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公开(公告)号:CN115964407A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211252800.3
申请日:2022-10-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种双副本电力网络安全审计方法、系统、介质及设备,基于待审计验证的电力系统终端的审计数据生成副本I和副本II;所述副本I为存储在区块链上的带签名的链上审计存证数据,所述副本II为存储在链外审计数据库的带签名和链上索引的原始审计数据;在进行审计时,从所述区块链上获取所述副本I,从所述链外审计数据库中获取所述副本II;将所述副本I和所述副本II进行比对,得到审计结果。优点:基于区块链的网络安全审计平台中审计数据不能被随意修改和删除,具有存证和取证独立、存证数据可靠、风险识别度高等性能。通过链上审计数据和链外审计数据的双副本机制,实现电力网络安全审计数据的有效存证和取证。
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公开(公告)号:CN115473230A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211228054.4
申请日:2022-10-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统碳排放技术领域,尤其涉及一种考虑用户侧碳排放约束的最优潮流计算方法、设备及介质,包括如下步骤:建立用户侧碳排放约束模型;基于用户侧碳排放约束模型,建立最优潮流模型;基于最优潮流模型,通过粒子群算法,对最优潮流进行计算。通过从用户侧考虑碳排放约束,基于粒子群算法,对最优潮流进行计算,确保用户节点的碳排放不超过给定的碳配额,同时也能有效的减少系统的碳排放。本发明中,通过建立用户侧碳排放约束模型中,基于用户侧使用不同来源的电力,及电力来源的发电机的碳排放强度,对每个用户单位用电量产生的碳排放量进行计算,并作为约束。
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公开(公告)号:CN115361273A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211009931.9
申请日:2022-08-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H04L41/069 , H04L67/1097 , H04L9/40 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的电力运维安全监管与应急管控系统,系统包括:安全管控区块链,调用事件分析合约进行电力运维安全监管,响应于匹配到预存的运维危险命令规则,调用应急处置合约进行应急管控;AAA服务,用于处理运维人员对电力二次设备的访问请求,确认运维人员访问权限;调用安全管控区块链的日志存证合约将运维人员的操作日志上链存储;运维监控子系统,用于与安全管控区块链进行数据协同,在链下进行数据维护,为电力二次设备提供技术支撑;电力二次设备,用于对一次电力设备进行控制和保护。本发明将业务全流程信息上链,解决了现有的电力网络安全性低、运维人数多、运维效率低的问题。
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公开(公告)号:CN115296296A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210996932.0
申请日:2022-08-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种配电网节能降损优化方法、系统、存储介质及计算设备,本发明通过配电网节能降损优化模型,对分布式电源接入情况下的配电网拓扑结构和无功补偿进行调整,从电网拓扑角度和无功补偿角度同时改善网络,可以有效提升系统的电压质量,降低配电网网络损耗,提升配电网运行的经济性和稳定性,具有很大的经济和社会效益。
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公开(公告)号:CN114679723A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210259346.8
申请日:2022-03-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/00 , H04W12/60 , H04W12/122 , H04W84/18 , H04L9/30 , H04W40/32 , H04L45/00
摘要: 本发明公开了一种基于可信度的感知层秘钥管理方法及装置,该方法包括通过各记录节点的历史行为估算综合信任值,区分恶意节点与可信节点;采用Leach算法对非恶意节点进行分簇,可以均摊成为簇头的功耗;基于椭圆曲线密码学生成秘钥库,在每个周期,通过更新簇秘钥实现会话秘钥的实时更新。本发明综合考虑了电力物联网设备的能量约束与通信约束,采用考虑了椭圆曲线密码学在保证安全性的同时有效降低复杂度。同时,本发明中基于可信度的的方案可以在一定程度上抵抗网络内部的攻击,有效提高了物联网数据采集的效率和安全性。
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公开(公告)号:CN118381019A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813847.5
