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公开(公告)号：CN114069687B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010755709.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种计及逆变器无功调节作用的分布式光伏规划方法。该方法包括以下步骤：考虑负荷和光伏出力的的时序性、随机性和相关性，构建分布式光伏规划场景；计及逆变器无功调节作用，构建以年综合费用最小和电压偏移最少为目标函数的分布式光伏多目标双层规划模型，并基于双层粒子群优化算法优化求解最优规划方案。本发明构建的规划场景更接近实际运行环境，建立的双层规划模型和综合优化策略综合了配电网年综合费用和电压偏移，并在运行优化中考虑了逆变器剩余无功容量的充分利用，有利于提升配电网光伏接入容量，及分布式光伏规划运行的经济性和配电网电压偏移水平。
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公开(公告)号：CN116316691A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310228147.5
申请日：2023-03-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性自抗扰控制策略的可控串补次同步振荡抑制方法，该方法为：采用动态相量法对可控串补进行数学建模，利用动态向量法的原理及微分特性，以TCSC的电容电压和TCR支路的电感电流做为状态变量进行建模，得到可控串补的动态相量模型；设计线性自抗扰TCSC控制器：将线性自抗扰控制原理应用到可控串补的动态相量模型改变串补度，以输电线路上的功率作为输入量，分别设计线性自抗扰TCSC控制器的线性扩张状态观测器和线性状态误差反馈律，来控制可控串补的串补度；在双馈风电场并网系统中，利用基于线性自抗扰控制策略的TCSC对振荡进行抑制。本发明提高了双馈风电场并网系统在发生小扰动和大扰动时的稳定性。
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公开(公告)号：CN113312739B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010122779.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合半云模型的相关性风速生成方法，该方法包括如下步骤：基于历史风速数据分别构建多个风电场的风速混合半云模型；基于历史风速数据计算多个风场间风速的相关系数矩阵、协方差矩阵，对协方差矩阵进行分解得到下三角矩阵；对风电场分别抽样，基于各风场的混合半云模型生成多维无相关特性的风速云滴，减去风速平均值并除以风速方差，得到抽样数据列向量；通过矩阵变换得到一组具有关联特性的风速向量。本发明将混合半云模型与相关矩阵法结合，考虑相关矩阵法对风速需服从正态分布的要求，使生成的相关性风速与真实数据更为接近。
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公开(公告)号：CN115271150A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210545126.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法与神经网络的负荷预测方法，其包括：将神经网络损失函数作为改进鲸鱼算法的目标函数，将超参数记为改进鲸鱼算法的种群特征，建立超参数选取模型；使用非线性收敛因子平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部开发；为包围猎物和螺旋运动的更新公式添加自适应权重和为种群更新添加随机差分变异来提高鲸鱼优化算法后期开发能力；为领导者添加随机扰动来提高算法精度；使用反向学习和准反向学习增加种群多样性；使用最优超参数建立预测模型，进行负荷预测。本发明可以简化超参数选取方法，提高鲸鱼优化算法的性能，增加神经网络所建负荷预测模型的精度和泛化能力，进一步提高负荷预测精度，帮助发电厂更好地制定发电计划和调度中心更合理地安排调度。
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公开(公告)号：CN112448394B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910820229.2
申请日：2019-09-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电集群接入系统规划的概率直流潮流计算方法，包括以下步骤：输入系统网络参数和随机变量参数；采用直流潮流计算，将线路潮流表示成风电出力、负荷和常规发电机出力的线性表达式；分别计算风电场出力部分、负荷部分和发电机故障停运时线路有功变化量的半不变量；将三部分半不变量相加获得线路有功潮流半不变量，采用Gram‑Charlier级数展开获得线路潮流的概率分布曲线。本发明考虑了系统中风电出力的相关性和随机性、负荷的相关性和波动性和发电机的随机故障等不确定因素，保证了计算的精度和效率，能够在随机性较强的电力系统以及电网规划过程中网络结构不确定的情况下进行快速准确的概率潮流计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112448399B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910810798.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟电感的双馈风电场次同步振荡的抑制方法，方法为：首先建立双馈风电场经串联补偿电容并网的系统模型；然后将模拟电感控制策略应用到双馈风机转子侧控制器的内环控制中，对转子输出电压进行控制；接着利用PSO算法对模拟电感值进行自适应在线整定，确定特定工况下模拟电感的最佳取值；最后将模拟电感控制策略和转子侧变换器控制策略应用到双馈风机转子侧的控制中，完成对系统次同步振荡的抑制。本发明改善了次同步频带内的电气阻尼，提升了系统的稳定性，能够满足多工况下的次同步振荡抑制需求。
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公开(公告)号：CN112446521B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910820084.6
申请日：2019-08-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性和安全性的风电场接入系统多目标规划方法，该方法包括以下步骤：获取系统参数和规划信息；构建风电场接入系统的多目标规划模型，包括经济性目标、安全性目标以及规划的约束条件；采用NSGA‑II算法求解多目标规划模型，对生成的规划方案进行概率潮流计算并计算目标函数值；算法达到终止条件后，利用熵权法和TOPSIS策略确定风电场接入系统的优选方案。本发明在规划过程中同时考虑了风电场接入系统的经济性和安全性，与仅考虑经济性的情况相比，获得的规划方案对系统不确定因素的适应能力更强；应用到实际问题中，能够从不同的角度给出更合理的方案，为规划决策人员提供了参考。
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公开(公告)号：CN112865028B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011639156.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于直流电抗器暂态阻抗的直流配电网保护方法。该方法包括以下步骤：在直流配电网中的直流侧线路两端安装电容与电感组成的边界元件；实时采样各直流侧线路首、末两端直流电抗器暂态电压的大小；比较直流电抗器暂态电压与保护启动阀值的大小，当符合要求时，进行下一步，否则返回上一步；计算直流电抗器暂态阻抗的大小；利用相邻线路背靠背直流电抗器暂态阻抗的大小关系识别故障线路；利用故障线路正、负极直流电抗器暂态电压的差异实现故障极的判断。本发明原理简单，可靠性高、动作迅速，对通信系统的要求较且具有较强的耐受过电阻能力。
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公开(公告)号：CN113379116A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110626923.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和卷积神经网络的台区线损预测方法，该方法步骤如下：首先采用PSASP软件搭建电网模型，采集台区线损数据；其次采用K‑means聚类算法‑LOF局部离群因子检测法的组合模型对线损异常数据进行判定和剔除；最后采用粒子群算法对卷积神经网络进行优化，得到PSO‑CNN神经网络，利用PSO‑CNN神经网络对台区线损进行预测分析。本发明将卷积神经网络引入台区线损预测应用中，并结合聚类算法，使线损预测在速度和准确率方面均得到显著提升，有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113312739A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010122779.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合半云模型的相关性风速生成方法，该方法包括如下步骤：基于历史风速数据分别构建多个风电场的风速混合半云模型；基于历史风速数据计算多个风场间风速的相关系数矩阵、协方差矩阵，对协方差矩阵进行分解得到下三角矩阵；对风电场分别抽样，基于各风场的混合半云模型生成多维无相关特性的风速云滴，减去风速平均值并除以风速方差，得到抽样数据列向量；通过矩阵变换得到一组具有关联特性的风速向量。本发明将混合半云模型与相关矩阵法结合，考虑相关矩阵法对风速需服从正态分布的要求，使生成的相关性风速与真实数据更为接近。
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