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公开(公告)号：CN114152291B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111516016.4
申请日：2021-12-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 一种岩溶发育区监测杆塔稳定性和填充土洞的装置，包括物料管、供气设备、供沙设备与供浆设备，物料管的一端位于地上，且该端设置有端盖，端盖上开设有与物料管连通的进气孔、进料孔，进气孔通过输气管与供气设备连通，输气管上设置有第一阀门，进料孔通过输料管分别与输沙管、输浆管的一端连通，输沙管、输浆管的另一端分别与供沙设备、供浆设备连通，输沙管上设置有第二阀门，输浆管上设置有第三阀门，物料管的另一端延伸至靠近土洞处，物料管两端的侧壁外表面及中间部位的侧壁外表面都设置有监测设备，监测设备用于监测其安装处的物料管内有无物料。本设计不仅提高了监测精确度，而且降低了施工难度、降低了施工成本。
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公开(公告)号：CN114881261A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210473902.1
申请日：2022-04-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉智网兴电科技开发有限公司
发明人： 李智威 , 张雪霏 , 严道波 , 唐学军 , 陈理 , 方钊 , 柯方超 , 周蠡 , 王巍 , 张赵阳 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 马莉 , 高晓晶 , 施险峰 , 韩洪亮 , 赵丹 , 杨森 , 姚明明 , 刘洋 , 赵莹
摘要： 一种电网设备运维检修方法，包括以下步骤：统计电网设备的历年缺陷数据和历年存量数据；构建基于威布尔分布的电网设备缺陷率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷率；采用线性回归模型、指数函数模型、高斯函数模型、幂函数模型对电网设备增长率进行回归分析，选取拟合效果最好的模型作为电网设备增长率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备增长率；根据未来不同使用年限下的电网设备缺陷率和电网设备增长率预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷发生次数；根据电网设备在未来不同使用年限下的缺陷发生规律，制定运维检修策略。本设计不仅提高了运维检修规划的有效性，而且降低了运维检修成本。
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公开(公告)号：CN114215122A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111540565.5
申请日：2021-12-16
发明人： 周英博 , 陈航 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 段志强 , 高晓晶 , 陈然 , 熊川羽 , 张哲 , 刘倩 , 杭晶 , 夏鹏 , 李智威 , 王巍 , 张雪霏 , 张赵阳 , 熊一 , 马莉
摘要： 一种岩溶土洞发育条件下输电杆塔基础失稳的试验装置，包括保护箱及其内部设置的试验模型，试验模型包括输电杆塔基础、土体与位移传感器，土体的上部设置有输电杆塔基础，输电杆塔基础的底部中心设置有位移传感器，位移传感器通过导线与计算机连接，土体的内部含有岩溶土洞，岩溶土洞位于输电杆塔基础的正下方，保护箱的外侧壁上设置有刻度线，保护箱外侧壁的下部开设有通水口，通水口与注水及抽水设备连通。本设计不仅对开展岩溶土洞发育条件下输电杆塔基础的稳定性研究以及两者相互作用的机理有着重要的意义，对于在岩溶土洞发育区架设及运营输电杆塔有着一定的指导意义，而且试验难度小、试验成本低、试验准确度高、试验效率高。
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公开(公告)号：CN114154747A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111521301.5
申请日：2021-12-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开涉及项目风险预测技术领域，具体为一种用于电网技改的项目风险预测系统，包括项目风险预测平台和用户终端，所述项目风险预测平台内部设置有处理器；本发明中项目采集整理单元依据处理器生成的采集信令进行项目数据的采集，并对采集的项目数据进行识别标定，项目分析计算单元依据处理器生成的分析信令对项目的组合材料、项目金额进行总量匹配计算，从而选取出项目中不同的材质的选取意向，以及不同材质的相互匹配，风险评估判定单元依据评估信令进行风险评估，从而将分析材质中的损坏率以及使用寿命进行相关数值的综合评价处理数值进行风险评估计算，并依据计算结果进行风险判定。
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公开(公告)号：CN114140716A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111411978.3
申请日：2021-11-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
发明人： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 周蠡 , 柯方超 , 唐学军 , 孙利平 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 李智威 , 高晓晶 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 张兆虎 , 王伟 , 李章泽
IPC分类号： G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及一种变电工程进度监测影像识别方法，具体包括以下步骤：1)样本库训练和分类：采集大量影像数据提取影像特征并进行分类，对分类后的子集进行样本训练提取影像特征点，形成可用于深度学习训练的样本库；2)深度神经网络影像学习：根据样本库进行模型训练与测试，并进行遥感影像的特征物自动识别；3)特征物变化自动检测：适用于多种传感器及分辨率遥感影像成像质量合格，变化信息数据分别以tif和矢量数据输出，变化检测模块支持CPU/GPU多线程并行计算，分别实现在变化区域目标级、影像级的并行计算加速。本发明优点在于：使用变化图斑自动提取算法得到变化二值图、变化图斑矢量和变化图斑属性信息，检测影响识别效果好，方便操作。
