基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115200603A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211106644.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置,方法包括:LBS服务商进行同态加密方案的初始化;用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域;用户根据匿名伪装区域的路网信息,随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点,同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线;云服务商规划出一组候选路线,同时向LBS服务商请求实时路况信息;云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算,利用全同态加密的比较运算,将密文比较结果传输给LBS服务商;从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接,生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。

    联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114422606B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210249791.6

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本申请公开了一种联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质,包括:根据联邦学习中的模型参数在训练前后的变化幅度确定基本参数,并将基本参数所在的卷积核中的所有模型参数确定为待传输参数;基于卷积核的目标特征将卷积核中的待传输参数封装至不同数据包中;对不同数据包中的待传输参数进行二值量化,并对待传输参数对应的索引进行位置编码,如此一来,由于一个卷积核内所有待传输参数的位置信息都是固定的,因此一个索引可以反应整个卷积核中所有待传输参数的位置信息,一定程度上降低了索引的通信开销,同时,本申请通过对待传输参数进行量化,对待传输参数对应的索引进行位置编码,进一步减少了通信开销。

    多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112819052B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110094267.1

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质,所述多模态细粒度混合方法包括:从多模态图文数据中提取数据特征,并获取数据特征的各个组成成分;数据特征包括视觉区域特征和文本单词特征;对数据特征的各个组成成分的模态信息进行细粒度分类,得到分类结果;根据分类结果,对各个组成成分进行来自模态内和模态间的信息融合,得到融合特征。本发明实施例提供的多模态细粒度混合方法在多模态细粒度混合时不以模态为单位进行,考虑到了各模态中不同组成成分的特点,所处上下文环境的差异,选择对应的合适的交互方式,可以使得多模态模型在利用多模态数据互补的特点的同时,避免不相关信息的影响。

    短文本主题分布的推理方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183108B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010927402.1

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本申请涉及一种短文本主题分布的推理方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括:抽取单位时间内短文本中出现的共现词对,整合共现词对获取词组集合;根据语义相似度和历史共现度对所述词组集合进行关联,获取词组集合的动态关联度,并以词组矩阵形式存储所述动态关联度;从词组集合中进行主题名称的抽取,并根据所述动态关联度修正所述主题名称;统计修正后的所述短文本中主题名称,获取所述短文本的主题分布。通过设计的动态关联度这一指标,赋予了各个共现词对不同的重要性。此外,该方法中主题名称的提取具有偏向性的主题模型,从而能够抽取出更加连续紧凑的各种主题名称,更加准确的推理出各个短文本的主题分布。

    一种多模态模型视觉感知能力探测方法及终端

    公开(公告)号:CN119338013B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411887056.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种多模态模型视觉感知能力探测方法及终端,所述方法包括:获取多张检测图像,检测每张所述检测图像之中包含的对象;针对每张所述检测图像,均根据包含的对象构建正向提示答案对和负向提示答案对,以构成探测数据集;获取待探测模型,根据所述探测数据集探测所述待探测模型的性能,输出探测结果。本发明通过针对每个图像构建正向提示答案对和负向提示答案对,不仅简化了问题的构造,同时也要求模型在理解图像内容及其语境时不能仅依赖随机猜测,迫使模型需要正确理解图案和问题才能得到较好的探测结果,有效解决了在进行探测时,对部分模型无法准确的衡量模型的能力的问题。

    一种数据库参数筛选方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117435580B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311768469.5

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种数据库参数筛选方法及相关设备,所述方法包括:获取训练数据库配置参数,并进行预处理,得到数据库参数训练集;获取预设规则集,根据预设规则集构建参数性能决策树,并转化为树状神经网络预测模型;根据数据库参数训练集对树状神经网络预测模型进行训练,得到参数性能预测模型;获取当前数据库配置参数,并输入至参数性能预测模型,得到当前数据库配置参数对应的参数性能;计算当前数据库配置参数对参数性能的贡献度,并根据贡献度对当前数据库配置参数进行参数筛选。本发明通过构建参数性能预测模型来计算数据库中配置参数的贡献度,并根据贡献度对数据库中的配置参数进行筛选,大大的提升了数据库的查询效率。

    基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115200603B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211106644.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置,方法包括:LBS服务商进行同态加密方案的初始化;用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域;用户根据匿名伪装区域的路网信息,随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点,同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线;云服务商规划出一组候选路线,同时向LBS服务商请求实时路况信息;云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算,利用全同态加密的比较运算,将密文比较结果传输给LBS服务商;从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接,生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。

Patent Agency Ranking