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公开(公告)号：CN105893332A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610186489.5
申请日：2016-03-25
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于组合状态空间模型转移率矩阵的计算方法，包括如下步骤：步骤1：将研究对象划分子系统，确定组合顺序；步骤2：建立各子系统的状态空间模型，列写转移率矩阵；步骤3：采用转移频率守恒原则对子系统进行状态合并，得到各子系统化简后的转移率矩阵；步骤4：按照组合顺序，将子系统依次组合、修正、化简，最终得到研究对象的状态空间模型所对应的转移率矩阵；步骤5：将研究对象的转移率矩阵带入状态空间法计算式中，求得研究对象的各稳态状态概率。本发明能采用公式直接列写组合后状态空间模型所对应的转移率矩阵，从而能通过Matlab等编程软件实现状态空间模型的组合化简过程，使状态空间算法更加简便通用。
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公开(公告)号：CN104538953B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410766932.7
申请日：2014-12-12
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02E40/14
Abstract: 本发明公开了一种基于概率潮流控制的TCSC优化配置方法，是应用于电力系统中，其特征是按如下步骤进行：1获取原始数据；2获得不确定因素取值；3对不确定因素取值抽样并进行潮流计算；4获得各个支路上的载荷率；5选取载荷率超过重载时载荷率的支路作为安装TCSC的支路；6获取串补支路；7建立改进的最优潮流模型；8再次对不确定因素取值抽样并进行最优潮流计算；9获得TCSC电抗值的优化值；10在串补支路处安装电抗值为优化值的TCSC，从而实现TCSC优化配置方法。本发明能更为全面的考虑电力系统中不确定因素的影响，并更为有效的控制电力系统的潮流，从而更加有利于电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN118899871A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410961558.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑风光电源时间多尺度分解的混合储能容量配置方法，包括：考虑风光历史功率数据，建立风光联合出力的概率模型；采用改进的小波包分解方法对风光联合出力的概率模型进行小波包分解，得到分解后的功率；将分解后的功率按照频率分配给混合型储能作为其参考功率，根据参考功率配置最优的储能功率。本发明满足系统所需并网的功率，提高电网系统的并网稳定性；考虑了作为混合储能容量配置所需要的的参考功率的选取，在满足风光并网的功率前提下，将中频和高频功率分量分别分配给能量型储能和超级电容作为参考功率，以此配置混合储能并网所需的额定容量，从而抑制风光电源的波动，提高并网的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN118333418A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410435161.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于功率和容量灵敏度的储能选址定容方法，包括以下步骤：1对风电、光伏出力和负荷进行预测；2构建上层规划模型，采用Benders分解算法将储能选址定容问题解耦为主、子问题交替求解；3构建下层优化模型，计算下层目标函数对储能功率和容量灵敏度，定义储能充放电功率和剩余容量的变化量；4对变化量进行非参数核密度建模，选取累积分布函数曲线第三四分位数与上层计算结果相加，记为储能功率和容量的灵敏度修正指标；5利用灵敏度修正指标与下层模型迭代，重新规划储能容量。本发明计及灵敏度对储能功率和容量的影响，在解决储能选址定容问题后实现对下一调度期储能容量的重新规划，从而降低储能优化配置的复杂度。
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公开(公告)号：CN117977689A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410142941.2
申请日：2024-02-01
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于解析法轨迹灵敏度的风电场链形DFIG卸荷电阻差异化整定方法，包括：1、基于DFIG模型和节点电压方程构建公共耦合点PCC电压跌落后，DFIG的直流电容电压Udc关于DFIG节点与PCC之间线路阻抗ZΣ,PCC的解析表达；2、建立DFIG的直流电容电压Udc对卸荷电阻Rdc的轨迹灵敏度解析表达；3、以DFIG直流电容电压Udc的累加与卸荷电阻成本的累加之和最低为目标函数，考虑卸荷电阻上、下限约束，从而构建风电场链形DFIG卸荷电阻优化模型；4、采用内点法求解优化模型，得到风电场链形DFIG卸荷电阻的最优值Rdc,opt。