一种基于人工智能的电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897248A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210542533.7

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本发明涉及负荷预测,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法,构建电网负荷的影响因素集,从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据;计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度,并基于关联度筛选出目标影响因素;根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类,并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型;获取目标日对应的影响因素数据,将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中,得到目标日的第一负荷预测结果;对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判,得到最终负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低,同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。

    一种无线自组网通信基站的加密传输方法

    公开(公告)号:CN117715024A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311437272.3

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: H04W12/03 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种无线自组网通信基站的加密传输方法,包括以下步骤:获取HSM日常运行过程中的物理信息、管理信息和环境信息;物理信息包括故障恶化指数,管理信息包括密钥生成和管理指数,环境信息包括通信环境危险指数;将故障恶化指数、密钥生成和管理指数、通信环境危险指数经过归一化处理得到加密应变能力匮乏系数;对加密应变能力匮乏指数经过处理,得到应变能力信号;计算得到失稳系数,对失稳系数分析得到调整信号,基于调整信号计算备份关键数据的动态频次,对HSM备份频率进行调整;本发明的优点在于:提高数据加密的安全性,以减少潜在的安全风险,确保HSM在不断变化的工作负载和威胁下保持高效的通信加密能力。

    一种碳达峰预测方法、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116128115A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211704918.5

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开一种碳达峰预测方法、系统及计算机存储介质。其中,该方法包括:根据目标区域的预设历史年限内的因素数据、预设未来年限内的多种情景下因素数据的多种变化率组合、岭回归模型、STIRPAT拓展模型,计算得到预设历史年限内、预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量;判断预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量是否有符合碳达峰的情景,若不是,调整所述预设未来年限内的每种情景下各因素数据的变换率,直至预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量有符合碳达峰的情景时,将该情景对应的各项数据输出,该方法可解释具体的碳达峰实现路径,且计算简单,容易实现。