-
公开(公告)号:CN109815272B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN201910067774.9
申请日:2019-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor: 杨彬 , 任浩 , 窦仁晖 , 常乃超 , 嵇士杰 , 范广民 , 王强 , 郭凌旭 , 陈建 , 张磐 , 杨青 , 任辉 , 张海东 , 赵国庆 , 吴艳平 , 姜玉磊 , 姚志强 , 袁浩 , 樊陈
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种变电站数据统计方法和系统,包括:对获取的变电站遥信变位信息进行一次过滤,得到异常数据和正常数据;对正常数据进行二次过滤,得到非正常运行状态数据和正常运行状态数据,以及误动数据和非误动数据;分别对异常数据、非正常运行状态数据、误动数据、正常运行状态数据以及非误动数据进行统计,由此来协助运维人员更直观地及时发现和消除设备或系统功能的潜在缺陷及安全隐患,从而提升变电站智能化水平与安全运行能力。
-
公开(公告)号:CN110457480B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201910760203.3
申请日:2019-08-16
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式注意力机制的细粒度情感分类模型的构建方法,该方法分别对评价方面和上下文单独地建模语义,并结合注意力机制同时对两部分的语义进行交互学习,进而得到更恰当的用于细粒度情感分类的语义表示。本发明提出的模型既考虑了给定评价方面的语义特征,又考虑了给定上下文的语义特征,并将两部分特征进行融合,可以挖掘其中对情感分析最重要的语义信息,提高了细粒度情感分类的准确率;能够准确的理解在线评论数据中包含的用户情感,帮助商家了解消费者的需求,进而为其提供有效的决策支持,帮助其对现有产品和服务进行改进。
-
公开(公告)号:CN109117863B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201810721960.5
申请日:2018-07-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了基于深度卷积生成对抗网络的绝缘子样本扩充方法及装置,该方法包括:从真实绝缘子样本库中获取真实绝缘子图像输入绝缘子深度卷积生成对抗网络模型,生成模拟绝缘子图像并进行图像质量评分排序,根据图像质量评分排序的结果筛选模拟绝缘子图像,生成模拟样本库,根据真实绝缘子样本库和模拟样本库对预设神经网络模型进行训练,并根据预设神经网络模型的训练结果,得到真实绝缘子图像与模拟绝缘子图像的最优扩充比例,计算模拟绝缘子图像的扩充样本数量,并从模拟样本库中获取后加入真实绝缘子样本库,生成绝缘子样本扩充库。实现了对绝缘子图像样本的扩充,提高了样本图像质量,并提高了识别模型准确性,进而提高了绝缘子的识别率。
-
公开(公告)号:CN108986152B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201810596824.8
申请日:2018-06-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于差分图像的异物检测方法及装置,该基于差分图像的异物检测方法包括:获取待检测图像和背景图像,根据待检测图像对背景图像进行配准,生成配准背景图像;对待检测图像与配准背景图像进行差分计算,生成差分图像;对差分图像进行分割,得到多个区元;采用基于欧式距离的区元最近邻域融合算法,对多个区元进行邻域融合,生成异物区元;将异物区元在待检测图像的对应位置进行标记,生成异物检测结果。通过实施本发明,实现了对目标图像的异物检测,提高了异物检测的准确性,进而有效避免了异物目标的漏检。
-
公开(公告)号:CN107193546B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710233073.9
申请日:2017-04-11
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务化业务应用系统,采用微服务架构进行构建,并且依托统一的应用架构对微应用与微服务进行统一配置和管理;该系统包括:基础设施单元,用于提供软硬件资源并实现网络的虚拟化管理;服务单元,用于实现原子化服务并进行分类管理,利用一体化平台中提供的技术进行服务实现和服务管理,并对微应用的实现提供统一的服务访问支持;应用单元,用于对应用和服务进行交互界面的组件化封装,并根据实际需求实现可直接操作的微应用,对微应用进行池化管理,聚类形成应用并向各类终端提供统一的访问入口;所述系统能够克服现有大型传统企业信息化转型中出现的问题,实现信息系统的微服务化设计并且提高系统的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN112507064A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011241616.X
