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公开(公告)号：CN119742759A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411767200.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李科 , 皇甫霄文 , 孙义豪 , 许长清 , 杜习超 , 杜咏梅 , 马良 , 姜世公 , 刘忠健 , 赵冬 , 马杰 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 樊江川 , 张又文 , 蔡姝娆 , 袁闪闪
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种配电网与微电网的协同规划运行调度方法和系统，通过获取配电网与微电网的历史运行数据，根据所述历史运行数据得到典型场景特征；所述典型场景特征包括典型功率特征；根据所述典型场景特征和预设的电网协同运行要求，建立约束条件和目标函数，得到配电网与微电网的协同规划运行模型；协同规划运行模型包括电网规划层和电网运行层；对协同规划运行模型进行线性化转换，求解线性化后的所述协同规划运行模型，得到配置及调度策略；应用配置及调度策略对配电网与微电网进行配置和调度操作。采用本发明实施例，能够挖掘灵活性资源的需求响应能力，提高投资的经济性，实现配电网与微电网的最优配置，同时还具有较强的安全性。
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公开(公告)号：CN111476678B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010286524.7
申请日：2020-04-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J1/00
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网综合成本的计算方法，该计算方法包括如下步骤：确定经济性指标，所述经济性指标参数包括线路建设成本和网损成本；确定可靠性指标，所述可靠性指标参数包括受负荷的重要程度、负荷大小、负荷平均缺电时长；根据所述经济性指标和所述可靠性指标，确定综合成本的目标函数；利用约束条件对所述目标函数进行优化。本发明提供的直流配电网综合成本的计算方法，提出一种新的可靠性指标计算方法，引入变权方法构造目标函数，直流配电网综合成本的计算方法，在不同场景下评估直流配电网综合成本的通用性更强，且得到的综合成本的数据更加可靠。
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公开(公告)号：CN110956332B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201911247405.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李锰 , 王利利 , 陈鹏浩 , 胡扬宇 , 李鹏 , 田春筝 , 李慧璇 , 李秋燕 , 李科 , 全少理 , 郭新志 , 杨卓 , 丁岩 , 马杰 , 张艺涵 , 罗潘 , 郭勇 , 孙义豪
Abstract: 本发明提出了一种直流配电网中换流站的选址定容方法，其步骤为：首先，将分布式电源接入直流配电网中，并利用曲折系数、负荷同时使用率、标志参数对传统的负荷距模型进行改进，构建改进负荷距的目标函数；其次，利用遗传算法对目标函数进行寻优，得到候选的换流站站址；最后，计算候选的换流站站址的平均值，并将平均值作为换流站的最优站址。本发明考虑负荷同时使用率、曲折系数以及分布式电源的季节波动性，对传统负荷距法进行改进，利用遗传算法对其寻优得出最优站址，与由传统负荷矩得出的站址进行比较可知最优站址更接近负荷中心；再利用全寿命周期成本对比本发明和传统的负荷距模型表明本发明的换流站容量配置的经济性更高。
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公开(公告)号：CN114709815A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111683787.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
Inventor： 马杰 , 郭勇 , 李秋燕 , 刘向实 , 李小明 , 吴豫 , 董智 , 丁岩 , 全少理 , 杨卓 , 郭新志 , 于昊正 , 樊江川 , 孙义豪 , 高丽萍 , 陈帆 , 刘卫民 , 韩啸一 , 杨世辉 , 郭建宇 , 刘友波 , 任鹏哲 , 李争博 , 祁浩南
Abstract: 本发明公开了一种综合GIS信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，涉及配电网技术领域，步骤包括：获取配电系统的电力设备信息，将配电系统的电力设备信息输入至GIS系统内进行空间绘制，同时根据基站覆盖面积作为单位网格对GIS系统进行网格化划分，得到各个电气节点的空间分布数据；基于新基建负荷的接入构建最大可开放容量模型，通过最大可开放容量模型对各个电气节点的空间分布数据进行计算，得到各个电气节点的可接入剩余容量，获取配电系统的剩余可开放容量；结合元胞自动机规划算法与最大可开放容量模型，并基于约束对配电系统的剩余可开放容量进行评估，根据评估结果求解配电系统的最大可开放容量以及对应的新基建负荷接入顺序。
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公开(公告)号：CN114243778A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111577152.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 东北电力大学
Inventor： 于昊正 , 李秋燕 , 李科 , 皇甫霄文 , 马杰 , 郭勇 , 孙义豪 , 杨卓 , 丁岩 , 全少理 , 郭新志 , 樊江川 , 赵寒杰 , 李翠萍 , 朱星旭 , 侯香臣 , 高崑齐 , 张雨晴 , 邵岩 , 李军徽