申请日:2024-06-24
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 陈锦铭 , 焦昊 , 陈烨 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 吴晨 , 岑炳成 , 赵新冬 , 马洲俊 , 周祉君 , 朱丹丹 , 徐江涛 , 陈静 , 郭雅娟 , 梁伟 , 黄哲忱 , 郭静 , 卢庆宁 , 郭子冉 , 黄志聪
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/12 , H02J3/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于LightGBM分类和潮流计算的配变档位识别方法、系统及装置,所述方法包括:获取待诊断线路以及配变的相关数据和中低压停电事件;根据获取的数据提取特征指标;将提取的特征指标输入到基于LightGBM分类算法的配变调档识别模型中,识别配变是否疑似调档,若配变疑似调档且配变所属线路未发生转供,则该配变为调档配变,否则该配变为未调档配变;利用基于潮流计算的配变档位计算方法计算出配变时刻档位,根据配变时刻档位计算调档配变的调档时间点和调档前后的档位,计算未调档配变的当前档位。本发明能够快速准确识别出配变是否调档并计算出配变具体档位,为配变档位设置与调整精益管控提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN117039887A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311092789.3
申请日:2023-08-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人: 焦昊 , 韦磊 , 许扬 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种配网自动化量测可信度评估方法、系统、存储介质及设备,本发明基于配网自动化量测数据,进行潮流计算,根据潮流计算结果中的有功功率、配网自动化量测数据中的有功功率、以及根据配网自动化量测数据中的电流和电压还原的有功功率,从有功功率和电流两个维度实现配网自动化量测可信度评估,为配电网管理系统进行脏数据的排除提供了基础。
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公开(公告)号:CN116402208A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310316113.1
申请日:2023-03-28
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种灾害天气下配电网网格故障停电预测方法,包括:获取配电网网格故障停电记录数据与气象预警数据,计算故障率指标,并建立映射,构建气象预警‑故障停电数据集;分析气象预警信息与配电网故障停电的关联关系,构建气象灾害严重程度量化指标;引入惩罚因子修正卷积神经网络的损失函数,构建基于卷积神经网络的灾害天气下配网网格故障停电预测模型;通过灾害天气下配网网格故障停电预测模型获得灾害天气下配电网网格故障停电预测结果。本发明以数据驱动方式,基于配电网网格停电数据与气象预警数据,构建卷积神经网络模型学习气象预警信息与停电率之间的关系,实现配网网格故障停电的准确预测,为配电网运维管理效率提升奠定基础。
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公开(公告)号:CN115345202B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210987513.0
申请日:2022-08-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了数据异常检测领域的一种第三方负荷聚合平台交互数据异常检测方法及系统,包括:将交互数据输入至预先训练的数据异常检测模型中,通过数据异常检测模型判断交互数据是否为异常数据;通过离散二进制小波变换对交互初始数据进行去噪获得训练交互数据;批量抽取k次训练交互数据形成数据样本;将数据样本进行谱聚类算法处理,获取候选训练数据集合;将杰卡德相似系数与设定阈值进行对比筛选出异常数据点和正常数据点,并构建训练数据集合;利用训练数据集合对深度残差学习网络进行训练,获得数据异常检测模型;本发明能够保护新型电力系统中第三方业务交互安全,且具有计算能力强、效率高和数据抗噪性的特点。
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公开(公告)号:CN116031868A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211405672.1
申请日:2022-11-10
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑分布式光伏的提升工业园区电动汽车承载力的方法,通过对电动汽车充电负荷进行概率建模,对分布式光伏采用非参数核密度估计建模,采用负载承载能力和电压偏差两个指标作为电动汽车的评估指标,分析分布式光伏对工业园区电动汽车承载力的影响,接入分布式光伏有助于缓解工业园区因电动汽车接入导致的节点电压跌落问题,因此在电压越限的节点接入适量分布式光伏不仅可以增加电动汽车接入规模,也能促进系统的安全稳定运行。
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