基于模糊控制的微网电池储能系统调频控制方法

    公开(公告)号:CN102761133A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210261136.9

    申请日:2012-07-26

    CPC classification number: Y02E40/10

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的微网电池储能系统调频控制方法,该发明属于电力系统微网技术领域。在传统PID控制基础上,引进模糊控制及其实现方式,包括模糊化、模糊规则、模糊推理、解模糊和PID控制等重要组成部分。将微网频率偏差和微网频率变化率模糊化为模糊控制器的输入,根据模糊控制规则来输出有功出力控制的PID控制参数,最终输出电池储能系统的有功出力参考值Pref,以此控制微网电池储能系统的有功出力。与传统PID控制相比,本方法对微网并网/孤网运行模式切换以及电网运行参数的非线性与时变性有很强的适应能力,具有较好的动态响应特性,有效提高电池储能系统有功功率控制精度和微网的频率稳定性。

    一种风电高频切机控制装置及方法

    公开(公告)号:CN108123481A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611078149.7

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明公开一种风电高频切机控制装置及方法,涉及风电技术领域,以在系统频率特性变化较快的风电场中,有效的进行切机控制。所述风电高频切机控制方法包括测量风电场的母线频率,对风电场的母线频率进行高频越限分析,在风电场的母线频率处在风电场的高频越限状态时,根据风电场的高频越限状态,得到所述风电场的母线高频越限时长t*;根据风电场的母线高频越限时长t*,生成表征切机量的切机控制指令;向切机控制装置下达切机控制指令,实现对风电场内的机组的切机。所述风电高频切机控制装置用以实现风电高频切机控制方法。本发明提供的风电高频切机控制装置用于风电切机中。

    一种静止自并励励磁系统的模型

    公开(公告)号:CN104579066B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201410742768.6

    申请日:2014-12-05

    Abstract: 本发明提出了一种静止自并励励磁系统详细模型。包括有机端电压测量比较环节Vref、Vt,由超前滞后校正单元TC1⁄TB1,TC2⁄TB2和增益放大环节KR组成的励磁控制器,一阶惯性环节模拟的励磁功率单元,限幅环节VRMAX、VRMIN,机端电压Vt反馈环节,整流器换相压降环节KCIFD以及励磁电压输出EFD,机端电压Vt与参考电压Vref形成的电压差量ΔV经过超前滞后校正单元TC1⁄TB1,TC2⁄TB2及增益放大环节KR输出到整流器进行功率放大(KA、TA),忽略电压上下限幅影响,整流器输出的电压VR受机端电压Vt反馈作用后得到空载直流电压Ud0,之后减去整流器换相压降KCIFD的影响输出励磁电压EFD。本发明是一种能够适用于晶闸管采用非完全余弦移相触发方式下的静止自并励励磁系统的模型,能提高现有模型的精确性。

    基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统

    公开(公告)号:CN104050381B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201410298630.1

    申请日:2014-06-27

    Abstract: 本发明为基于WAMS数据的电力系统隐患识别研究提供一个仿真研究系统。包括:WAMS数据平台,PMU模拟发数模块,人机交互模块,电网隐患识别模块。其中PMU模拟发数模块与WAMS数据平台连接,WAMS数据平台与电网隐患识别模块连接,电网隐患识别模块与人机交互模块连接。PMU模拟发数模块将PMU历史数据或者手动制作的PMU数据发送给WAMS数据平台,电网隐患识别模块从WAMS数据平台获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析,并将隐患识别结果发送给人机交互模块进行显示。通过对从WAMS数据平台获取电力系统模型数据和PMU模拟数据进行综合分析,电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别,进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的,可靠的仿真研究环境。

    一种切机负效应的检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN105720577A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610178938.1

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: G06Q50/06 H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开一种切机负效应的检测方法及检测装置,涉及电力系统技术领域,用于在进行切机控制之前,确认该切机控制是否有利于电力系统的运行向着安全稳定的方向发展。所述切机负效应的检测方法包括:根据广域量测信息分析电力系统中各个发电机的摇摆情况,并确定领先群机组S和滞后群机组A;提取电力系统中各个发电机对应的动态特征信息;获得领先群机组S的识别指标,和领先群机组S中第K台发电机所对应的识别指标,识别指标为角速度的变化量;当第K台发电机所对应的识别指标小于领先群机组S的识别指标时,判断第K台发电机为具有切机负效应的机组。本发明提供的切机负效应的检测方法用于在切机控制措施实施前检测具有切机负效应的机组。

    一种提高电力系统闭环辨识准确性的激励信号优化方法

    公开(公告)号:CN103488078B

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201310303686.7

    申请日:2013-07-18

    Inventor: 陆超 柳勇军 于淼

    Abstract: 本发明公开了一种提高电力系统闭环辨识准确性的激励信号优化方法,属于电力系统辨识与控制技术领域。该方法采用伪随机码二进制信号或正弦信号作为初始激励信号,辨识得到初始辨识模型;基于自适应离散卡尔曼滤波的优化方法求出第K-1步的辨识模型,根据第K-1步的辨识模型求出优化激励信号功率谱密度并转化为有限维FIR作为激励信号激励闭环电力系统,得出第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk;通过第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk判断该第K步的辨识模型是否满足闭环电力系统鲁棒稳定性,若是将得到的有限维FIR作为最终的优化激励信号。通过本发明方法可以得到较为准确的电力系统辨识模型,从而进一步地解决电力系统辨识模型的准确性问题。

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