本发明可对风电场链形DFIG卸荷电阻进行差异化整定，在保证DFIG低电压穿越的同时提升发电效率、降低设备成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543714A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311479573.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源出力随机波动的储能参与电网稳定控制的容量分配方法，包括：1、通过注意力机制的时空动态图神经网络预测模型和经验模态分解法改进的多层感知机，分别对新能源出力和电网负荷进行预测；2、建立配置储能的新能源场站并网电力系统状态矩阵特征值和阻尼比对同步发电机SG有功出力的灵敏度模型，基于灵敏度数值得到电网安全稳定前提下同步发电机SG有功出力上下限；3、建立储能参与电网调频、调峰和经济调度的分层优化模型，得到储能在调频、调峰和经济调度中的最优容量比例。本发明能提高储能容量分配的合理性和精确性，从而更好地发挥储能在新能源场站并网电力系统的作用。
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公开(公告)号：CN115765055A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211507426.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹灵敏度解析的DFIG转子过电流抑制方法，包括：1、求解DFIG网侧变流器的无功功率设定值和DFIG无功功率设定值的取值范围；2、定义无功分配系数λ；3、建立DFIG无功功率设定值及分配系数λ的轨迹灵敏度解析式；4、定义分配系数λ对DFIG无功功率设定值的灵敏度α；5、构建抑制转子过电流的无功功率优化模型；6、通过内点法优化算法得到DFIG无功功率设定值的最优值和分配系数λ的最优值。本发明通过构建抑制转子过电流的无功功率优化模型来得到优化后的参数，从而能有效抑制转子过电流，并能提升DFIG故障穿越能力。
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公开(公告)号：CN115392033A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211042742.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F30/18 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种安全稳定控制系统的结构优化方法及应用，包括：1计算各通信通道和站点可靠性参数；2计及站点、通信通道可靠性参数及各底层站点控制的资源，计算顶层站点对各底层站点的控制能力；3计算安全稳定控制系统的控制能力和能量冗余度；4基于能量冗余度大小和控制能力对站点的灵敏度，确定薄弱站点；5以通信时延和带宽为约束，以控制能力最大、能量冗余度最小、区域等效控制能力平衡差最小为目标函数，采用环网结构构建安全稳定控制系统模型；6采用萤火虫算法求解所述安全稳定控制系统模型，得到优化后的安全稳定控制系统的拓扑结构。本发明采用环网架构能优化安全稳定控制系统结构，能提高安全稳定控制系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN108198091B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201711418978.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 合肥工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的风电系统无功优化方法，属于电力信息技术领域。本发明建立双馈感应电机数学模型，确定风电系统无功输入范围，列出所述电网的节点导纳矩阵，并设定各节点的电压初值，建立所述电网的无功优化模型，输入潮流计算中的原始数据，确定所述电网中控制无功优化的若干变量，初始化粒子种群，进行潮流计算，并计算相关适应度函数值，采用有效群体利用策略的粒子群优化算法，更新粒子位置，用当前群体中粒子位置作为粒子的初始位置进行迭代，输出最优节点电压及有功网损。本发明能够有效地减少计算时间，同时增强粒子全局搜索能力，防止陷入局部最优，从而提高系统的电压水平，减少网损。
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公开(公告)号：CN109214458A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811094614.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 发明公开了一种基于改进的分层K均值聚类算法的城市负荷量化方法，包括：包括：1采集原始数据，对原始温度数据进行处理，消除温度累积效应对负荷预测的影响；2应用分层聚类算法，根据日平均气温、节假日属性、日降水量以及各节点负荷与温度的相关系数属性进行聚类分析；3分别在每一聚类类别中一天内各采样时刻选取最接近分类中心的节点作为对应采样时刻的典型负荷；4应用二次多项式回归模型拟合各聚类类别下一天内各采样时刻城市负荷与温度的函数关系。本发明能量化温度对城市负荷的影响，并预测城市负荷，从而能准确地反映温度与城市负荷之间的关系，并避免其余气象因素的影响。
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