一种计及风电、备用部署请求不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN118917682A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410940699.3

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域,解决了传统虚拟电厂调度忽略了备用市场中部署请求的不确定性所带来影响的技术问题,尤其涉及一种计及风电、备用部署请求不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度方法,该方法包括以下步骤:构建用以反映虚拟电厂内部机组运行情况的火电机组模型和风电、备用部署请求不确定集模型;根据虚拟电厂内部各部分运行的约束条件和鲁棒不确定集构建虚拟电厂两阶段鲁棒优化模型;采用列与约束生成算法对两阶段鲁棒模型进行求解得到最优调度结果。本发明将备用市场中的备用部署请求不确定性考虑到了虚拟电厂的经济调度中,进一步实现能量管理系统收益最大化,高效利用现有资源,避免增加额外成本。

    一种考虑虚拟电厂的电压偏差和功率的最优聚合方法

    公开(公告)号:CN117977560A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311851836.8

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F18/22

    摘要: 本发明涉及一种考虑虚拟电厂的电压偏差和功率的最优聚合方法,包括以下几个步骤:首先,构建用于聚合的混合整数线性规划模型,并以最小化虚拟电厂内部的电压偏差和总有功功率方差最小构建一个目标函数;其次,构建用于聚合的混合整数线性规划模型的约束条件;然后,利用K‑shape算法测量场景相似性,减少场景数量,以简化计算;最后,在MATLAB环境下使用GUROBI求解器对模型进行求解,并比较不同网络聚合的性能。该方法能够提高虚拟电厂的可控性,并使运行成本得到减少,重构网络拓扑结构还可以提高虚拟电厂的性能。

    一种虚拟电厂内部的调频方法

    公开(公告)号:CN108270225B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201711346907.3

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/46 H02J3/48

    摘要: 本发明公开一种虚拟电厂内部的调频方法,包括如下步骤:步骤1,根据终端装置实时上传至虚拟电厂AGC的功率信号,计算出虚拟电厂整体的实时功率缺额;步骤2,将计算出的实时功率缺额,转换为对应的调频信号增量,加入下一时刻虚拟电厂接受到的AGC调频信号中;步骤3,虚拟电厂内提供调频服务的源、储、荷终端装置接受到虚拟电厂下发的修正调频信号后,对修正后的信号进行响应。此种方法通过修正调频控制策略而平抑虚拟电厂短时快速的随机波动,能够有效平抑虚拟电厂的随机出力波动,改善虚拟电厂整体调频性能,增加虚拟电厂在调频市场中调频性能补偿收益的部分,具有良好的应用前景。

    一种基于前景理论和强化学习的自动交易方法及系统

    公开(公告)号:CN118657613A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410790505.6

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明公开一种基于前景理论和强化学习的自动交易方法及系统,属于电力市场领域;方法包括:基于前景理论的价值函数对产消者的感知损失和收益进行建模,得到量化用户对收益和损失的感知模型;构建买家效用模型并采用差分进化算法进行求解;卖家建模为独立的学习代理,采用基于风险规避的Q‑learing算法进行卖家动态定价;依次迭代求解买家效用模型的算法和卖家动态定价的算法,得到各个交易时段的买卖双方交易信息与策略;采用价值函数量化不同买家的内在异质性的同时,最大限度地提高购买者个体效用,并基于Q‑learing算法动态决策卖家的最优销售价格,提高用户的经济效益和交易效率,最终实现海量产消者下用户的自动交易,为用户交易决策提供参考。

    一种区域碳排放量预测方法
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115511147A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210783933.7

    申请日:2022-07-05

    摘要: 本发明公开了一种区域碳排放量预测方法,该预测方法步骤如下:将区域内的部门划分为终端部门和转化部门,其中终端部门包含农业、工业、建筑业、交通业、居民生活和其他行业,转化部门包含本地电力生产与外来电力生产;获取区域内各部门能源消费的历史消费数据,构建预测能源消费结构的马尔科夫模型;获取区域内对各部门能源需求起到关键推动因素的历史需求数据,得出各因素的未来变化趋势,构建预测能源需求量的LEAP模型;计算各化石能源的碳排放因子;根据预测的能源消费结构、能源需求量以及各化石能源的碳排放因子,计算出未来该区域内的碳排放量。本发明的预测方法基于马尔科夫模型和LEAP模型,综合考虑区域资源、历史数据,并衡量政策和经济结构变动的影响。

    一种虚拟电厂内部电-热-水多能耦合优化调度方法

    公开(公告)号:CN115293476A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210308023.3

    申请日:2022-03-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂内部电‑热‑水多能耦合优化调度方法,在水电联产机组装机量不断增加的背景下,将水电联产机组纳入虚拟电厂管理平台,提出一种考虑电动汽车充放电策略和用户需求响应的电‑热‑水多能耦合系统调度方法,首先,构建电‑热‑水多能耦合系统的基本结构并分析各系统之间的耦合机理;然后,以调度过程中发电、产热和海水淡化的总燃料成本最小为目标,建立考虑电动汽车充放电策略和需求响应的多能耦合系统经济调度模型;接着,分别不同场景计算多能耦合系统的调度成本;最后,对比不同场景的调度成本,输出最优经济调度方案;所提出的经济调度方法可以实现电‑热‑水多能耦合系统的低碳经济运行,有效提升调度策略的经济性。