公开(公告)号：CN114118293A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111480178.7

申请日：2021-12-06

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 张赵阳 ,  唐学军 ,  王成智 ,  柯方超 ,  周蠡 ,  李智威 ,  方钊 ,  张雪霏 ,  周英博 ,  熊一 ,  马莉 ,  王巍 ,  陈然 ,  姜山 ,  董洪川 ,  王琪鑫

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 一种基于大数据的电力设备状态数据融合方法，其先构建电力设备信息模型，再基于电力设备信息模型对采集的电力设备状态数据进行信息提取整合，并基于RPN卷积神经网络计算得到各逻辑节点类型模拟数据，然后将模拟数据与对应的标准数据进行对比，筛选出模拟数据与标准数据相同的逻辑节点类型，接着对筛选出的逻辑节点类型实例数据进行特征提取，最后对其进行空间、时间轴、冗余数据关联，并将关联后的数据融合成预判分析数据的指标。该设计有效提高了电力设备数据融合的效率。