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公开(公告)号：CN114140624A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111413840.7
申请日：2021-11-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
发明人： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 周蠡 , 柯方超 , 唐学军 , 孙利平 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 李智威 , 高晓晶 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11
摘要： 本发明涉及一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，具体包括以下步骤：1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息。本发明优点在于：提供了一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，方案简单有效，多源数据采集方便，且标注效果好。
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公开(公告)号：CN114118293A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480178.7
申请日：2021-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种基于大数据的电力设备状态数据融合方法，其先构建电力设备信息模型，再基于电力设备信息模型对采集的电力设备状态数据进行信息提取整合，并基于RPN卷积神经网络计算得到各逻辑节点类型模拟数据，然后将模拟数据与对应的标准数据进行对比，筛选出模拟数据与标准数据相同的逻辑节点类型，接着对筛选出的逻辑节点类型实例数据进行特征提取，最后对其进行空间、时间轴、冗余数据关联，并将关联后的数据融合成预判分析数据的指标。该设计有效提高了电力设备数据融合的效率。
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公开(公告)号：CN114066028A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111301574.9
申请日：2021-11-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
摘要： 基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统，包括数据源管理模组、数据处理模组、数据特征分布分析模块、技改规模预测模块，该系统运行时，数据源管理模组从外部系统获取电网设备基础数据信息，然后数据处理模组对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布及其在所有设备中的规模占比役龄分布，接着数据特征分布分析模块对待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到关于役龄的报废概率拟合函数，最后技改规模预测模块结合拟合函数和资产墙分析对技改投资规模进行预测。该设计的预测结果准确，有利于未来制定电网设备的技改规划方案。
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公开(公告)号：CN114037538A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111349348.8
申请日：2021-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 马莉 , 周蠡 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 高晓晶 , 李智威 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 孙利平 , 廖晓红 , 柯方超 , 周秋鹏 , 唐学军 , 周明
摘要： 一种电网基建项目投资结余控制方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过测算影响电网基建项目投资结余的因素与电网基建项目投资结余率之间的灰色关联度，构建投资结余影响因素库；S2、结合主成分分析和随机森林构建电网基建项目投资结余关键影响因素筛选模型，以从投资结余影响因素库中筛选出关键影响因素；S3、结合遗传算法和极限学习机构建电网基建项目投资结余GA‑ELM预测模型，并通过两个GA‑ELM预测模型构建组合预测模型；S4、通过关键影响因素和组合预测模型计算投资结余率预测值，以对电网基建项目进行智能分析与控制。本设计不仅提高了投资结余预测精度和稳定性，而且提高了投资结余分析的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN114037538B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111349348.8
申请日：2021-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 马莉 , 周蠡 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 高晓晶 , 李智威 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 孙利平 , 廖晓红 , 柯方超 , 周秋鹏 , 唐学军 , 周明
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06N3/126 , G06Q10/10
摘要： 一种电网基建项目投资结余控制方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过测算影响电网基建项目投资结余的因素与电网基建项目投资结余率之间的灰色关联度，构建投资结余影响因素库；S2、结合主成分分析和随机森林构建电网基建项目投资结余关键影响因素筛选模型，以从投资结余影响因素库中筛选出关键影响因素；S3、结合遗传算法和极限学习机构建电网基建项目投资结余GA‑ELM预测模型，并通过两个GA‑ELM预测模型构建组合预测模型；S4、通过关键影响因素和组合预测模型计算投资结余率预测值，以对电网基建项目进行智能分析与控制。本设计不仅提高了投资结余预测精度和稳定性，而且提高了投资结余分析的准确性和合理性。
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