-
公开(公告)号：CN110321809A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910513300.2
申请日：2019-06-13
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站作业现场监测装置，包括：现场监控人员和作业人员进入变电站作业现场监测程序；现场监控人员选择并确认第一个操作步骤，执行监测工作；摄像头采集现场作业视频文件，并转换为RGB图像；加载改进的深度神经网络YOLO-V3；输入图像，对设备和标识进行自动识别，判断操作行为是否符合安全规范；根据识别和判断结果，当场发出警告并给出评价结果；将识别和评价结果实时可视化地展现给现场监控人员；现场监控人员确认评价结果并选择进入下一步骤或结束本次操作。使用模型结构剪枝和权重量化两种深度神经网络轻量化方法，实现了深度神经网络模型在嵌入式智能终端中的高精度实时推断，提高安全性和效率。
-
公开(公告)号：CN109740858A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811507435.X
申请日：2018-12-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的自动化辅助决策系统及方法，基于深度学习技术，通过编解码过程生成对运维巡检图像的自然语言描述，叠加从图像中获得的位置、时间等信息以及在上述信息基础上获得的地理环境和天气信息；所有这些结果输入关键信息提取子系统，根据关键字提取出关键信息再导入图像语义理解子系统，图像语义理解子系统根据预先的任务设置和安排并在少量人工甚至无人工参与的情况下迅速做出辅助决策。本发明使行业中诸多繁琐棘手的运维巡检等工作实现了自动识别和理解以及辅助决策的功能，且操作简单，可作为对现有人工读取图像、检测、识别、决策过程的改进甚至替代。
-
公开(公告)号：CN109034521A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810578582.X
申请日：2018-06-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 徐丽燕 , 陆继翔 , 胡俊 , 王纪立 , 刘金波 , 徐春雷 , 严亚勤 , 翟明玉 , 彭晖 , 季学纯 , 余璟 , 宋旭日 , 吴海伟 , 孙云枫 , 章兵 , 季惠英 , 沙一川 , 邹庆
CPC分类号： G06Q10/06311 , G06F11/3006 , G06F11/3051 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法，包括以下步骤：1）全方位监控数据采集，2）监控数据存储，3）实时监控告警，4）故障诊断与定位，5）多维可视化展示，本申请能够实时监控整个系统的运行状况，有效、准确、及时地对主机、存储、应用等软硬件的健康状况进行评估，为系统优化，故障发现提供有效信息，提高系统运维效率。
-
公开(公告)号：CN118709822A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410660533.6
申请日：2024-05-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q30/08
摘要： 本发明公开了一种投标决策和激励决策联合优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：建立电力辅助服务市场模型；基于电力辅助服务市场的模型，建立市场成员行为模型；基于市场成员行为模型，构建负荷削减投标和需求响应激励联合决策模型，并将所述联合决策模型规范为马尔可夫决策过程；基于所述联合决策模型及对应的马尔可夫决策过程，设计改进型反事实基线多智能体策略梯度算法，对负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体进行联合同步训练，得到投标决策和激励决策联合优化模型，利用模型完成联合优化；本发明实现了负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体的联合同步训练,提高了优化效果。
-
公开(公告)号：CN117828413A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311611101.8
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。
-
公开(公告)号：CN112905804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
-
公开(公告)号：CN113282821A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110447927.X
申请日：2021-04-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于高维会话数据融合的智能应用预测方法、装置及系统，所述方法包括：从原始数据集中提取特征，构建会话集合；将所述会话集合中的各会话分别输入至基于会话的嵌入学习模块，并输出一组会话向量；将所述会话向量输入至预测模型，由所述预测模型预测出下一个应用程序使用会话。本发明基于表示学习技术与神经网络模型结合，同时将全局上下文信息引入到模型当中，增加了模型在推荐过程和模型训练过程中的可利用信息，从而提升智能手机应用预测效果。
-
公开(公告)号：CN112906390A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
-
公开(公告)号：CN112434794A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011371842.X
申请日：2020-11-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的计算机视觉数据集半自动标注方法及系统，包括以下步骤：步骤1：从样本图片集A中按一定比例进行随机采样，生成图片集B；步骤2：对经过步骤1操作的图片集B进行人工标注、图像扩充和图像预处理，生成训练集B；步骤3：采用训练集B对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行初训练，得到模型权重；步骤4：利用模型权重，结合人机耦合的标注方法，对样本图片集A进行标注，对标注好的样本图片集A进行图像扩充和图像预处理，生成训练集A；步骤5：采用训练集A对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行再训练；步骤6：将待识别的图像输入至经过步骤5训练好的深度神经网络模型中，得到标注结果。
-
公开(公告)号：CN112381045A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011374295.0
申请日：2020-11-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法，方法中采用轻量化神经网络技术对当前高效但复杂的网络结构进行解析，综合考量了姿态识别精度和计算复杂度，可以在手机等计算资源有限的移动设备上运行姿态识别神经网络。该技术基本保留了原始模型的精度，而轻量化之后的模型参数数量相比原始的参数数量下降了85％。本发明可以在硬件资源有限，比如计算资源受限的移动物联网设备上进行人体姿态识别，在基本保持精度的同时有效地解决了参数数量巨大的姿态识别神经网络模型在实际生活中难以运用的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
41 条记录 (耗时 0.087 秒)
