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公开(公告)号：CN113866552A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110963489.2
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法，包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合；基于潜在异常用电用户集合，获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据；对获取数据进行缺失值预处理；计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集；对样本集进行划分，训练人工智能模型，并测试模型效果及模型调优；采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价；利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。
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公开(公告)号：CN118827214A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411022268.5
申请日：2024-07-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及网络安全防御技术领域，具体涉及一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统，方法包括：防御者释放多种信号欺骗攻击者，攻击者通过探测形成初始先验判断；攻击者根据防御信号更新后验概率，确定最优攻击策略；防御者实时监控网络状态，优化信号释放策略，动态调整信号频率和类型；攻击者和防御者利用双重优化算法优化各自的策略，且防御者利用增强学习算法实时调整博弈策略；攻击者结合多阶段博弈中的收益和损失函数，更新第二后验概率；循环迭代并判断是否满足终止条件，分析结果并调整策略，结束或继续下一轮博弈。通过本发明，实现了防御策略的动态优化和攻击策略的有效应对，提升了网络防御的主动性和灵活性，并提高防御系统的整体鲁棒性和有效性。
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公开(公告)号：CN118171270A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410435248.4
申请日：2024-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F21/55 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及恶意行为监测技术领域，尤其涉及一种第三方聚合平台恶意行为监测方法及系统，方法包括：采集第三方聚合平台数据和电网侧主动监测数据并进行预处理；对所述校验后第三方聚合平台数据进行异常数据检测和动态数据填补；将动态数据填补处理后的所述校验后第三方聚合平台数据存入数据库；在所述数据库中提取数据进行恶意行为检测，并通过恶意行为分类表对所述恶意行为检测结果进行归类；根据所述恶意行为归类结果从所述数据库中调取相应的预警及应急处置方案，并将所述恶意行为检测结果和所述预警及应急处置方案以界面形式展示。通过本发明，可以实现对第三方聚合平台的恶意行为监测、预警，保障第三方聚合平台的安全运行。
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公开(公告)号：CN116168423A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310132660.4
申请日：2023-02-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于低压分布式电源终端设备的射频指纹提取方法及装置。该方法包括：获取低压分布式电源终端设备发送的射频信号，并提取射频信号中的多个数据帧，得到数据帧序列，计算数据帧序列中所有相邻帧的获取时间差，得到时间差序列，计算数据帧序列中所有相邻帧的相位差，得到相位差序列，根据时间差序列和相位差序列进行线性拟合，得到频率偏移特征值，作为低压分布式电源终端设备的射频指纹信息。本发明能够提取低压分布式电源终端设备的频率偏移特征值作为射频指纹信息，从而为低压分布式电源控制系统提供有效的指纹认证手段，降低受到未知设备假冒攻击的风险。
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公开(公告)号：CN116111622A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310145803.5
申请日：2023-02-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于分布式充电桩的电力分配方法及装置。本发明通过选取影响分布式充电桩的电力分配的多个影响因素，并确定各个影响因素对应的电力分配初始系数，根据电力分配初始系数，采用熵值法计算各个影响因素的权重和基尼系数，根据各个影响因素的权重和基尼系数，计算所有影响因素的综合基尼系数，设置约束条件，以综合基尼系数最小为目标函数，建立电力分配模型，求解电力分配模型，得到分布式充电桩的电力分配结果，由于可以通过基尼系数判定分布式充电桩系统的电力资源分配的公平性，从而能够更科学更智能的对区域内分布式充电桩电力系统进行电力资源调配，实现了分布式充电桩的有序控制和高效管理。
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公开(公告)号：CN114840591A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210451966.1
申请日：2022-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本申请涉及配电网线损计算技术领域，公开了一种分段开关功率数据的确定方法及装置，该方法首先获取多组特定分段开关数据，并划分为实践样本和测试样本，然后对全部样本进行标准化，根据标准化后的实践样本，进行BP神经网络的建立和训练，构建初始功率数据确定模型，进一步将初始功率数据确定模型与测试样本进行对比验证，确定最终功率数据模型，最后通过最终功率数据模型对待测分段开关的功率数据进行确定。本发明通过使用分段开关的电流、功率数据以及周围配电变压器的电压数据对BP神经网络进行训练，从而实现对只有电流及周围配变电压数据的分段开关的功率数据拟合，解决进行线损计算过程中功率数据缺失的问题，从而提高线损管理的效率。
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公开(公告)号：CN114759556A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210451967.6
申请日：2022-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本申请涉及配电网拓扑技术领域，公开了一种基于配电网图拓扑简化的多级转供路径识别方法及装置，该方法首先将配电网中的所有主变进行编号，根据拓扑分析对配电网线路进行单路径和多路径转供馈线的识别，并构建主变关联矩阵和负荷转移区域，然后求解最优化问题得到最大可恢复供电量和转供路径方案，对符合要求的转供路径方案求取电力系统总能量，并根据总能量由小到大对转供路径方案进行排序，最后输出能够负荷电力系统安全性测试的总能量最小的转供路径。本申请随机选择主变提前进行发生问题时转供路径的获取，先求得该主变总能量和转供路径方案；同时本申请会在有多种转供路径方案后筛选出能够满足要求的最佳转供路径方案，提高方法的适应性。
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公开(公告)号：CN113659611A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110743573.3
申请日：2021-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种并网模式下虚拟同步发电机虚拟惯量的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：根据电网角频率与额定角频率的差值判断电网频率是否发生偏差；若所述电网频率发生偏差，根据系统调整时间、虚拟同步发电机角频率超调量和虚拟同步发电机功率超调量三个动态指标，利用粒子群算法离线搜寻电网频率偏差下的最优虚拟惯量值。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，运用粒子群算法离线搜寻最优虚拟惯量值，以应对电网频率偏差下的虚拟同步发电机输出有功功率波动。
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公开(公告)号：CN114117916B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111424154.X
申请日：2021-11-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法，包括获取多组历史量测数据，构建配电网故障监测模型；判断配电网是否存在故障；若存在，获取故障位置并修复；获取分支节点、分裂节点和尾节点并构建参数辨识方程；获取配电网的实时量测数据；根据递推最小二乘法对实时量测数据进行辨识，获取参数辨识结果并与参数理论值相比较减少计算失误。本申请可以在对配电网故障进行诊断和修复的同时，辨识配电网参数，提高了配电网故障后参数辨识的效率；本申请通过对不同节点建立对应的参数辨识方程并进行归类，再利用递推最小二乘法实现对配电网相关参数的实时辨识，大大节省了编程的时间，提高了辨识的速度。
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公开(公告)号：CN113866552B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110963489.2
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法，包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合；基于潜在异常用电用户集合，获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据；对获取数据进行缺失值预处理；计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集；对样本集进行划分，训练人工智能模型，并测试模型效果及模型调优；采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价；利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。
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