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公开(公告)号：CN117077980A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311322350.5
申请日：2023-10-13
申请人： 杭州致成电子科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
摘要： 本公开提供了一种碳排放调度方法、装置和电子设备。具体实现方案为：基于电碳价格、消费需求侧中各个节点的碳排放强度这两者与对应的节点的功率需求之间的变化关系，构建功率需求响应模型；基于电碳价格、发电侧中各个发电机组的碳排放强度这两者与发电侧的发电成本之间的变化关系，构建发电成本函数；基于功率需求响应模型，确定发电成本函数的约束条件；基于约束条件，对发电成本函数进行求解最小值，得到发电侧中发电机组的预测碳排放强度随着预测电碳价格变化的碳排放调度方案；基于碳排放调度方案，对发电侧进行碳排放调度。采用本公开的技术方案，可以减少电网的碳排放。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116565830A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310139171.1
申请日：2023-02-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本发明公开一种基于电力场景概率驱动的软开关分布鲁棒优化方法，包括考虑分布式电源的运行特性，利用分布式电源历史出力场景的数据，构建基于L1‑范数和L∞‑范数的混合概率分布不确定模型；以配电网年综合损耗最小为目标，设置约束条件，建立计及软开关建设运维折耗、配电网运行损耗的软开关分布鲁棒配置模型将潮流约束和软开关约束转化为线性约束，实现二阶锥优化模型转化为混合整数线性优化模型，采用列和约束生成算法求解模型，得到最优配置，优化配电网调度运行。本发明通过采用合理有效地算法进行求解得出最优化配置，从而优化配电网调度运行，从而提升配电网运行的综合效益。
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公开(公告)号：CN116562528A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310057362.3
申请日：2023-01-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 吴晓刚 , 吴新华 , 解志良 , 刘洪鑫 , 吴一峰 , 陈文进 , 蒋正威 , 徐立中 , 张思 , 卢敏 , 金学奇 , 林孙奔 , 潘永长 , 陶毓锋 , 陈楠 , 季青锋 , 田璐璐 , 杜倩昀 , 周逸之 , 张有鑫 , 叶吉超 , 刘林萍
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种集中式风光水储虚拟电厂系统双阶段调度方法，构建集中式虚拟电厂系统，构建包含集中式虚拟电厂系统的虚拟电厂运营框架，建立双阶段优化调度模型，以双阶段内运行成本最低为优化目标，设置双阶段运行约束条件，求解得到双阶段最优调度模型，进行虚拟电厂精细化调度运行。本发明根据虚拟电厂的电源侧、储能侧和负荷侧的运行特点，通过虚拟电厂控制中心对各分布式资源进行控制，实现了虚拟电厂内部各类灵活性资源的有效协调进而实现虚拟电厂优化调度，通过双阶段最优调度模型，实现了虚拟电厂精细化调度运行，兼具清洁能源高效利用和经济运行，提升了综合能源利用效益。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN116561567A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211559082.4
申请日：2022-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解的短期光伏功率预测模型及构建方法、应用方法，属于光伏电场的电数字数据处理技术领域。该预测模型包含长短期记忆、改进的自注意力机制和全连接层，由变分模态分解方法分解光伏功率序列，得到不同频率上的功率子序列，降低光伏功率信号的波动性；长短期记忆对输入的光伏功率子序列进行特征提取，实现信息抽象；改进的自注意力机制赋予长短期记忆隐含层不同的权重增强重要信息，通过展开将自注意力层的输出向量转换为全连接层一维向量输入，全连接层输出下一时刻的预测光伏功率。本发明可有效提高光伏电场短期功率预测精度，提高短期光伏功率预测结果准确性，更好地满足后续维持电力运行稳定的需要。
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公开(公告)号：CN115097494A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111417258.8
申请日：2021-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本发明公开了一种使用示波器观测导航信号频谱干扰的方法，包括以下步骤：步骤S1：示波器对输入信号进行FFT分析，接收卫星信号将所述卫星信号输入到转换电路；步骤S2：转换电路将卫星信号以无镜像变频方式变频至一个固定中频信号；步骤S3：目标信号再输入回到所述示波器进行FFT变换，第卫星导航信号进行频谱干扰检测分析；通过将待观测频谱搬移至适合示波器FFT分析的频带范围，提高输入信号的上限频率和频谱带宽，提高发明的泛用性，减少制造成本；示波器检测出存在干扰信号后，向运控中心发出告警，及时作出相应应对，提高检测导航信号干扰方法的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN115036935A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210409710.4
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 吴晓刚 , 陶毓锋 , 吴新华 , 吴一峰 , 徐立中 , 张思 , 陈楠 , 季青锋 , 杜倩昀 , 叶吉超 , 祝巍蔚 , 周逸之 , 刘林萍 , 胡鑫威 , 张有鑫 , 徐文 , 许文涛 , 蒋舒婷 , 李祖鑫 , 叶碧琦 , 叶杰阳
摘要： 本发明公开了一种微电网频率分布式协同控制方法，属于电力系统技术领域，在基于信息物理系统的虚假数据注入攻击下，包括基于RT‑LAB实时仿真工具OPAL‑RT建立微电网频率分布式协同控制模型，基于DSP设计虚假数据注入攻击下的微电网分布式协同控制算法及二次控制算法，基于OPNET模拟各分布式电源之间实时通讯，模拟虚假数据常值注入，实现微电网中各分布式电源频率最终严格跟踪到参考频率。本发明是实现信息物理融合的虚假数据注入攻击下的微电网频率分布式协同控制方法，达到虚假数据注入攻击下对分布式微电网频率的协同控制，实现微电网频率最终控制到给定频率的目的，从而提高电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118645971A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117040.4
申请日：2024-08-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本发明公开了一种用于新能源接入的差动保护方法及系统，采集电力系统中并网点第一侧和第二侧的电流信号和电压信号，以及各个电流信号和电压信号的采样时间，根据采样时间和并网点第一侧和第二侧的电流信号，得到差动电流和制动电流，基于差动电流和制动电流，判断是否满足差动保护方程，若满足，则根据并网点第一侧和第二侧的电流信号和电压信号，得到电压电流向量值，根据电压电流向量值和并网点的阻抗角判断是否进行保护动作决策，若阻抗角满足预设范围，则执行保护动作决策。通过上述方法，实现了在新能源接入的情况下，差动保护能够准确工作，提高了差动保护对于系统故障的识别准确性。
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公开(公告)号：CN118174463B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410585409.8
申请日：2024-05-13
摘要： 本申请公开了一种基于单向通信的微电网分布式事件触发二次控制方法及装置，方法包括：获取各电源端侧节点实时的状态变量值；根据各电源端侧节点实时的状态变量值、各电源端侧节点最近一次通信时发送出去的状态变量值和最近一次接收到的邻居电源端侧节点发送来的状态变量值，计算得到本地误差值和全局误差值；根据本地误差值和全局误差计算得到事件触发结果，并根据其结果判断是否达到二次调控条件；若达到二次调控条件则将数据进行一次单向通信；否则，不进行通信。本申请引入事件触发机制，仅在需要时进行通信和控制，有效避免了通信资源的浪费；此外，采用单向有向通信方式，降低对通信带宽的需求，提高了系统的可靠性和稳定性。
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