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公开(公告)号：CN107133722A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710251787.2
申请日：2017-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
发明人： 薛振宇 , 胡航海 , 宋毅 , 刘道新 , 王杨 , 冯昊 , 吴志力 , 靳夏宁 , 杜斌 , 孙充勃 , 郭玥 , 原凯 , 杨卫红 , 宋红芳 , 张立峰 , 益西措姆 , 厉瑜 , 龙迪 , 谭景明 , 杨龙
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06K9/6267 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，1)信息融合：构造含电力企业内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取：从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选：按诊断指标对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到不同电力企业的差异特征。本发明可广泛应用于包含大量电力企业的海量配电网数据的分析诊断。
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公开(公告)号：CN108694467B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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公开(公告)号：CN103886023A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410062475.3
申请日：2014-02-24
申请人： 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京海博思创科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/258
摘要： 本发明公开了一种Excel数据表的存储、提取方法及系统，所述方法包括：对于待存储的Excel数据表，将该数据表的数据区中的内容存储到数据库中与该数据表的表名相关联的数据区数据表中；并若确定该数据表具有横表头，则将横表头中各单元格的内容添加到混合表头树状结构模板的横表头树状结构中的各相应节点中；并将横表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的横表头数据表中；若确定该数据表具有纵表头，则将纵表头中各单元格的内容添加到该模板的纵表头树状结构中的各相应节点中；并将纵表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的纵表头数据表中。应用本发明，可以提高开发者的开发效率。
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公开(公告)号：CN103810538A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410051775.1
申请日：2014-02-14
申请人： 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种售电量分配方法和装置，所述方法包括：对于每个售电对象，根据该售电对象在当前经营周期的售电量预测值对该售电对象在下一个经营周期的售电量预测值进行修正；根据修正后的每个售电对象在下一个经营周期的售电量预测值确定出每个售电对象的分配权重后，根据售电总量以及各售电对象的分配权重进行下一个经营周期的售电量分配；其中一个售电对象在一个经营周期的各经营子段中的售电量预测值之和，为该售电对象在该经营周期的售电量预测值；该售电对象在该经营周期的一个经营子段中的售电量预测值，是根据该售电对象在该经营周期之前的若干个经营周期的相应经营子段中的售电量实际值确定的。本发明使得售电量分配更为合理。
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公开(公告)号：CN106570778A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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公开(公告)号：CN108694467A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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公开(公告)号：CN106570778B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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公开(公告)号：CN103886023B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410062475.3
申请日：2014-02-24
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京海博思创科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种Excel数据表的存储、提取方法及系统，所述方法包括：对于待存储的Excel数据表，将该数据表的数据区中的内容存储到数据库中与该数据表的表名相关联的数据区数据表中；并若确定该数据表具有横表头，则将横表头中各单元格的内容添加到混合表头树状结构模板的横表头树状结构中的各相应节点中；并将横表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的横表头数据表中；若确定该数据表具有纵表头，则将纵表头中各单元格的内容添加到该模板的纵表头树状结构中的各相应节点中；并将纵表头树状结构中的各节点的数据存储到与该数据表的表名相关联的纵表头数据表中。应用本发明，可以提高开发者的开发效率。
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公开(公告)号：CN106649880A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710013866.X
申请日：2017-01-09
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电力统计管理系统及方法，通过建立元数据库，根据用户操作信息，从元数据库中获取需要的数据，并对从元数据库中获取到的数据进行处理后，再将处理后的数据入库。当各级单位在进行不同的操作时，分别可以从统一的元数据库中直接获取自身需要的数据，并对数据处理，将处理后的数据存储到元数据库中，各级单位完成自身的工作后，并不需要逐级上报给各自的上级单位，而是直接存储到元数据库中，提高了各级单位的工作效率。且上级单位从元数据库中获取数据，当某一级单位处理后的数据发生错误时，由于其他单位仍然可以从元数据库中获取到最基层的数据，因此，可以避免某一级单位的处理结果对其他单位的处理结果产生影响。
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公开(公告)号：CN103745280A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410038164.3
申请日：2014-01-26
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本申请公开了一种用电量预测方法、装置及处理器，该方法中，根据预设的预测模型，采用已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据，或已知用电采集周期前预设时间段内的历史经营区用电量数据，和/或历史全国用电量数据进行预测，获取各已知用电采集周期的经营区用电量数据，和/或全国用电量数据的预测结果，并获取预测结果对应的平均相对误差；然后根据平均相对误差确定已知用电采集周期对应的标定预测模型；最后选取与待预测用电采集周期对应的标定预测模型，并通过标定预测模型，获取待预测用电采集周期对应的经营区用电量数据，和/或全社会用电量数据的预测值。通过该方法，能够在获取直供用电量后，就预测获取经营区用电量和全国用电量。
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