公开(公告)号：CN117295059A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311589924.5

申请日：2023-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡惠 ,  蓝晨 ,  肖甫 ,  周剑 ,  盛碧云 ,  桂林卿 ,  房潇

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/63 ,  H04W12/122 ,  H04W4/35 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明属于数据安全、隐私计算等相关技术领域，公开了一种面向移动感知工人的个性化位置隐私数据交易框架的构建方法，包括：根据最大可接受质量损失阈值确定每个感知工人位置的模糊范围；在模糊范围内产生基于k‑匿名的扰动集来隐藏感知工人的实际位置；通过对扰动集中的工人位置执行指数机制，得到一个最终的模糊位置，以实现#imgabs0#个性化的差分隐私；基于最终的模糊位置对感知工人分配感知任务并对位置隐私损失进行量化，做出合理的隐私补偿。本发明主要包含位置扰动机制与隐私补偿机制，平衡了数据效用和隐私保护，并实现了预算均衡、个人理性和真实性等所有理想的经济特性。

公开(公告)号：CN117224116A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311108432.X

申请日：2023-08-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 彭程 ,  桂林卿 ,  肖甫

IPC: A61B5/11 ,  H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  G06F18/15 ,  G06F18/20 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于信道状态信息的久坐行为监测方法。实现的具体步骤如下：（1）采集人员进行起坐转换相关活动时的信道状态信息（CSI）原始数据；（2）对原始信道状态信息数据进行数据预处理；（3）计算每两个动作的信道状态信息序列的对称相似分数；（4）建立简化的基于一阶动态贝叶斯网络的起坐转换识别结果的错误检查与纠正模型；（5）根据步骤4中动态贝叶斯网络模型的参数，建立一个最优起坐动作转换推断算法以获得最有可能的起坐转换序列；（6）根据最终的起坐转换活动识别结果来计算坐姿行为的累计时间。本发明提出了一种鲁棒的久坐行为监测方法，实现对目标久坐时长的准确估计与对目标久坐行为的及时提醒。

公开(公告)号：CN117179728A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311114169.5

申请日：2023-08-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓玲 ,  桂林卿 ,  郭政鑫 ,  盛碧云 ,  肖甫

IPC: A61B5/0507 ,  G06F18/23213 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明设计了一种基于MIMO毫米波雷达信号的心率估计方法。首先在室内环境下通过毫米波雷达技术采集被测对象的心跳信息并且将毫米波雷达的发射信号和接收信号混频，获得所有信道上的中频信号。然后计算被测对象和毫米波雷达之间的距离和角度，从而确定被测对象的位置。最后，对所有通道中的雷达信号依次选择合适的距离仓、计算候选心率和对候选心率进行聚类，从而提取出心率。本发明解决了被测对象距离雷达较远且偏离雷达时心率估计误差较大的问题，提高了基于雷达信号的心率估计准确度。

公开(公告)号：CN117176589A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311456285.5

申请日：2023-11-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 樊卫北 ,  潘耀 ,  肖甫 ,  吕梦婕 ,  韩磊 ,  王俊昌 ,  何昕

IPC: H04L41/12

Abstract: 本发明属于云计算技术领域，公开了一种低开销的数据中心网络拓扑结构及其构建方法，数据中心网络以交换超立方体为基础，每个第一种基本部署单元中仅有一个服务器与和第二种基本部署单元中的一个服务器相连，第一种基本部署单元中的其它服务器分别与和第一种基本部署单元相邻的第一种基本部署单元中的服务器相连；每个第二种基本部署单元中仅有一个服务器与第一种基本部署单元中的一个服务器相连，第二种基本部署单元中的其它的服务器分别与和第二种基本部署单元相邻的第二种基本部署单元中的服务器相连。本发明仅使用廉价的低端口商品交换机和双端口服务器构建数据中心网络，具有低开销的优点，满足构建大规模数据中心的需要。

公开(公告)号：CN117112283A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311382342.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 樊卫北 ,  刘宣丽 ,  肖甫 ,  吕梦婕 ,  何昕 ,  王俊昌 ,  韩磊

IPC: G06F11/07

Abstract: 本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。

公开(公告)号：CN116954844A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202211280665.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 汉姆 ,  徐佳 ,  陈文斌 ,  张毅铭 ,  俞欣仕 ,  蒋凌云 ,  李德强 ,  肖甫

