用电量预测方法、装置及处理器

    公开(公告)号:CN103745280A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410038164.3

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本申请公开了一种用电量预测方法、装置及处理器,该方法中,根据预设的预测模型,采用已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据,或已知用电采集周期前预设时间段内的历史经营区用电量数据,和/或历史全国用电量数据进行预测,获取各已知用电采集周期的经营区用电量数据,和/或全国用电量数据的预测结果,并获取预测结果对应的平均相对误差;然后根据平均相对误差确定已知用电采集周期对应的标定预测模型;最后选取与待预测用电采集周期对应的标定预测模型,并通过标定预测模型,获取待预测用电采集周期对应的经营区用电量数据,和/或全社会用电量数据的预测值。通过该方法,能够在获取直供用电量后,就预测获取经营区用电量和全国用电量。

    一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置

    公开(公告)号:CN103761316B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201410037979.X

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置,该方法将第一数据的属性数据与值数据分别存储,即第一存储文件中存储所述第一数据的属性数据及所述属性数据对应的属性标识,将属性数据对应的属性标识作为确定所述第一数据的维度数据,则所述第二存储文件中只存储维度数据及所述单一的值数据即可。现有技术使用五个存储域存储稀疏矩阵,真正的数据值存储于数据值域内,且由于每个节点的数据值有较多的相同数据,重复存储所述相同的数据,浪费存储空间。本申请提供的技术方案提高了数据的共享度,节省了存储空间,且增强了数据的动态扩展性。

    一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置

    公开(公告)号:CN103761316A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410037979.X

    申请日:2014-01-26

    CPC classification number: G06F3/0608 G06F16/22

    Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置,该方法将第一数据的属性数据与值数据分别存储,即第一存储文件中存储所述第一数据的属性数据及所述属性数据对应的属性标识,将属性数据对应的属性标识作为确定所述第一数据的维度数据,则所述第二存储文件中只存储维度数据及所述单一的值数据即可。现有技术使用五个存储域存储稀疏矩阵,真正的数据值存储于数据值域内,且由于每个节点的数据值有较多的相同数据,重复存储所述相同的数据,浪费存储空间。本申请提供的技术方案提高了数据的共享度,节省了存储空间,且增强了数据的动态扩展性。

    售电量分配方法和装置

    公开(公告)号:CN103810538A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410051775.1

    申请日:2014-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种售电量分配方法和装置,所述方法包括:对于每个售电对象,根据该售电对象在当前经营周期的售电量预测值对该售电对象在下一个经营周期的售电量预测值进行修正;根据修正后的每个售电对象在下一个经营周期的售电量预测值确定出每个售电对象的分配权重后,根据售电总量以及各售电对象的分配权重进行下一个经营周期的售电量分配;其中一个售电对象在一个经营周期的各经营子段中的售电量预测值之和,为该售电对象在该经营周期的售电量预测值;该售电对象在该经营周期的一个经营子段中的售电量预测值,是根据该售电对象在该经营周期之前的若干个经营周期的相应经营子段中的售电量实际值确定的。本发明使得售电量分配更为合理。

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