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公开(公告)号:CN111861141A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010602965.3
申请日:2020-06-29
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法,该方法包括如下步骤:1、收集元件样本数据,包括其故障率、运行条件和环境条件,对元件故障率进行模糊化处理,建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型;2、基于模糊聚类分析法,根据不同的运行工况和环境条件,对配电网设备元件进行模糊分类;3、确定元件的分类并获取故障率区间,结合可能性分布模型预测该元件的故障率值;4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态,得出负荷点和系统的可靠性指标,进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比,本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估,并且通用型强,评估结果准确可靠。
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公开(公告)号:CN108122054A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201810124291.3
申请日:2018-02-07
Applicant: 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法,属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术,充分考虑以节点为中心的计算特性,将拓扑分析转化成最小值传播的过程,并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计,使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制,最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率,克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用,对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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