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公开(公告)号:CN103886023B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201410062475.3
申请日:2014-02-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京海博思创科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种Excel数据表的存储、提取方法及系统,所述方法包括:对于待存储的Excel数据表,将该数据表的数据区中的内容存储到数据库中与该数据表的表名相关联的数据区数据表中;并若确定该数据表具有横表头,则将横表头中各单元格的内容添加到混合表头树状结构模板的横表头树状结构中的各相应节点中;并将横表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的横表头数据表中;若确定该数据表具有纵表头,则将纵表头中各单元格的内容添加到该模板的纵表头树状结构中的各相应节点中;并将纵表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的纵表头数据表中。应用本发明,可以提高开发者的开发效率。
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公开(公告)号:CN103745280A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410038164.3
申请日:2014-01-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开了一种用电量预测方法、装置及处理器,该方法中,根据预设的预测模型,采用已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据,或已知用电采集周期前预设时间段内的历史经营区用电量数据,和/或历史全国用电量数据进行预测,获取各已知用电采集周期的经营区用电量数据,和/或全国用电量数据的预测结果,并获取预测结果对应的平均相对误差;然后根据平均相对误差确定已知用电采集周期对应的标定预测模型;最后选取与待预测用电采集周期对应的标定预测模型,并通过标定预测模型,获取待预测用电采集周期对应的经营区用电量数据,和/或全社会用电量数据的预测值。通过该方法,能够在获取直供用电量后,就预测获取经营区用电量和全国用电量。
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公开(公告)号:CN103761316B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201410037979.X
申请日:2014-01-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置,该方法将第一数据的属性数据与值数据分别存储,即第一存储文件中存储所述第一数据的属性数据及所述属性数据对应的属性标识,将属性数据对应的属性标识作为确定所述第一数据的维度数据,则所述第二存储文件中只存储维度数据及所述单一的值数据即可。现有技术使用五个存储域存储稀疏矩阵,真正的数据值存储于数据值域内,且由于每个节点的数据值有较多的相同数据,重复存储所述相同的数据,浪费存储空间。本申请提供的技术方案提高了数据的共享度,节省了存储空间,且增强了数据的动态扩展性。
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公开(公告)号:CN103761316A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410037979.X
申请日:2014-01-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F3/0608 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏矩阵的数据压缩存储方法及装置,该方法将第一数据的属性数据与值数据分别存储,即第一存储文件中存储所述第一数据的属性数据及所述属性数据对应的属性标识,将属性数据对应的属性标识作为确定所述第一数据的维度数据,则所述第二存储文件中只存储维度数据及所述单一的值数据即可。现有技术使用五个存储域存储稀疏矩阵,真正的数据值存储于数据值域内,且由于每个节点的数据值有较多的相同数据,重复存储所述相同的数据,浪费存储空间。本申请提供的技术方案提高了数据的共享度,节省了存储空间,且增强了数据的动态扩展性。
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公开(公告)号:CN107133722A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710251787.2
申请日:2017-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
Inventor: 薛振宇 , 胡航海 , 宋毅 , 刘道新 , 王杨 , 冯昊 , 吴志力 , 靳夏宁 , 杜斌 , 孙充勃 , 郭玥 , 原凯 , 杨卫红 , 宋红芳 , 张立峰 , 益西措姆 , 厉瑜 , 龙迪 , 谭景明 , 杨龙
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06K9/6267 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法,1)信息融合:构造含电力企业内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台;2)指标提取:从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标,构建诊断指标集;3)样本筛选:按诊断指标对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并,筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业,其他簇作为种子样本;4)分类诊断:以种子样本的类中心作为诊断参数,采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并,按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群,对有限个群进行分类诊断,得到不同电力企业的差异特征。本发明可广泛应用于包含大量电力企业的海量配电网数据的分析诊断。
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公开(公告)号:CN103886023A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410062475.3
申请日:2014-02-24
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京海博思创科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/258
Abstract: 本发明公开了一种Excel数据表的存储、提取方法及系统,所述方法包括:对于待存储的Excel数据表,将该数据表的数据区中的内容存储到数据库中与该数据表的表名相关联的数据区数据表中;并若确定该数据表具有横表头,则将横表头中各单元格的内容添加到混合表头树状结构模板的横表头树状结构中的各相应节点中;并将横表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的横表头数据表中;若确定该数据表具有纵表头,则将纵表头中各单元格的内容添加到该模板的纵表头树状结构中的各相应节点中;并将纵表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的纵表头数据表中。应用本发明,可以提高开发者的开发效率。
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公开(公告)号:CN103810538A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410051775.1
申请日:2014-02-14
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种售电量分配方法和装置,所述方法包括:对于每个售电对象,根据该售电对象在当前经营周期的售电量预测值对该售电对象在下一个经营周期的售电量预测值进行修正;根据修正后的每个售电对象在下一个经营周期的售电量预测值确定出每个售电对象的分配权重后,根据售电总量以及各售电对象的分配权重进行下一个经营周期的售电量分配;其中一个售电对象在一个经营周期的各经营子段中的售电量预测值之和,为该售电对象在该经营周期的售电量预测值;该售电对象在该经营周期的一个经营子段中的售电量预测值,是根据该售电对象在该经营周期之前的若干个经营周期的相应经营子段中的售电量实际值确定的。本发明使得售电量分配更为合理。
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