申请日:2020-11-09
Abstract: 本发明公开了一种基于主题感知的跨模态序列到序列生成方法,包括:1、数据记录编码:利用双向长短期记忆网络学习数据表中的每个记录的上下文语义表示;2、根据数据表标题与数据表对应的文本学习各主题对应的词分布并通过对词的向量表示加权求和,得到主题的向量表示;3、基于步骤1中编码层得到的数据记录的隐藏向量表示序列以及步骤2中得到的主题表示,使用基于注意力机制的LSTM结构作为解码器生成分析性文本;4、模型训练,构建损失函数对步骤1‑3中的模型参数进行优化;5、文本生成:在推理过程中对于给定的数据表,利用集束搜索来近似地得到最佳的文本生成结果。该方法能增强数据表和生成文本的主题一致性,提升生成文本的质量。
-
公开(公告)号:CN107203376B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710233805.4
申请日:2017-04-11
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种企业级信息化系统,采用微服务架构进行构建,并且依托统一的应用架构对微应用与微服务进行统一配置和管理;该系统包括:基础设施单元,用于提供软硬件资源并实现网络的虚拟化管理;服务单元,用于实现原子化服务并进行分类管理,利用一体化平台中提供的技术进行服务实现和服务管理,并对微应用的实现提供统一的服务访问支持;应用单元,用于对应用和服务进行交互界面的组件化封装,并根据实际需求实现可直接操作的微应用,对微应用进行池化管理,聚类形成应用并向各类终端提供统一的访问入口;所述企业级信息化系统能够克服现有大型传统企业信息化转型中出现的问题,实现信息系统的微服务化设计并且提高系统的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN109740790A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811436298.5
申请日:2018-11-28
Abstract: 本发明公开了一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法,以供电区域为单位对用户的用电行为进行时序分析和预测,首先基于用户的地理位置信息对电力用户进行划分,对各个区域的用户特征和时序特征进行抽取,并基于时序特征构建相应的预测模型,从而实现时空数据相结合的细粒度预测。为了在建模过程中使模型既能捕获区域相关的特征,也能捕获区域无关特征,本发明采用联合学习的方法进行建模,提升了鲁棒性,降低了过拟合的影响。
-
公开(公告)号:CN108890652A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810684707.7
申请日:2018-06-28
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站巡检机器人及变电站设备巡检方法,该变电站巡检机器人包括:机器人本体、动作控制器、图像获取设备、视觉问答单元,动作控制器接收用户输入的巡检任务,并根据巡检任务生成控制指令,以驱动机器人本体按预设路径进行移动;图像获取设备获取图像信息,并将图像信息发送至视觉问答单元;视觉问答单元接收图像信息,根据预设视觉问答模型及巡检任务分别对图像信息中的各设备巡检目标进行目标问答分析,生成分析结果,并根据分析结果调整机器人本体的移动路径。通过实施本发明,结合巡检机器人采集的图像进行移动路径调整,能够提高获取设备巡检目标图像的精确度,保障了巡检识别结果的准确性,提高了变电站设备的巡检效率。
-
公开(公告)号:CN106289576A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610942754.8
申请日:2016-11-02
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC: G01K13/00
CPC classification number: G01K13/00
Abstract: 本发明创造提供了一种智能补偿反馈电站电力监测系统,其包括工业控制器、温度传感器和警报器;所述工业控制器内设有数据采集器,所述温度传感器与所述数据采集器电连接,所述温度传感器通过温度比较电路与电源电路连接;所述电源电路的输入端通过供电电路与工业控制器电连接;所述警报器由电源电路供电且该警报器通过声音采集器与数据采集器信号连接。本发明创造所述的监测系统的设立可以满足温度监控的同时还能及时的进行报警,同时因为温度比较电路和光耦反馈电路的加入,进而实现智能化摄取温度传感器所需要的电源电量,从而进一步节约整个系统的用电电量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-