一种基于大数据机器学习的充电桩选址方法

    公开(公告)号:CN115169922A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210847114.4

    申请日:2022-07-07

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据机器学习的充电桩选址方法,包括以下步骤:S1:获取区域数据和充电桩数据;S2:关联分析区域数据和充电桩数据,基于充电桩数据阈值筛选满足条件的充电桩数据,并更新区域数据;S3:基于更新后的区域数据建立神经网络模型,训练神经网络模型;S4:以待选址区域的区域数据作神经网络模型的输入,得到建筑距离,从而得到充电桩位置。本发明的有益效果是:能根据充电桩综合数据和待选址区域属性进行充电桩选址,保证了充电桩选址的有效性。