用户窃电行为预测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN116628494A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310503165.X

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请公开了一种用户窃电行为预测方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取包含至少一种用电特征指标的学习样本数据,对所述学习样本数据进行标签标注,其中,标签为窃电标签或非窃电标签;构建并初始化深度网络模型,利用标注后的学习样本数据将所述深度网络模型训练至收敛;接收包含所述用电特征指标的预测样本数据,对所述预测样本数据进行数据预处理,将预处理后的预测样本数据输入到所述深度网络模型中,获得所述深度网络模型输出的窃电概率预测值;依据所述窃电概率预测值,确定所述预测样本数据对应的用户是否为窃电嫌疑用户。本申请有助于提升用户窃电行为预测的准确性和效率。

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