场群和直接接入的风电场；以总成本与总收益之差最低为规划模型的目标函数，并构建模型的约束条件；采用分段粒子群算法对不同划分方式下风电场接入方案进行优化，获得最优的汇集站选址和外送容量结果。本发明采用两步式算法，减少了随机划分可能产生的较差方案，简化了规划模型并加快了优化进程；规划模型协调了汇集站选址和外送容量与建设成本之间的关系，从整体上实现经济最优，为多风电场接入系统的宏观布局和容量规划提供了依据。
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公开(公告)号：CN112448398A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910810767.3
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定子侧模拟电阻的双馈风电场次同步振荡的抑制方法，方法为：首先建立双馈风电场经串联补偿电容并网的系统模型；然后结合转子侧变换器的控制策略，推导双馈风机并网系统的等效阻抗模型，分析系统的阻尼特性；接着根据双馈风机并网系统阻尼特性的分析结果，确定定子侧模拟电阻的取值，以补偿系统的负阻尼作用；最后将基于定子侧模拟电阻的控制策略应用到双馈风机定子侧变换器的控制中，完成对系统次同步振荡的抑制。本发明能够有效抑制风电场并网系统中的次同步振荡现象，提高了系统的稳定性，并且无需任何附加装置，节约了成本，便于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN112446400A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910824782.3
申请日：2019-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变长编码的基于遗传MinmaxK均值的聚类方法，包括：初始化参数，随机生成聚类数和聚类中心，将聚类中心编码成染色体，产生第一代种群；对当前种群的每个个体，用MinmaxK‑means聚类方法将其优化为以该个体为初始值的K均值问题的局部最优解；对局部最有个体进行选择、交叉、变异操作；对每个个体进行重复基因删除；判断循环是否达到最大迭代数或满足精度要求，若是，则对每个个体计算显著性水平。本发明结合遗传算法和Minmax K均值聚类算法，使聚类结果不受初始值影响；不需要事先给出确定的聚类数，在聚类过程中根据各聚类中心间的距离调整聚类数，最后基于显著性水平选取最优聚类数。
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公开(公告)号：CN110890763A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910788246.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种限制充放电状态切换的电动汽车与光伏发电协同调度方法，用以考虑在电动汽车充放电调度过程的频繁充放电状态切换问题；本发明通过获取光伏出力数据和电动汽车行驶数据之后，以降低光伏出力波动为目标，对电动汽车的充电行为进行调度，从而得到优化调度后的电动汽车充放电功率和光伏出力曲线。本发明可以在降低光伏出力波动方差的同时，降低电动汽车的充放电状态切换频率，减少切换次数，从而降低对动力电池的损耗。
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公开(公告)号：CN109818518A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910128711.X
申请日：2017-06-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/32
Abstract: 本发明公开了一种模块化串联逆变器，其拓扑为N+1电平单相级联H桥结构或N+1电平三相MMC结构，包括串联的正常子模块和冗余子模块，所述正常子模块与冗余子模块结构相同，均由带有反并联二极管的IGBT组成的全桥或半桥结构和直流电容C组成；调制时首先结合模块化串联逆变器控制策略确定各子模块的调制波信号；然后根据模块化串联逆变器拓扑中含有的冗余子模块数量，确定各子模块三角载波的幅值；最后根据子模块的调制波信号与对应的三角载波信号确定该子模块的控制脉冲信号，进而控制子模块的投切状态。本发明的逆变器当子模块发生故障时，无需传统的正常子模块与冗余子模块的切换过程，降低了对系统造成的扰动。
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