遥感卫星需求融合处理方法

    公开(公告)号:CN113610406A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110921391.0

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种遥感卫星需求融合处理方法。该方法包括:接收到用户需求后,判断用户需求是格式化用户需求,还是非格式化用户需求;如果用户需求是非格式化用户需求,在信息抽取知识库的支持下,进行关键信息抽取;在用户需求关键信息抽取的基础上,在需求转义知识库的支持下,对抽取结果进行规范,使其满足标准化和精确化的要求,以完成需求转义;对完成需求转义的非格式化用户需求,或者格式化用户需求,在融合知识库的支持下,根据用户需求关键信息分析计算用户需求之间的相似度,根据计算结果进行需求融合归并;得到融合归并后的用户需求。本发明提供的遥感卫星需求融合处理方法实现了对相同或相似的拍摄需求进行归并处理。

    基于双向自由度的遥感卫星数传资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN111737004A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010605209.6

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于双向自由度的遥感卫星数传资源调度方法及装置。该方法包括:确定遥感卫星观测时间区间,计算各数传资源对遥感卫星的接收时段;基于卫星测站预报,计算每个观测任务对应的接收自由度;选择接收自由度最小的观测任务进行分析,计算具备接收该观测任务的各数传资源的服务自由度;将服务自由度最小的数传资源分配给选定的观测任务;删除已经分配数传资源的观测任务,并且删除已经分配的数传资源;重复上述过程,直至所有观测任务均分配有数传资源。本发明提供的基于双向自由度的卫星数传资源调度方法及装置针对不同遥感卫星对数传资源使用冲突消解,具有判断逻辑简单、时间复杂度低的特点。

    一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置

    公开(公告)号:CN111797789B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010661266.6

    申请日:2020-07-10

    Inventor: 陈剑 杨斌

    Abstract: 本发明公开了一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置,包括:采集轴承的故障振动信号,并对故障振动信号进行时频分析获取时频矩阵信息;依据时频矩阵信息,构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取,获取时频矩阵中的多个时频脊线数据集;对多个时频脊线数据集进行阶次分析,获得故障阶次信息,以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时频脊线数据集进行提取,解决了时频脊线数据集提取不准确、提取效率低以及多源时频脊线数据无法同时提取问题,从而实现轴承故障类型的判断。

    基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统

    公开(公告)号:CN115619116A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211039957.8

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明提供一种基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统,涉及任务规划技术领域。本发明基于模拟退火算法,首先随机生成任务安排序列作为初始解,并根据任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划,并计算总收益;在此基础上通过邻域扰动对任务安排序列进行扰动,产生新的任务安排序列,并根据新的任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划得到规划方案,计算新的总收益,通过对比扰动前后任务集合规划方案的总收益的变化来更新任务安排序列。利用模拟退火算法的优点跳出局部最优,寻找更合适的任务安排序列。本发明通过上述方法对任务集合中的任务进行先后排序,能够获得更多的总收益,且规划效率高,成本低。

    自适应的自主任务规划方法和系统

    公开(公告)号:CN112104406A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010838452.2

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明实施例提出了自适应的自主任务规划方法,在多颗卫星组成的拓扑网络中,通过星间的通信,实现各类信息的传递和交互,实现不同卫星方案的迭代优化。在任务规划方面,通过设计好的适应度函数来计算所有待规划任务在本星上的适应度,并优先规划适应性权重高的任务。在方案迭代的过程中,不同卫星的方案之间进行对比寻优,如果两个方案之间存在相同的任务则根据所计算的任务的适应度大小进行取舍。以上两个过程通过星间通信实现交互进行,在这一过程中卫星能够自适应地得到最适合本星安排的任务,最终实现整个系统安排的任务适应性权重最大,并且整个流程具有高度的自主性、独立性和高效性。

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