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公开(公告)号：CN112905804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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公开(公告)号：CN112906390A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
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公开(公告)号：CN111985653B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN114936667A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210309877.3
申请日：2022-03-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网日前调度计划优化决策方法，本发明的方法首先建立电网日前调度优化决策知识图谱框架；再采用深度神经网络从电网日前调度计划优化决策领域文本语料抽取电网实体与事件；然后基于电网实体、事件构建电网日前调度计划优化决策领域知识图谱，在完成上两步的基础上，基于调度计划优化历史记录构建优化场景，并基于场景相似度计算和知识图谱得出计划优化建议。本发明从历史调度计划优化经验中提取优化经验，实现优化决策过程中关联数据的自动获取和优化决策条件的主动推送，减少计划迭代优化次数，缩短计划制定整体时间，提升优化过程效率和质量。
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公开(公告)号：CN114077674A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111279160.0
申请日：2021-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱数据优化方法及系统，本发明的方法首先利用深度学习方法，对领域高质量短语进行自动挖掘，完成调度实体自动识别和等价消岐；再根据深度学习技术完成调度实体全局关系抽取，从而完成实体关系的识别和校验，达到建立初始电网调度知识图谱的目的；在完成上两步的基础上，使用自然语言学习知识融合技术，基于时间戳对新增调度计划数据进行增量训练；同时，在各步骤完成的过程中引入知识图谱知识内容的生命周期管理；最终在以上步骤的共同协作下完成可持续学习的动态知识图谱。本发明保证电网调度优化决策知识图谱的高精确度，保证了对增量知识动态更新的同时降低了更新训练时的计算资源及时间消耗。
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公开(公告)号：CN113553420A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112905804A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN113553420B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112906390B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
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