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公开(公告)号：CN111355234B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010192361.6
申请日：2020-03-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
发明人： 张盛 , 姚建华 , 周满 , 赵扉 , 沈梁 , 徐晶 , 胡晟 , 陈鼎 , 郑伟军 , 刘伟 , 戴元安 , 程振龙 , 张冲标 , 王冠 , 沈云 , 姜林林 , 龚成亚 , 马铭佶 , 沈扬帆 , 钱伟杰
摘要： 本发明提供了一种基于强化学习的微电网频率控制方法，包括：步骤1，建立微电网频率控制模型：采取控制频率和电压幅值的方式控制输出的功率、调节下垂参数进行调频控制；步骤2，基于强化学习的频率控制策略：根据规定的频率设计状态空间、动作集和奖励函数，并训练Q表选取最优修正量；步骤3，建立基于强化学习的微电网频率控制系统：基于Q学习对不同场景进行训练，从学习训练过程、频率控制响应特性多个方面验证所提方法的有效性和适应性。
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公开(公告)号：CN111030145A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911091579.6
申请日：2019-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于双阶段的储能规划方法，包括基于风力发电机的发电能力，确定风力发电量与风速的对应函数关系；基于电池储能系统中各电池储存能量以及不同时刻的充放电功率，确定电池充电模型的系统函数；基于储能载体的温度变化趋势，确定对应储能载体的虚拟储能系统中的热容量模型函数；基于两层随机模型结合当前电力供应市场中的电力需求以及虚拟储能系统的储能能力，对电池储能系统、风力发电机的发电能力进行优化调度。通过在两个阶段中分别由差分进化算法解得并作为参数代入到随机模型以及将年运行成本会被返回到第一阶段，差分进化算法会计算式中的总成本，以循环的方式选取最优个体并淘汰其他次优解，最终找到全局最优解。
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公开(公告)号：CN109962485A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910176775.7
申请日：2019-03-08
申请人： 台州宏创电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向源网荷友好互动的复合储能装置选址定容方法，包括：选址方法：首先将配电网络系统抽象化为树状配电网模型，然后通过最小二乘法求解任意维度的非线性方程组，得到模型中所有节点的节点电压向量，最后根据实际需求的选址目的指标，来评价储能装置接入位置的优劣，并与其他接入位置方案横向对比，获得该模型下的储能装置最优选址；定容方法：首先通过构建复合储能优化定容模型，确定优化的目标函数以及模型的约束条件；然后通过粒子群算法求解蓄电池/超级电容两者的容量比。本发明实现了对复合储能装置优化选址定容优化模型的准确建模，计算得到了理想的目标优化结果，使储能装置达到较好的接入效果。
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公开(公告)号：CN111431216B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010192363.5
申请日：2020-03-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 嘉善恒兴电力建设有限公司
发明人： 史建勋 , 章姝俊 , 张帆 , 李春 , 沈梁 , 胡晟 , 唐锦江 , 孙峰 , 刘伟 , 戴元安 , 李飞伟 , 程振龙 , 张冲标 , 王冠 , 沈云 , 姜林林 , 龚成亚 , 冯宇立 , 施正栋 , 葛瑞康 , 刘晶
摘要： 本发明公开了一种采用Q学习的高比例光伏微网无功均分控制方法，包括步骤1，构造基于Q学习的高比例光伏微电网无功控制模型：针对采用下垂控制的分布式光伏，定义Q学习重要变量，其中以微网总无功偏差量作为奖励函数的依据，构建电压幅值和无功功率之间的反馈；步骤2，采集各光伏无功偏差量，进行Q学习：根据采集到各光伏的无功偏差量对全局反馈奖励值进行评估以及优化修正，并更新Q值函数；步骤3，基于Q学习的微电网无功均分控制方法：根据最大奖励Q值对应动作控制分布式光伏输出电压幅值，将各光伏电压调节的值作为无功电压控制二次控制的补偿值，进而协调控制分布式光伏无功输出，实现含高比例光伏微网系统的无功均分，减少系统环流。
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公开(公告)号：CN111030145B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911091579.6
申请日：2019-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于双阶段的储能规划方法，包括基于风力发电机的发电能力，确定风力发电量与风速的对应函数关系；基于电池储能系统中各电池储存能量以及不同时刻的充放电功率，确定电池充电模型的系统函数；基于储能载体的温度变化趋势，确定对应储能载体的虚拟储能系统中的热容量模型函数；基于两层随机模型结合当前电力供应市场中的电力需求以及虚拟储能系统的储能能力，对电池储能系统、风力发电机的发电能力进行优化调度。通过在两个阶段中分别由差分进化算法解得并作为参数代入到随机模型以及将年运行成本会被返回到第一阶段，差分进化算法会计算式中的总成本，以循环的方式选取最优个体并淘汰其他次优解，最终找到全局最优解。
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公开(公告)号：CN111009925A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911363153.1
申请日：2019-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏接入低压配电网最大容量的计算方法，涉及电网技术领域。计算方法包括S1：构造罚函数： 其中，光伏电站最大接入容量 PPV.i表示每个光伏电站接入配电网的功率；N表示配电网络中接入的分布式光伏数量，选定M1>0，以及允许误差ε>0，i＝1；S2：求解罚函数T(PPV,Mi)的极小值点 S3：根据精度要求，判断是否满足收敛条件： 若满足收敛条件，则令计算出光伏电站最大接入容量 若不满足收敛条件，则令i＝i+1，Mi+1＝Mi+1，返回S2，重新计算，直至满足收敛条件，并令 计算出光伏电站最大接入容量
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