一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110515981A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201810489734.9

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置,包括:获取待识别用户的兴趣区域;构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络;利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量;计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度;通过所述相似度的排序,识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征,兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中,用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性,网络边权的设计更多的考虑差异性,采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。

    网页分析识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119475330A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411400544.7

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请提供一种网页分析识别方法、装置及电子设备,涉及网络安全领域。该方法中,获取待检测网页网址;根据待检测网页网址爬取待检测网页内容,待检测网页内容包括源代码数据和图片数据;对源代码数据和图片数据分别进行预处理,得到页面的结构特征数据,将页面的结构特征数据与预设的FOFA规则的关键字一一对应得到对应关系;将FOFA规则加载至预设的AC算法的分析模块,并将结构特征数据作为输入数据,利用分析模块将输入数据与关键字对应的关键值进行匹配分析,输出匹配的规则标识;根据匹配的规则标识,从预设的数据库中匹配规则标识的相关描述信息,根据相关描述信息确定是否为恶意网址,能够适应不同类型网址。

    一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN118316730B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410711421.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于网络攻击检测领域,具体公开了一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法,具体包括:S1:捕获网络流量PCAP数据包;S2:解析捕获的网络流量PCAP数据包,过滤邮件收件协议的加密流量;S3:对所述邮件收件协议的加密流量进行深度检测,提取非加密元数据以及会话的时间;S4:根据提取的非加密元数据以及会话的时间筛选有效交互会话,并补充源IP和目的IP的单位信息;S5:基于源IP在特定时间访问多个不同目的IP的模式,自动产生告警。本发明从攻击者的角度出发,通过对加密邮件流量的统计分析,建立收信异常行为模型,以有效发现潜伏于邮件加密传输流量之下的APT攻击事件。

    基于流量数据的仿冒网站识别方法、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN119109697A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411400533.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请涉及基于流量数据的仿冒网站识别方法、设备、介质和产品,方法包括:基于已知仿冒网站集合进行特征提取和汇总,确定行业定向仿冒网站对应的网站模板。然后,基于网站模板进行网站模板特征分析,并基于粗放规则和流量数据进行流量碰撞,确定可疑网站集合。进而,基于可疑网站集合进行多维特征分析,并基于精细规则和可疑网站集合进行仿冒网站识别,确定待确认仿冒网站集合。最终,基于操作指令和待确认仿冒网站集合,得到已确认仿冒网站。通过设置粗放规则和精细规则两层仿冒网站筛选和识别操作,使得仿冒网站识别更加具有针对性和准确性,并更加深入地挖掘了仿冒网站的本质特征,减少了误报和漏报,提高了仿冒网站识别的准确度。

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