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种异构处理器系统下的应用任务调度方法，包括：设定异构计算系统的处理器集合和任务集合使标准化应用中每个任务对应不同处理器的单位执行成本；用一个有向无环图表示应用，并在有向无环图中设置每个任务对应不同处理器的执行时间以及传输成本；设定应用整体完成时间和整个有向无环图上所有任务的总执行成本；形式化任务截止时间和执行成本受限的任务调度问题获得最小的应用整体完成时间；调用预算和截止日期感知调度算法计算应用中每个任务对应的处理器分配策略。本发明可权衡每个任务分配的处理器的执行时间和成本，在同时满足整体的任务截止时间约束和总体的任务执行成本预算约束下，最小化整体的任务完成时间。

公开(公告)号：CN116432644A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310687090.5

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李妍 ,  周剑 ,  蒋余文 ,  桂林卿 ,  肖甫

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于自然语言处理和机器学习领域，公开了一种基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，包括如下步骤：首先，对各大新闻网站上的各类新闻文本数据进行采集构成数据集，其次，对采集到的数据集进行数据预处理并进行分词后，以json的格式进行存储，再次，利用BERT模型和TF‑IDF模型构造出特征融合模型，再与fasttext模型联合，构造基于特征融合和双重分类的新闻文本分类模型，该模型进行训练，依据该模型提出基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，最后，使用基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法对新闻数据进行分类。本发明可以提高新闻文本分类过程中的效率和精度，在较短的时间内取得更好的分类效果。

公开(公告)号：CN116300993A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211574730.3

申请日：2022-12-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  梁金成 ,  曹建宇 ,  任新一 ,  李德强 ,  刘林峰 ,  肖甫

IPC: G05D1/08 ,  H02J50/80 ,  G05D1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于目标k‑覆盖的多无人机辅助充电与数据采集方法，包括：获取并定义无线可充电传感器网络区域以及相关参数集合；形式化基于目标k‑覆盖的无人机最小化部署问题；采用基于联盟形成博弈的聚簇划分算法，获得不相交的传感器集族；采用受限普里姆算法，获得候选充电传感器集合；采用基于边权阈值的无邻域无人机最小化部署算法，获得所有无人机的飞行轨迹，为电量不足的传感器进行电量补给，并采集数据汇集器的感知数据。能极大地降低无人机部署成本，保证无线可充电传感器网络的长效运作，同时采集重要感知数据供专业人员进行数据分析。

公开(公告)号：CN116229486A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310098515.9

申请日：2023-02-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋凌云 ,  鞠金恒 ,  肖甫 ,  季一凡 ,  许胜昊 ,  苏灿 ,  徐佳

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别系统及方法，属于乐谱识别技术领域，该方法包括以下步骤：基于CRNN对卷积层、循环层、转录层进行改进；在卷积层引入深度可分离卷积，减少计算量并加速特征图的提取；在循环层使用双向简单循环单元，采用并行计算避免了串行计算的强依赖问题；在转录层调节交叉熵函数参数，针对性地学习不均衡样本数据。本发明公开的基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法，通过实验结果证明，能够实现单次迭代耗时约为基准网络的43%，在失真图像上准确率优于其他改进网络。

公开(公告)号：CN115908806A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211475679.0

申请日：2022-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李群 ,  孙宝泉 ,  肖甫 ,  盛碧云 ,  沙乐天

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 基于轻量级多尺度特征增强网络的小样本图像分割方法，提供了一种新型的小样本图像分割网络，即轻量级多尺度特征增强网络Lite‑FENet，该网络提取具有丰富的上下文信息的多尺度特征表示，为预测像素生成描述性特征，能够有效缓解支持样本和查询样本之间存在的偏差。此外，该网络可以替换小样本图像分割方法的后端特征交互模块，进一步提升性能。本发明提供了空间交互模块SIM，以较低的参数量实现了长距离不同空间尺度之间上下文信息传递，其中自上而下的跨尺度传输自适应地为低分辨率特征提供所需的信息，并输出细化的特征图。该方法能够准确、高效地对查询图像特定目标类别进行预测分割，抑制错误预测，当支持样本和查询样本出现偏差时仍具有鲁棒性。