一种计及发电资源不确定性的需求响应备用风险分析方法

    公开(公告)号:CN109816273A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910143359.7

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种计及发电资源不确定性的需求响应备用风险分析方法,其步骤包括:1.计算需求响应备用的总容量及其容量成本;2.对风力发电和光伏发电的预测误差以及常规机组的运行状态进行蒙特卡洛抽样;3.根据抽样所得的系统状态,计算需求响应备用的损益,具体包括:计算当前状态下的系统不平衡功率、需求响应备用的调用量、需求响应备用的电量成本以及需求响应备用的收益,从而计算出当前状态下的需求响应备用的损益;4.根据各系统状态下的需求响应备用的损益,计算需求响应备用损益的期望值和风险水平。本发明能为可再生能源接入背景下的需求响应备用方案决策提供风险分析方法,以便决策者掌握需求响应备用方案的风险水平。

    激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法

    公开(公告)号:CN107545364A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710738345.0

    申请日:2017-08-25

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法,通过确认用户的资源参数;建立用户成本效益模型并设置目标函数;建立用户可靠性量化模型并设置目标函数;联立两个目标函数为多目标优化模型;采用多目标遗传算法NSGA-II求解模型,获取用户响应策略的Pareto非劣解集和由用户利润和用户综合可靠性指标组成的优化结果集合;求取所有优化结果与构建的理想结果之间的归一化欧氏距离;按照归一化欧氏距离对优化结果排序,形成待评价集合,对于待评价集合中的优化结果采用熵权双基点法进行评价,最终获取用户最佳响应策略。本发明均衡了用户的经济性和可靠性,能够针对多元用户共同参与响应给出合理响应顺序,尤其适用于多元用户的响应策略优化。

    一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法

    公开(公告)号:CN117318154A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311260815.9

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明公开一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法,包括:1、构建集中式光伏模型,搭建光伏接入的交直流系统;2、根据连锁故障的物理现象划分多时间尺度过程;3、输入初始光伏出力数据,计算事故链的初始故障集,选择初始故障;4、断开故障线路,进入短时间尺度过程;5、系统解列判断及功率再平衡;6、线路一般过载判断及4级协调控制;7、判断事故链是否满足结束判据,若是,则执行步骤10,否则,执行步骤8;8、更新光伏出力和负荷水平;9、选取下级故障线路并断开,返回步骤4;10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟光伏接入交直流系统中连锁故障演化过程,为光伏接入交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。

    一种考虑风电接入的交直流系统连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN115967063A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211704448.2

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: H02H1/00 H02H7/28 H02H7/26

    摘要: 本发明公开一种考虑风电接入的交直流系统连锁故障预测方法,包括:1、构建风电模型和直流输电模型,搭建含风电接入的交直流系统;2、划分连锁故障时间尺度;3、筛选事故链的初始故障集;4、令j=1,选取初始故障,系统进入短时间尺度过程;5、线路过负荷协调控制;6、判断事故链是否满足结束判据,若是,则执行步骤10,否则,执行步骤7;7、断开所选第j阶段开断线路;8、系统进入第j阶段的短时间尺度过程;9、更新风电出力和负荷水平,将j+1赋给j并返回步骤5;10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟含风电接入的交直流系统中故障传播机理和连锁故障发展过程,为含风电接入的交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。

    基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法

    公开(公告)号:CN112381577B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202011277073.7

    申请日:2020-11-16

    摘要: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法,其步骤包括:1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样,并计算当前样本下空调的功耗;2.建立Stackelberg博弈模型,求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本;3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率,并计算响应量,得到用户群体的响应程度样本;4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响,对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟,计算用户参与响应的响应程度,为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。

    基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法

    公开(公告)号:CN112381577A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011277073.7

    申请日:2020-11-16

    摘要: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法,其步骤包括:1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样,并计算当前样本下空调的功耗;2.建立Stackelberg博弈模型,求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本;3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率,并计算响应量,得到用户群体的响应程度样本;4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响,对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟,计算用户参与响应的响应程度,为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。

    基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法

    公开(公告)号:CN112290596A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011262750.8

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32 H02J7/34

    摘要: 本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法,其步骤包括:1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型;2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型;3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列,并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配,得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案,从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。