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公开(公告)号:CN118713299A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410829222.8
申请日:2024-06-25
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种配电台区协同控制拟态防御网络架构。包括智能终端层、网络通信层、平台层和应用层和安全风险识别与防御模块;智能终端层用于实时采集、传输和处理配电台区的相关数据,通过网络通信层传输至平台层;平台层接收来自智能终端层的数据,进行统一物联管理;应用层根据平台层提供的数据监控光伏系统的运行状态,识别潜在的安全风险,并基于所述风险分析调整和优化逆变器的控制策略,实现资源的优化配置,通过对光伏逆变器的通信和控制,实现分布式光伏的接入和调度;安全风险识别与防御模块对智能终端、网络通信以及系统架构的安全风险进行分析,采取相应的防御措施,实现配电台区协同控制互动的安全稳定运行。本发明的方案实现了对配电台区各层的安全风险全面识别和分析,提高了安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117834143A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311527781.5
申请日:2023-11-16
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/32
摘要: 本发明公开了一种基于schnorr签名的零信任分布式身份认证方法,通过维护一个历史信用值数据库作为信用评价基准,零信任网关将资源请求者的信息发布给多个认证节点,认证节点通过历史信用数据库中的信用值结合自己的加权评分计算得到当前评分值,使用schnorr签名算法对评分值进行签名提交,确保数据的可靠性。零信任网关通过综合所有评价节点的评分,实现对资源请求节点的信任度评判和认证。
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公开(公告)号:CN117640223A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311660913.1
申请日:2023-12-06
申请人: 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种电力物联网设备信任度动态评估方法、系统、设备和介质,所述方法包括:按时间顺序获取目标物联网设备的原始网络流;从每一条原始网络流中提取出表征网络流信息的多个特征,对所有网络流的特征进行归一化,通过滑动窗口的方式生成用于训练的训练集;使用训练集训练一个长短期记忆网络LSTM模型;使用训练好的LSTM模型预测未来一段时间内设备的网络流,构成预测集;获取对应预测时间段内设备网络流的k个真实值,构成真实集,计算预测集与真实集之间的相似度;根据相似度,通过递归计算得到当前设备的信任度,其中递归计算时信任度增量遵循惩罚机制。
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公开(公告)号:CN116366326A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310306547.3
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本申请公开了面向智能化配电终端的安全防护系统和方法,所述系统包括终端身份认证模块,用于进行配电二次系统轻量级身份管理与认证;报文快速加解密模块,用于进行智能化配电终端报文加解密;智能化终端本地运维模块,用于进行智能化配电终端的安全本地运维;终端容器安全模块,用于进行终端多角度容器资源综合隔离,保证配电智能化终端的安全防护。本发明可基于区块链技术实现智能化配电终端身份认证,基于国产高强度商用密码算法实现智能化配电终端报文快速加解密,可实现支撑RFID、蓝牙等近距离通信方式的智能化配电终端本地运维安全防护,以及实现配电终端内核级的容器资源隔离防护。
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公开(公告)号:CN114629712B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210295870.0
申请日:2022-03-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要: 一种面向智能电网V2G的可控匿名隐私保护系统及方法,具有实现隐私保护、安全高效等特点,能够保护电动汽车对电网V2G供需双方的隐私安全,通过使用短随机签名,电动汽车将电力需求以匿名方式发送到汇聚单元,汇聚单元将需求发送到区块链上,等待充电站在区块链上发送服务请求。匹配成功后,充电站使用短随机签名进行匿名身份认证。特别地,在发生争执时,可信权威TA可以追溯电动汽车/充电站。
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公开(公告)号:CN114269114A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111526120.1
申请日:2021-12-14
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H05K7/20 , G06F21/55 , G06F21/81 , H04L41/0631 , H04L41/0663 , H04L1/22 , H04L12/12 , H04L67/01
摘要: 本发明提出了一种基于工控协议的安全识别方法及装置,属于工控协议领域,通过在每个执行单元与直孔单元之间均安装有核对单元,可以对主控单元上发出的指令进行识别,避免主控单元上的指令有误导致执行单元进行错误运行造成损失,通过将备用控制单元与核对单元进行电连接,使得核对单元在识别主控单元指令有误时,可以紧急调用备用控制单元上的指令继续控制执行单元工作,避免执行单元停机,并通过将降温单元安装在机体上,并根据机体内的实际稳定自动调控,提高机体内各单元运行效率的同时,可以在一定程度上节约能耗。
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公开(公告)号:CN113821774A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111040690.X
申请日:2021-09-07
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种终端安全风险模块匹配和验证系统,属于安全防护技术领域,包括:终端设备,所述终端设备上连接有安全风险模块,所述安全风险模块包括安全验证模块和安全匹配模块,所述安全验证模块用于对传输的数据信息进行安全验证,所述安全匹配模块用于对传输的数据信息的准确性进行校验。本发明利用安全验证模块对数据信息进行安全验证,利用安全校验模块获取数据信息中的有用数据,以及对地址进行校验,实现安全防护问题的有效验证。
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公开(公告)号:CN118843106A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410829217.7
申请日:2024-06-25
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于信任评估和权限分类的访问控制方法和装置。当用户发起访问请求时,动态评估用户的实时信任值,根据实时信任值筛可信用户;基于用户属性、角色属性和用户与角色的分配关系为用户分配角色,并对用户与角色的分配关系进行过滤;基于角色属性、客体角色属性和角色与客体角色的分配关系授予客体角色;基于用户与角色的分配关系、角色与客体角色的分配关系和客体角色与权限的分配关系得到最大权限集,过滤得到最终权限集;判断用户的最终权限集是否包含访问请求所需权限,如果包含则允许访问,否则拒绝访问。本发明的方案实现了细粒度可审计、管理简单的动态访问控制。
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公开(公告)号:CN117640342B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202311660918.4
申请日:2023-12-06
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/16 , H04L43/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力监控系统主体异常检测方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取电力监控系统中网络流日志数据,对网络流日志数据进行时间序列分析,并将其转换为具有时序特征的结构化数据;基于结构化的日志数据建立图结构;根据图结构获取特征矩阵X和邻接矩阵A;将特征矩阵X和邻接矩阵A输入图神经网络模型中,对图神经网络模型进行训练;利用训练好的图神经网络模型,根据访问主体当前需要进行的交互行为,由图神经网络判断其边概率,根据边概率判其是否异常行为。本发明通过时序分析将电力监控系统的日志转换为结构化数据,利用图卷积神经网络来识别交互中异常行为,能针对复杂环境和多重因素做出准确可靠的主体异常检测。
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公开(公告)号:CN117993544A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410033758.9
申请日:2024-01-09
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种用户负荷数据预测方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。其中方法包括:获取用户负荷数据;将用户负荷数据输入至负荷数据预测模型,得到负荷数据预测模型输出的用户负荷数据预测结果;其中,负荷数据预测模型的模型参数是基于改进蜣螂优化方法训练得到的;改进蜣螂优化方法是在繁殖行为阶段和/或觅食行为阶段,基于用于增强全局寻优能力的动态权重策略因子、莱维飞行策略因子以及改进自适应收敛因子中的至少一种因子改进得到的;负荷数据预测模型是基于用户训练负荷数据和用户验证负荷数据训练得到的。本发明用以解决现有的用户负荷短期预测方法中模型的预测精度较低的缺陷。
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