一种电力变压器故障分类方法及系统

    公开(公告)号:CN111898690A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010778651.9

    申请日:2020-08-05

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明属于电力变压器故障分类领域,提供了一种电力变压器故障分类方法及系统。其中,电力变压器故障分类方法,包括获取电力变压器内溶解气体分析数据;利用改进模糊c均值-多类支持向量机模型预测出故障类别;其中,改进模糊c均值-多类支持向量机模型的训练数据集获取过程为:采用C-set方法将原始样本集按照故障类型进行不重复的多组划分,得到多个训练数据集;原始样本集中的样本为电力变压器内溶解气体分析数据。

    一种电力变压器故障分类方法及系统

    公开(公告)号:CN111898690B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010778651.9

    申请日:2020-08-05

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明属于电力变压器故障分类领域,提供了一种电力变压器故障分类方法及系统。其中,电力变压器故障分类方法,包括获取电力变压器内溶解气体分析数据;利用改进模糊c均值‑多类支持向量机模型预测出故障类别;其中,改进模糊c均值‑多类支持向量机模型的训练数据集获取过程为:采用C‑set方法将原始样本集按照故障类型进行不重复的多组划分,得到多个训练数据集;原始样本集中的样本为电力变压器内溶解气体分析数据。