公开(公告)号：CN109286637A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811382562.1

申请日：2018-11-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  王舒 ,  吴夜 ,  曹翔宇 ,  薛景 ,  刘尚东 ,  王汝传

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种D-Link Dir系列路由器配置接口漏洞的防御方法，主要用于解决此品牌Dir系列型号的路由器的接口漏洞所致的安全问题。本发明利用保护代理对外网及内网的数据包进行过滤，保证只有经路由器验证通过的IP才能请求路由器的资源，实现对外网和内网攻击的同时防御；保护代理在一个数据结构中，通过维护一个有限状态机来设置IP地址的状态并进行状态的转换；保护代理拦截用户的请求，并由保护代理来判断数据包源地址是否安全，若为安全IP则允许其对资源的请求，否则引导用户登陆。若保护代理收到登陆成功的数据包，则允许该IP请求路由器资源，否则视为转发包，予以转发。

公开(公告)号：CN113962424B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202110800902.3

申请日：2021-07-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 薛景 ,  孔健睿 ,  陈铭璋 ,  李恺玥

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于PCANet‑BiGRU的成绩预测方法，利用从在线学习平台采集的学生的基本统计数据和成绩数据；对原始成绩数据划分为分成独立的三部分：训练集、验证集和测试集，并对训练集进行数据清洗与预处理，构建数据矩阵；将矩阵数据输入主成分分析网络PCANet网络提取成绩数据的特征；将PCANet处理后的数据输入到双向门控循环单元神经网络Bi‑GRU层，预测学生的平时成绩，本发明有效地提高了成绩预测的准确度与效率。

公开(公告)号：CN114897340A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210485710.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘婧雯 ,  韩崇 ,  顾宇昊 ,  薛景 ,  孙力娟 ,  郭剑

IPC: G06Q10/06 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明是一种基于GitLab的小规模团队软件开发者工作量度量方法，包括：步骤1：基于GitLab收集开发团队的软件源代码及开发过程数据；步骤2：扫描步骤1中commit提交数据及软件源代码，初步提取可直接测量指标；步骤3：根据步骤2获取到的可直接测量指标，计算不可直接测量指标；步骤4：根据步骤2和步骤3计算的指标建立数据表并计算开发者在每一项指标的得分，并计算最终加权得分，即为开发者工作量。本发明提出的方法从软件规模、源代码质量和协作开发中的工作量三个方面衡量团队中每个开发成员的工作量，同时使用提交类别中的合并指标衡量团队组长承担的额外工作量。

公开(公告)号：CN109886086A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910006652.9

申请日：2019-01-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王培 ,  毕强 ,  季一木 ,  吴夜 ,  刘尚东 ,  薛景 ,  王汝传

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于HOG特征和线性SVM级联分类器的行人检测方法，主要用于通过提高智能车在行驶过程中实施行人检测的准确性，从而解决智能车在行驶过程中的的安全问题。为了打破传统的基于HOG和SVM的行人检测算法在提取行人HOG特征时，行人必须大体上保持直立姿势的局限性，本发明提出将行人分为站立、蹲下、弯腰三种不同的肢体动作，分别作为一种正样本数据集训练成相应的弱分类器，再将得到的三个弱分类器集成为一个强分类器，并将该级联结构的强分类器作为智能车行人检测模型的方法。

公开(公告)号：CN109257547A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811107225.1

申请日：2018-09-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 薛景 ,  陈康扬 ,  王宇

IPC: H04N5/278 ,  H04N21/439 ,  G10L21/0208 ,  G10L15/22 ,  G10L15/04

Abstract: 本发明揭示了一种中文在线音视频的字幕生成方法，包括如下步骤：S1、音频数据提取步骤，服务器接收音视频文件、提取音频数据并转化为标准格式；S2、降噪步骤，对音频数据进行降噪处理，得到音频文件；S3、数据切分步骤，对音频文件进行端点切分，得到音频样本；S4、片段识别步骤，对所得到的音频样本进行进一步切分，得到语音片段，再对语音片段进行识别，整理得到全部音频数据的识别结果；S5、字幕生成步骤，整合分析出文本及对应的时间轴，得到字幕文件，按照生成的字幕文件将字幕与音频数据进行匹配。本发明的方法可以自动完成音视频信息的语音识别和字幕生成工作，有效地弥补了传统的人工速记在字幕生成工作中转换效率上的不足。