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公开(公告)号：CN107587982A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号：CN107587982B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号：CN107527093B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN107527093A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN107392304A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710658482.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598715B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201410643831.0
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气候态风速预测的区域风电电量预测方法，所述方法包括以下步骤：I、运用气候模式预测风速；II、确定风速的威布尔分布参数；III、确定单台风电机组的电量；IV、确定所述区域风电电量。该方法根据风速的气候态统计特征进行长期电量预测。
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公开(公告)号：CN104598715A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410643831.0
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于气候态风速预测的区域风电电量预测方法，所述方法包括以下步骤：I、运用气候模式预测风速；II、确定风速的威布尔分布参数；III、确定单台风电机组的电量；IV、确定所述区域风电电量。该方法根据风速的气候态统计特征进行长期电量预测。
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公开(公告)号：CN106934191B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201511021532.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 胡菊 , 王伟胜 , 刘纯 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 杜延菱 , 路峰 , 张隽 , 李远卓 , 丁然 , 邢晶
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，所述风速订正方法包括如下步骤：I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α；II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统；III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速，使得预报风速更符合实际，并在订正算法的基础上建立实时处理模块，实现对WRF模式预报风速的实时订正，该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差，并进一步提高风功率预报的准确度。
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公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109684649A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710969684.X
申请日：2017-10-18
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于地形的风速修订方法及系统，包括预先建立地形订正因子；根据地形对应的订正因子与相应位置的风速数据进行拟合，得到修订后的风速趋势变化量；基于修订后的风速趋势变化量计算修订后的风速，同时还给出了从数值天气预报模式中提取中间结果进行订正改动，然后通过趋势量再返回模式进行下一步计算的数据接口方法，替代原有的仅靠边界层模块计算出的风速变化趋势量。本方案在模式以外订正复杂地形上的风速，不影响模式本身的稳定性，同时提高了风速模拟精度。
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