一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111861141A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010602965.3

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法,该方法包括如下步骤:1、收集元件样本数据,包括其故障率、运行条件和环境条件,对元件故障率进行模糊化处理,建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型;2、基于模糊聚类分析法,根据不同的运行工况和环境条件,对配电网设备元件进行模糊分类;3、确定元件的分类并获取故障率区间,结合可能性分布模型预测该元件的故障率值;4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态,得出负荷点和系统的可靠性指标,进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比,本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估,并且通用型强,评估结果准确可靠。

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