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公开(公告)号：CN115099646B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210768328.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种基于模糊概率混合可靠性评估与风险分析的输电线路维修方法，以期能够通过对模糊区间范围分布和改进后的维修决策图进行分析，进一步细致划分并确定输电线路维修的优先级。根据不同的决策准则选择出最适宜的维修方案，以提高电力系统的稳定性与可靠性，避免不必要的资源浪费。本发明全面考虑到故障会造成对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响后果，利用风险评估的方式对这些影响后果进行统一与量化分析，并针对风险指标的模糊性，提出了基于设备经济风险最大、系统风险最大、综合风险最大准则的输电线路维修优先级模糊决策方法，有利于根据需求不同制定不同的维修策略。
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公开(公告)号：CN118970889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410970754.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥市电动汽车充电设施投资运营有限公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/243 , G06F18/2337 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost分类算法的电动汽车V2G容量预测方法，包括：首先以电动汽车用户为研究对象，将其充放电行为分为四种：仅充电，仅放电，先充电再放电，先放电再充电，然后用XGBoost分类模型对用户的特征进行分析进而对未分类用户进行分类，最后将分类好的用户进行相对应类别的数学计算得到电网侧负荷预测曲线。本发明能切合实际的以较高精度对用户行为进行分类，并能将用户的生活习惯融入最终的负荷计算之中，从而一定程度上提高了电网侧对于电动汽车负荷预测曲线的计算，提升了电动汽车作为储能系统的调度能力，同时也提高了分布式能源的利用效率和运营管理效率。
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公开(公告)号：CN105515001B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201610073989.8
申请日：2016-01-29
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于最小输入误差准则的含风电系统概率潮流计算方法，包括如下步骤：步骤1：获取原始数据；步骤2：对不确定因素进行概率建模，获得参考分布函数；步骤3：基于最小输入误差准则，判断最优计算阶数kopt；步骤4，采用kopt阶半不变量与Gram‑Charlier级数展开计算概率潮流。本发明能快速确定使输入误差最小的级数阶数，全面考虑各不确定因素对分布函数拟合效果的影响，从而在保证计算精度的前提下，提高含风电系统概率潮流的计算效率。
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公开(公告)号：CN117077425A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311089852.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法，包括：1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型；2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型；3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型，得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型，量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响，结合成灾机理和地理气象因素，构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型，并整合得到配电网故障率模型，准确量化极端天气对配电网线路的不利影响，为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号：CN115099646A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210768328.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊概率混合可靠性评估与风险分析的输电线路维修方法，以期能够通过对模糊区间范围分布和改进后的维修决策图进行分析，进一步细致划分并确定输电线路维修的优先级。根据不同的决策准则选择出最适宜的维修方案，以提高电力系统的稳定性与可靠性，避免不必要的资源浪费。本发明全面考虑到故障会造成对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响后果，利用风险评估的方式对这些影响后果进行统一与量化分析，并针对风险指标的模糊性，提出了基于设备经济风险最大、系统风险最大、综合风险最大准则的输电线路维修优先级模糊决策方法，有利于根据需求不同制定不同的维修策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971071A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210713532.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划方法，包括：1建立基于机会约束的风光不确定性模型；2建立含电储能和热储能的混合储能模型；3建立两阶段P2G模型和以用户负荷波动方差与系统碳排放加权和最小为优化目标的园区综合能源系统调度优化模型；4构建计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划模型，并在时序规划模型中考虑综合能源系统的运行调度策略，采用改进的遗传算法求解所提出的规划模型，获取园区综合能源系统的最优设备配置和建设时序规划方案。本发明在满足用户需求和考虑可再生能源波动的情况下保证系统安全稳定运行，并在此基础上提供综合能源系统时序规划方案。
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公开(公告)号：CN114897229B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210448980.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类和Markov链的光伏电站辐照度超短期预测方法，包括：1、采用AP聚类算法将辐照度序列进行聚类；2、计算每类中各时刻的平均温度与待预测日的天气预报温度之间的欧氏距离，选择欧氏距离最小的分类，作为最相似分类；3、根据预测时段的前一时刻的辐照度实测值和最相似分类中的辐照度列向量，依次计算各时刻的辐照度概率分布；4、将辐照度概率分布与辐照度列向量相乘得到辐照度预测值。本发明能将超短期预测时段的历史数据进行全局最优聚类，结合预测时段的天气情况进行最相似时段选择，从而能在任意气候、天气和时刻均能取得较好预测效果，进而为光伏出力并网、调度和储能配置提供理论依据和科学基础。
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公开(公告)号：CN117471348A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311505031.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G01R31/392 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于IPSO‑GPR算法的锂离子电池健康状态估计方法，包括：1.提取锂离子电池健康指标并优化；2.利用高斯过程回归构建电池健康特征与健康状态之间的映射关系；3.利用一种带有变异因子并可根据种群多样性自适应调整权重的改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化；4.建立基于GPR的SOH估计模型，进行SOH估计。本发明以基于离散小波包变换与Box‑Cox变换的特征提取为基础，利用GPR构建特征与SOH之间的映射关系，利用改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化，建立基于GPR的SOH估计模型，能够准确地、快速地进行锂离子电池SOH估计。
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公开(公告)号：CN115221945A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210719058.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的极端天气风电爬坡事件分类方法，其步骤包括：1.对历史风电功率序列滤波；2.检测历史风电功率中的爬坡事件；3.生成爬坡事件分类标签；4.筛选出极端天气气象特征；5.生成用于爬坡事件分类的时空特征数据；6.训练ConvLSTM分类器，对风电场风电爬坡事件进行分类识别。本发明检测极端天气下的风电爬坡事件，筛选影响爬坡事件的气象特征，结合多个风电场的时空相关特性，进而实现对风电场爬坡事件的分类，从而能为电网调度人员制定针对不同爬坡事件的控制调度策略提供重要参考。
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公开(公告)号：CN115085218A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210713535.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种参数摄动下风电并网系统相近振荡模式的阻尼控制器最优配置方法，包括：1、建立风电并网系统的线性化状态空间模型并进行降阶简化；2、获取每台风电机组对相近振荡模式的参与因子灵敏度；3、获取阻尼控制器在风电并网系统中的最优配置位置。本发明能建立适用于风电并网系统相近振荡模式分析的降阶线性化状态空间模型，并分析相近振荡模式的参与因子灵敏度，进而为相近振荡模式阻尼控制器的最优配置提供理论依据。
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