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公开(公告)号：CN112559280B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC分类号： G06F11/30 , G06F11/34 , G06F11/32 , H04L41/0631
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN112559280A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN112446687A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011409010.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 顾峰 , 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 王鹏 , 薛晓茹 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q30/06 , G06F16/953
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据在线服务方法，包括数据资源整合、数据资源标签、数据在线查询、数据资源申请、数据申请审批等五个步骤。本发明提供在线一站式数据资源收集和多部门数据审批授权，提高数据申请使用的效率，并且可以形成有效数据授权日志，以此为基础分析数据共享价值，为数据运维工作侧重方向提供科学有效依据。
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公开(公告)号：CN111581072B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN114581097A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210060692.3
申请日：2022-01-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及智慧服务技术领域，具体地，为基于人工智能的电力客服智慧服务方法，包括以下步骤：首先电力需求人员通过电力需求端与客服服务模块建立通信连接；电力需求人员通过电力需求端将电力需求通过文字、语音或视频的方式传输至客服服务模块；然后客服服务模块通过智能分析模块获取电力指令并发送至信息确认模块；最后信息确认模块将对应的电力指令反馈至电力需求端，当电力需求人员通过电力需求端输入确认指令后，信息确认模块将相应的电力指令发送至执行机构，执行机构进行电力指令的执行；用于增加客户的智能服务体验，且在进行智能服务时采取多种多样的服务方式，包括文字服务、语音服务以及视频服务，从多方面增强服务客户的体验感。
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公开(公告)号：CN111581178A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397489.6
申请日：2020-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/182 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优系统，由数据源模块、数据访问模式学习模块、评价机制学习模块和系统参数调整学习模块组成；一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优策略，通过如下步骤实现：S1：对数据源进行预处理；S2：Ceph文件系统运行环境模型的学习与分类；S3：评价机制学习；S4：Ceph文件系统参数调整策略学习。本发明根据数据访问模式，采用深度强化学习算法，再结合A2C模型与Ceph文件系统的交互学习，得到优化后的参数，即可选择适应数据访问模式的最优系统参数，该方法可适应不同的数据访问模式和硬件配置，通过智能学习获取最优的系统参数，使得系统参数可以根据，从而提高Ceph文件系统的性能。
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公开(公告)号：CN111104399A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911319993.8
申请日：2019-12-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/80 , G06Q50/06 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种海量电网数据管理存储系统，属于数据管理技术领域，包括数据传输模块、数据处理模块和后台存储模块；所述数据传输模块与所述数据处理模块之间设有数据暂存模块，所述数据暂存模块还连接有空闲检测模块，所述空闲检测模块与所述数据处理模块之间信号连接，所述数据暂存模块用于将所述数据传输模块发送的数据进行暂存，所述空闲检测模块用于检测所述数据暂存模块是否处于空闲状态，并将检测的信号反馈给所述数据处理模块；所述数据处理模块用于处理接收到的数据，并将数据发送给所述后台存储模块进行存储。通过数据暂存模块缓存各个传感器发送的数据，在空闲的时候将数据发送给后台，提高整个系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN117611707A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413023.0
申请日：2023-10-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种岗位级组织机构画像自动生成方法及系统，该方法包括基于单位、内设机构、岗位三级机构主体生成岗位级组织机构图框架，进一步基于员工信息数据库的关联信息生成预设属性参数并从组织机构图末尾节点反向逐层为不同机构主体增加对应的附加信息，形成岗位级组织机构画像，提高组织机构图的信息全面性及应用场景广泛性。
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公开(公告)号：CN116578717A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310475107.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 徐道磊 , 郑皓文 , 侯劲松 , 蒋明 , 周明 , 张靖 , 韩学民 , 卓文合 , 刘辉舟 , 李周 , 马俊杰 , 欧阳昱 , 刘军 , 薛晓茹 , 方锐 , 周婕 , 唐轶轩 , 路宇 , 张迪
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种用于电力营销场景的多源异构知识图谱构建方法，包括：对电力营销系统多源异构语料进行知识抽取；利用混合多粒度算法识别经知识抽取后的语料，得到电力营销知识实体；选取图神经网络建立电力营销知识实体之间的关联，并对其进行知识融合存储；对存储的电力营销知识实体进行知识图谱校验，校验结束后，完成知识图谱构建。本发明通过采用图神经网络在文档层面上建立实体之间的联系，从而实现文档级的关系推理，解决了篇章级关系抽取任务，利用混合多粒度的实体识别方法，提高了中文词粒度的识别准确度，并提出了面向电力营销领域的知识自动融合方法，解决了传统知识融合中信度分配不当的问题，保障了融合结果的有效性和准确性。
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