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公开(公告)号：CN104156776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN103775284A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210398178.7
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种控制主机，用于控制多个风机的运行，该控制主机包括：一指令接收装置，用于接收用户输入的控制指令集，该控制指令集中包括对每个风机的控制指令，该控制指令与该风机一一对应；一控制装置，用于解析该控制指令以得到每个风机的控制参数和每个风机的控制目标；一通信装置，用于同时将所有控制参数分别发送至对应的风机以使该风机按照该控制参数运行。本发明还公开了一种控制主机的使用方法、风机控制系统及方法。在本发明中，由控制主机事先计算各台风机的控制目标，一次性分配到各台风机执行，且取消了不必要的控制命令确认过程，同时优化匹配控制了参数，使控制速度大大加快，实现了控制速度和精度的统一。
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公开(公告)号：CN103208029A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310076634.0
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，包括如下步骤：(1)数据预处理；(2)模型训练；(3)根据模型，预测光伏电站超短期功率。本发明提供的基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，结合太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型可以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力，在理论最大出力的基础上，采用归一化数据并结合自回归时间序列建立的超短期功率预测模型，有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN107587982A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号：CN107587982B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107527093B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN107527093A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN116186965A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235792.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种用于风电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于风电能量转化技术领域。本发明方法，包括：确定风电场的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及风电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立风电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟风电场风电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟风电场风电热能量的转化效应，有利于评估我国大型风电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115982925A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211009996.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质，将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列，并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合；计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值；基于误差指标值对各风功率子序列进行分类，并确定各分类中风功率子序列出现的概率；基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度，及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标，有助于厘清风资源可预报性概念，及定量评估不同地区的可预报程度，从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订，提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。
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公开(公告)号：CN115034422A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110240352.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统，包括：将待预测时长的风速波形划分为多个风速波动，并形成各风速波动的特征序列；利用预先建立的风电短期功率预测模型和所述风速波动的特征序列，得到各风速波动的特征序列对应的低频功率波动；根据各风速波动的特征序列对应的低频功率波动，生成各风速波动对应的风电功率波动。本发明提供的技术方案，突破了目前短期功率预测方法无法捕捉或捕捉风电出力波动的效果有限的局限，提升了风电短期功率的准确性。
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