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公开(公告)号：CN107220709A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710175349.2
申请日：2017-03-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N7/00
CPC classification number: G06N7/005
Abstract: 本发明公开了一种概率图模型的近似推理算法，首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束；然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上，并逐次添加到对偶子问题中；最后通过优化对偶问题来求解原推理问题，本发明研究概率图模型近似推理算法，提出了一个基于等价性定理的平面子图选择准则，利用该准则设计了一个对偶分解框架下的快速收敛推理算法，该算法首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束，然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上，并逐次添加到对偶子问题中，最后通过优化对偶问题来求解原推理问题。实验表明，该算法与其它主流近似推理算法相比，收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN107172030A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710322002.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 上海通用识别技术研究所
CPC classification number: H04L63/0407 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种高隐秘且抗溯源的通信方法。本方法为：1)通信源端和目的端分别从一个预先指定的随机数发生源获得一相同的随机数，然后分别根据该随机数计算生成一中转地址，通信源端和目的端分别生成或保存一相同的密钥；2)通信源端将利用该密钥对待发送信息加密后的密文上传到一网站，并将该密文在该网站的访问地址指定为该中转地址；3)通信目的端从该网站的该访问地址获取该密文，并利用该密钥对其解密。本发明极大地保护了通信双方身份，提高了通信安全性。
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公开(公告)号：CN106708918A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610531420.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30943 , G06F17/30964 , G06F17/30991
Abstract: 本发明公开了一种网络大数据可视化信息系统，分为三层，从下到上分别为数据库层、数据交换层和应用层；所述数据库层为系统提供数据支撑，用于存储系统所需的原始数据、处理后的中间数据以及最终的展示数据；所述数据交换层封装了访问数据库的操作，同时提供了Redis缓存，用于缓存常用的数据，提高应用层读取数据的效率；所述应用层为一个WEB站点，分为后端和前端两部分；其中后端底层逻辑处理、数据库通信和交换，以及数据处理；同时，后端还提供用户权限、系统配置等功能；WEB前端用于用户与系统交互，并对数据进行可视化展示；前端框架负责前端功能的逻辑处理，并组织数据提供给可视化工具集进行渲染。
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公开(公告)号：CN108429802B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810188373.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物联网设备信息获取方法及装置。该方法包括：根据获取的流量数据序列及其与物联网设备的对应关系，获取部分物联网设备的设备信息，将设备信息已知物联网设备的流量特征分为预设数目的流量模式，并分别获取设备信息已知物联网设备的流量特征和设备信息未知物联网设备的流量特征在这些流量模式上的模式分布向量，根据设备信息未知物联网设备与设备信息已知物联网设备的模式分布向量相似度，将相似度最大值对应的设备信息已知物联网设备的设备信息作为设备信息未知物联网设备的设备信息，从而能够高效地获取物联网设备的设备信息，克服对云平台的流量规则进行分析以获得相应物联网设备的设备信息十分费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN107888605B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201711205653.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物联网云平台流量安全分析方法和系统，其中，所述方法包括：S1，分别从蜂窝网络流量和固网流量中提取物联网流量；所述物联网包括服务器和设备；S2，从所述物联网流量中提取服务器侧信息和设备侧信息；S3，根据所述服务器侧信息对所述服务器进行安全分析；根据所述设备侧信息对所述设备进行安全分析。本发明提供的一种物联网云平台流量安全分析方法和系统，通过大量分析物联网设备和服务器之间的通信数据，完成统一的物联网云平台流量安全分析，定位了物联网各平台潜在的安全风险，提高了物联网的安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110855602A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810955881.0
申请日：2018-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网云平台事件识别方法及系统。该方法包括：采集物联网云平台端口上行和/或下行的数据包，并对数据包进行逐层识别，获得数据包对应的应用层协议；若判断获知应用层协议与至少一种预设应用层协议中的目标应用层协议相匹配，则将数据包按照与目标应用层协议对应的目标格式写入预设类，从预设类中读取数据包的特征值；若判断获知特征值属于至少一种特征值数据库中的目标特征值数据库，则确认数据包属于与目标特征值数据库对应的云平台事件。本发明实施例通过提取物联网云平台端口的数据包的特征值，并根据特征值来确定云平台事件，能够准确识别出物联网云平台事件，为后续解决物联网安全问题的方法提供了前提保障。
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公开(公告)号：CN109508471A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811110142.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法，该方法包括：获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径；基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹，补全运动轨迹能够通过假设检验，假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
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公开(公告)号：CN108616400A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810437213.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对工业控制系统的脆弱性检查方法与装置，配置威胁发现检测系统，进而有数据发送端口与数据接收端口建立威胁检测的通道，通过自动的与客户端互联，接收客户端的指令或操作指令，根据操作指令自动调用对应的应用于测试用例，对待测设备进行威胁检测、可用性检测、兼容性检测，威胁包括但不限于待测工业控制系统给其他设备带来的威胁、其他设备对待测工业系统设备的威胁。本发明采用为增强工业控制系统的安全性，对现存的已知漏洞进行发现，进而做到知己知彼的目的，提前进行预防。
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公开(公告)号：CN108494746A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810187959.9
申请日：2018-03-07
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李明哲 , 涂波 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇 , 李少华 , 闻博 , 梅锋 , 李莉 , 蒋志鹏 , 周模 , 冯婷婷 , 尚秋里 , 张洛什 , 李传海 , 方喆君 , 孙中豪
Abstract: 本发明公开了一种网络端口流量异常检测方法及系统。本方法为：1)对目标数据平台中的通联会话日志流量进行读取并按照源端口号、目的端口号分组汇总，然后统计每个端口的流量指标数据，构成对应端口的流量序列；2)根据每一端口的流量序列，构成该端口的输入向量，输入LSTM网络得到该端口时刻t的流量预测值；将该端口时刻t的流量预测值与观测值进行对比；如果二者偏差大于设定条件，则确定该端口的流量异常；3)根据该端口的近期全部流量日志和预设规则对该端口的流量异常进行定性，判断出该端口的流量异常事件；如果无法判断，则将提取的流量日志输入训练好的机器学习模型对该端口的流量异常进行分类，识别出该端口的流量异常事件。
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公开(公告)号：CN108429802A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810188373.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
CPC classification number: H04L67/12 , H04L41/142 , H04L43/50 , H04L63/1408
Abstract: 本发明提供一种物联网设备信息获取方法及装置。该方法包括：根据获取的流量数据序列及其与物联网设备的对应关系，获取部分物联网设备的设备信息，将设备信息已知物联网设备的流量特征分为预设数目的流量模式，并分别获取设备信息已知物联网设备的流量特征和设备信息未知物联网设备的流量特征在这些流量模式上的模式分布向量，根据设备信息未知物联网设备与设备信息已知物联网设备的模式分布向量相似度，将相似度最大值对应的设备信息已知物联网设备的设备信息作为设备信息未知物联网设备的设备信息，从而能够高效地获取物联网设备的设备信息，克服对云平台的流量规则进行分析以获得相应物联网设备的设备信息十分费时费力的问题。
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