Abstract: 本发明是一种基于电压灵敏度排序的分布式光伏承载能力评估方法，其特点是：包括：构建含高比例分布式光伏的配电网结构、构建配电网分布式光伏接纳能力评估指标、基于电压灵敏度排序对配电网分布式光伏承载能力评估，其计算快速、收敛效果显著，在构建电压偏差评估指标的基础上，基于电压灵敏度排序，能够快速找到配电网极限承载能力下的光伏接入方案，其方法科学合理，适用性强，效果佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114123315A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111314203.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应控制的分布式能源系统优化调度方法，首先，基于用电数据和仿真数据训练智能负荷神经网络模型，得到住宅可控有功功率需求关于需求响应控制信号的函数；然后，将该函数代入分布式能源管理系统模型中，以系统运行成本最小为目标，优化得到当前需求响应控制信号；进而，将当前需求响应控制信号代入该函数，计算得到住宅可控有功功率需求；最后，将住宅可控有功功率需求、固定有功功率需求、商业有功功率需求、风机光伏出力、分布式发电机运行成本、储能系统成本代入分布式能源管理系统模型中，优化得到分布式能源系统的调度策略。该方案能够在降低系统运行成本的同时，提高分布式能源系统的负载能力和利用效率。
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公开(公告)号：CN111967634A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010467346.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法及系统，属于决策优化技术领域，一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，包括如下内容：根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系，参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。该方法能够降低主观因素在项目优选过程中的影响，提高配电网投资效率。
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公开(公告)号：CN111523712A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010287407.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网综合成本的目标函数的优化算法，优化算法包括如下步骤：初始化算法参数，确定集合M和集合Z；选取到第一个初始位置距离最大的位置，将所述最大的位置加入集合Z，并从集合M中删除；分别计算更新后M中位置Mi到Z中各元素的距离，计算距离最大值与最小值之积，将最大乘积对应的位置存入集合Z中；判断所选取的初始位置个数即集合Z中位置个数是否小于ZN；若否，则输出迭代得到的最优解；若是，则重复步骤选取到第一个初始位置距离最大的位置，将此位置加入集合Z。本发明提供的直流配电网综合成本的目标函数的优化算法，该优化算法采用人工蜂群算法，并利用由最大最小积改进的人工蜂群算法进行优化。
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公开(公告)号：CN111428903A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911049739.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 张艺涵 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 于昊正 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 罗潘 , 明威宇 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明涉及一种基于深度增强学习的可中断负荷优选方法，属于配电网需求响应领域，包括：通过智能电表及量测装置获取t时刻系统的观测状态，并将其作为观察样本；利用所得观察样本，开展基于竞争深度Q网络（dueling deep Q network，DDQN）的神经网络的训练，定期清除观测样本以保证神经网络学习最新的观测状态，经过一定次数的计算迭代得到训练完成的神经网络；读取量测装置中数据获取配电网实时状态，送入训练完成的神经网络中，以可中断负荷动作后节点电压在允许范围内为约束条件，以用户满意度为指标，进行可中断负荷点的筛选，本发明可以自动识别用户用电习惯，筛选出用户满意度相对较高的一组满足运行条件的可中断负荷点，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109886751A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910143101.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南电力交易中心有限公司 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化算法的月度集中竞价机制求解方法，首先，获取各市场主体种群的报价策略，市场主体为供电市场和/或需电市场，报价策略包含市场主体种群报量分段、各分段的电量和电价；之后，将各报价策略分别与上一代最优报价策略集进行联合出清，以各种群利润最大化为目标，获取最优报价策略集；最后，根据最优报价策略集分别对各报价策略进行遗传操作，得到新的报价策略。本发明通过不断迭代，更新种群中个体的报价策略，将个体的报价策略与上一代的最优策略集进行联合出清，得到个体对应的目标效益，通过遗传操作选择出相应的个体保留进新一代种群中，最终求解市场的均衡模型，即各市场成员均没有改变自身报价策略的意图。
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