信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN116821427B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311076668.X

    申请日:2023-08-25

    IPC分类号: G06F16/901 G06F16/9035

    摘要: 本公开的实施例公开了信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对园区设备决策变量集进行变量初始化,得到第一园区设备决策变量信息集种群和第二园区设备决策变量信息集种群;执行生成步骤:抽取目标数目个园区设备决策变量信息集,得到至少一个候选园区设备决策变量信息集;生成突变园区设备决策变量信息集组;生成决策效果信息组;确定是否对突变园区设备决策变量信息集组进行信息存储;响应于确定存储,将至少一个突变园区设备决策变量信息集存储至目标数据库。该实施方式可以精准、高效地筛选出高质量的园区设备决策变量信息集,以实现园区中的各个设备的高效率调度。

    一种双归属环形网络拓扑与路径优化系统

    公开(公告)号:CN115664525A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210949946.7

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明公开了一种双归属环形网络拓扑与路径优化系统,包括:网络监控模块:负责采集优化算法的相关输入;路径优化模块:负责根据流量需求,利用结合了SRLG约束的Suurballe算法对所有流量规划主备份路径;拓扑优化模块:将双归网络逻辑层的拓扑约束条件和物理层的路径约束条件相结合,利用Gurobi求解器进行拓扑优化求解;流量规划模块:负载对拓扑优化模块求得的物理层拓扑G进行流量传输仿真,用来验证拓扑G是否严格满足流量相关约束条件;场景自适应模块:作为辅助模块帮助拓扑优化模块得到的拓扑满足流量相关约束条件。本发明根据逻辑层网络拓扑上的流量情况对物理拓扑与流量路径进行有效规划,通过两者之间的有效映射关系,达到光纤资源消耗更少。

    基于强化学习的5G NR下行调度时延优化系统

    公开(公告)号:CN113395723B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110656499.1

    申请日:2021-06-11

    摘要: 基于强化学习的5G NR下行调度时延优化系统,是根据实际场景存在的状态非完全可观测情形,将基站下行调度过程建模为一个部分可观测马尔可夫控制问题,并通过Actor‑Critic强化学习算法框架来解决。具体包括:网络监控模块,用于负责采集下行调度器的相关输入;资源调度器模块,用于通过仿真器模拟基站细粒度调度过程;POMDP构建模块,用于将每个时隙的状态处理为部分可观测状态,并建立针对不同时间尺度任务的智能体;核心控制器模块,用于帮助POMDP构建模块完成针对不同时间尺度任务的智能体在每个时隙的动作策略制定;场景自适应模块,作为辅助模块为核心控制器提供更科学高效的决策,并且通过流量时空预测来指导算法更好地进行多小区调度场景下的负载均衡。

    一种用于校准医用直线加速器输出剂量的水箱

    公开(公告)号:CN115364386A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210821612.1

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: A61N5/10

    摘要: 本发明公开了一种用于校准医用直线加速器输出剂量的水箱,具体涉及医疗器械技术领域,包括箱体和电离室固定器,所述箱体前侧固定设有预置排水管,所述箱体内部设有两个水位控制组件,以此控制水位高度,所述水位控制组件包括推板,所述推板一侧固定设有密封垫,所述箱体两侧均固定设有套筒,所述套筒内部设有推杆。本发明通过在箱体上设置预置排水管,当水面到达预置排水管的高度后便不再改变,多余的水会通过预置排水管排出,使得水平面维持在预置排水管处,同时通过水位控制组件直接控制箱体内部水位,使用时,无需操作者通过眼睛肉眼来观察水面高低,缩短了测量时间,减少了人为测量误差。