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公开(公告)号：CN119227504B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411160759.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及谐波源建模技术领域，具体为一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法。基于谐波耦合导纳矩阵模型，以台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，求解各功率区间的初始矩阵，提出了一种子概率密度优选的方法，接着基于改进蛾火优化粒子群算法对混合概率分布函数的参数进行辨识；将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面对得到的相似区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数。通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。
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公开(公告)号：CN119227504A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411160759.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及谐波源建模技术领域，具体为一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法。基于谐波耦合导纳矩阵模型，以台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，求解各功率区间的初始矩阵，提出了一种子概率密度优选的方法，接着基于改进蛾火优化粒子群算法对混合概率分布函数的参数进行辨识；将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面对得到的相似区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数。通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。
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公开(公告)号：CN119199262A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411290487.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁加本 , 黄堃 , 王杨 , 付明 , 王辉 , 汪鹤 , 郑舒 , 杨坚 , 周晨 , 张晓燕 , 李剑 , 张学鹏 , 邱卫卫 , 王超群 , 王双虎 , 崔鑫 , 谭涛 , 徐旭 , 朱逸芝 , 高为举 , 刘锋 , 王海龙 , 梁超 , 贾玮
IPC: G01R23/165 , H02J3/18 , H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种指定簇谐波提取方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取电力系统中的三相待测离散信号；将三相待测离散信号转换为两相静止坐标系下的待测信号；将待测信号输入梳状滤波器，滤除各频次谐波分量，得到处理后的信号；将处理后的信号输入至改进的无阻尼矢量数字振荡器中，还原并提取各频次对应的谐波信号；将对应的参数输入各频次的谐波信号，调整梳状滤波器滤波过程中的幅值和相位，确保谐波信号频谱的幅值和增益的大小一致，完成谐波提取；本发明提高了谐波提取速度，实现谐波的快速提取。
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公开(公告)号：CN118502251A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410950665.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 四川大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于光热电站电气特性表征技术领域，具体公开了一种光热发电系统实用化动态建模方法，包括根据光热电站的机组控制系统的两层递阶控制系统，构建主控系统模型与子控系统模型，并将主控系统模型与子控系统模型结合，构建完整的光热电站控制系统模型。本发明相较于传统的火电简化动态模型，在捕捉蒸汽压力、功率和蒸汽流量的动态特性方面具有显著的提升。解决了现有光热建模既无法充分表征光热电站的电气特性，也不易与现有的电气组件模型相结合的问题。
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公开(公告)号：CN117748507A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410171220.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/01 , H02J13/00 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电能质量分析技术领域，公开一种基于高斯回归模型的配网谐波接入不确定性评估方法，通过收集配网电能质量监测数据，提取谐波电压的关键特征，通过高斯回归模型，将谐波电压、电流波形作为输入，谐波电流水平作为输出，建立模型以描述输入特征与配网谐波电流水平之间的关系；当配网存在新的谐波源接入时，读取接入点的电压电流数据，得到谐波源接入后的配网谐波电流水平，将之与配网的谐波越限标准进行对比来对谐波源接入进行进一步评估。本发明克服了传统谐波接入评估方法针对单节点，难以对配网整体进行分析的问题，利用接入谐波源的电能质量监测数据对配网各节点电压进行不确定性评估，提高供电安全性与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116937696B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311199321.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电系统的自适应等效建模方法，属于光伏发电技术领域，为了能够适应不同的控制方式的同时有效提高建模精度，包括：S1：基于光伏发电系统分别搭建不同控制策略所对应的多个初始控制模型；S2：获取各所述初始控制模型的电压‑频率响应训练数据；S3：利用滤波及归一化后的电压‑频率响应训练数据训练RBF神经网络单元模型，得到训练好的RBF神经网络单元模型；S4：根据电压‑频率响应输入数据，利用控制策略辨识方法，确定所述训练好的RBF神经网络单元模型的控制方式；S5：基于所述控制方式，利用所述训练好的RBF神经(56)对比文件青桃;汪颖;江智军;肖先勇.光伏发电系统并网点谐波电压波动特征孤岛检测法.电力系统保护与控制.2013,(第12期),9-14.
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公开(公告)号：CN117110781A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311070303.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/08 , H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电力系统强迫振荡源定位方法，属于电网技术领域，本发明以多通道同步相量序列为输入，首先利用噪声辅助多元经验模态分解NA‑MEMD算法实现振荡模态的分解，并通过teager能量算子筛选出主导振荡模态，然后利用矩阵束算法MPM对提取出的强迫振荡信号进行参数辨识，最后基于振荡频率下的电压相量和电流相量进行振荡溯源。本发明避免了暂态扰动对振荡模态提取的影响，进一步有效实现强迫振荡源的精确定位。
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公开(公告)号：CN115425654B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211211081.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 四川大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种配电网光伏和储能协同谐波治理的优化运行方法，选择谐波源为含有预期数量非线性负荷的用户，根据其容量及工作时发出的谐波电流的大小，预留特定的容量，选择合适的有源电力滤波器，并计算有源电力滤波器治理谐波所需的费用；将谐波源并入含光伏电站和储能系统的配电网中，在不进行任何谐波治理的情况下，计算全网的谐波含量；构建光伏和储能协同谐波治理运行优化模型并求解。本发明通过对不同逆变器的功率、容量和运行状态以及全网谐波治理的成本进行约束，合理分配各时刻各逆变器输出的谐波电流大小，对两种分布式电源进行联合调控，实现全网的谐波治理效果最优，提高可再生能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115566724A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211273941.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种LCC‑HVDC系统状态空间建模及稳定性分析方法，包括以下步骤：S1：构建LCC‑HVDC系统的降维HSS模型；S2：根据降维HSS模型，进行稳定性分析。本发明提出了一种基于相移原理的HSS降维建模方法，并以LCC‑HVDC整流站为例建立了降维HSS模型，并对系统小干扰稳定性进行了分析。降维HSS模型的维度相较于传统HSS模型降低了一半，显著提高了计算效率，且模型并未改变系统结构的完整性与准确性，可有效降低理论分析与验证的复杂度，所提的降维方法在理论上具有普适性，即该方法同样适用于新型电力系统中其他电力电子装备的建模分析。
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公开(公告)号：CN112633368B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011522481.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多粒度级联森林的扁平振动电机缺陷检测系统及检测方法，将多粒度级联森林与级联CatBoost相结合，首先使用多粒度级联森林结构对获取的电信号数据点之间的联系进行处理，得到特征向量，再使用级联CatBoost对特征向量进行分类，得到扁平振动电机缺陷种类；这样能够精确识别电信号的同时，提升系统识别效率及准确率。本发明能够适用于小样本、不平衡数据、多类型分类任务的分类场景。
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