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公开(公告)号：CN109587136B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811477070.0
申请日：2018-12-05
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于双极大值的射频指纹特征提取和识别方法，包括以下步骤：S1.接收端分别接收来自多个射频发射器的信号，并进行样本采集，得到样本集D；S2.从样本集D中选取样本数据，提取该样本数据中的极大值，将选取出来的极大值组成样本特征；S3.按照步骤S2依次对样本集D中的每一个样本数据进行处理，得到双极大值特征集；S4.基于机器类学习算法，在双极大值数据集的基础上训练分类器，对未知身份的射频收发器进行识别。本发明利用双极大值提取的方式，有效减少了提取得到的特征维数，进而降低计算复杂度，同时提高了特征的类别可分性能。
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公开(公告)号：CN110519291A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910832490.4
申请日：2019-09-04
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算和信道相关性的数据传输认证方法及系统，包括以下步骤：S1.初始认证：终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时，边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证，并提取相应的信道信息作为数据包认证的参考信道信息，同时确定相关系数门限阈值；S2.计算信道信息的信道相关性：边缘计算服务器收到新的连续数据帧时，提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧数据包对应信道信息的信道相关系数；S3.判断连续数据帧的合法性：通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明基于信道相关性对数据帧进行认证识别，具有计算复杂度低，数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号：CN110493255A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910831973.2
申请日：2019-09-04
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.物理层信道建模：终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时，边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证，并提取相应的信道信息作为数据包认证的物理层建模参考信道信息，同时确定物理层认证模型的门限阈值；S2.计算信道信息的相位差异：边缘计算服务器收到新的连续数据帧时，提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧合法数据包对应信道信息的相位差异；S3.判断连续数据帧的合法性：通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明提供了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统，具有适用场景广，计算复杂度低，数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号：CN106502631B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610908509.5
申请日：2016-10-18
IPC分类号： G06F9/38
摘要： 本发明属于高性能计算技术领域，特别涉及一种针对循环倾斜变换优化的处理方法，首先进行依赖分析，分析改程序适合循环倾斜优化；其次，针对循环倾斜对数组重新布局，改善数据局部性，使其易于向量化操作；最后，实现非满载向量操作，本发明解决了循环倾斜变换中，并行执行部分的数据离散，数据局部性差，且不易于向量化的问题。针对循环倾斜变化，依次进行数据依赖分析、循环倾斜变换、数据重组、非满载向量操作实现，有效提升循环倾斜变换程序运行效率和执行性能，实现了对循环倾斜变换的优化。最后选择wavefront程序进行测试，优化后，程序计算可以获得平均10.73倍的加速效果。
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公开(公告)号：CN108932535B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810774781.8
申请日：2018-07-13
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，包括以下步骤：S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证；S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息；S3.比较i,j节点的ID是否一致，若一致则进入步骤S4.若不一致，返回步骤S2；S4.提取i,j节点的信道信息，利用检验统计量计算相关程度，并判断是否是克隆节点，若是，进入步骤S5，若否，返回步骤S2；S5.生成数据集T；S6.采用机器学习算法中的分类算法，根据二分类的数据集进行训练，直到生成满足识别率达标的模型；S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u，识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，适用于边缘计算场景，具有识别率高的优势。
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公开(公告)号：CN108932535A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810774781.8
申请日：2018-07-13
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，包括以下步骤：S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证；S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息；S3.比较i,j节点的ID是否一致，若一致则进入步骤S4.若不一致，返回步骤S2；S4.提取i,j节点的信道信息，利用检验统计量计算相关程度，并判断是否是克隆节点，若是，进入步骤S5，若否，返回步骤S2；S5.生成数据集T；S6.采用机器学习算法中的分类算法，根据二分类的数据集进行训练，直到生成满足识别率达标的模型；S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u，识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，适用于边缘计算场景，具有识别率高的优势。
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公开(公告)号：CN104993926B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510382041.6
申请日：2015-06-30
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统与方法，系统包括多层次私有云和多层次云电企业用户；所述的多层次私有云包括一个根节点云和下级多层次私有云；所述的每个多层次私有云都包含云服务器和认证机构。本发明提供了一种智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统与方法，来限制电网用户对敏感电网传感数据的访问，由于电网数据中有敏感的数据和隐私信息，电网企业需要将这些敏感的数据或信息加密存储在私有电力云中，应用该智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统可以让拥有访问敏感数据权限的用户顺利访问到这些数据，同时也能防止非法用户的访问。
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公开(公告)号：CN104901948B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510177567.0
申请日：2015-04-15
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种智能电网中基于层次属性加密访问控制系统与方法，其系统包括可信第三方和电网企业，所述的电网企业包括多层的内部可信实体、用户和用户属性；所述的内部可信实体包括第一层内部可信实体和下层内部可信实体；所述的可信第三方负责产生、发布系统参数params和域密钥；所述的第一层内部可信实体用于管理用户，为用户生成私钥；所述的下层内部实体的作用是为用户生成用户身份密钥和用户属性密钥。本发明提供了一种基于层次属性加密访问控制的系统与方法来限制电网用户对敏感电网传感数据的访问，同时也能限制非法用户的访问。
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公开(公告)号：CN103517162B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310416240.5
申请日：2013-09-13
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京师范大学
IPC分类号： H04Q11/00 , H04B10/564 , H04B10/85
摘要： 一种基于XPON的通信系统，其包括一光线路终端、一光分发网络、至少一光网络单元，其特征在于，所述光线路终端，对接收到的以太网数据信号进行转换，对光信号功率控制和加密，经由光分发网络传输到各个光网络单元，所述光网络单元对接收到的信号解密、功率控制和均衡检测后传输到各终端用户设备；本发明与现有技术比较本发明的有益效果在于，功率控制防止传输过程中过热烧坏光纤线路或设备，对信号和密钥二次加密和均衡矫正，保障信号传输过程的安全性、有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104037937B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201410185932.8
申请日：2014-05-05
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供一种模拟仿真智能变电站测控装置，其特征在于，它主要包括三个部分，第一部分为过程层通信仿真模块，实现与过程层设备通信功能的仿真，包括控制量信息交互功能和交流量采集功能，第二部分为站控层MMS(制造报文规范)通信仿真模块，仿真实现测控装置的MMS(制造报文规范)通信服务功能，包括四遥信息上送功能和监控后台命令交互功能，第三部分为测控功能处理模块，包括将过程层通信仿真模块采集控制量数据和交流量数据转发至站控层MMS(制造报文规范)通信仿真模块，五防规则逻辑判断，遥控命令、定值命令响应处理等功能，上述三个模快之间紧密配合实现了测控装置的测量、控制、五防等功能的仿真。
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