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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
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公开(公告)号：CN116613729A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210883562.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
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公开(公告)号：CN115374995A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210714010.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏、小风电场站功率预测方法，克服了现有技术中光伏发电出力预测主要用于集中式光伏发电站,缺少用于分布式光伏发电中的光伏发电出力预测的问题，包括以下步骤：S1：进行天气分型，利用功率曲线判断当日天气类型；S2：确定出力特性动态气象特征指标；S3：映射建模，确定短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型和超短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型；S4：构建基于动态权重修正的短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型和超短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型。可以预测分布式光伏、小风电场站的功率，提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449102A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410904516.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域，尤其涉及一种基于暂态能量的方向过流保护方法及系统，包括在至少连续三个采样点上的电流突变量启动系统故障保护，将故障时间点预设时间范围内所有采样点的三相电压电流采样信号进行带通滤波，根据光伏侧故障电压电流带通滤波数据和高频暂态能量方程，确定故障点位置区域；在故障点位置区域处于光伏并网点负荷侧时，获取当前周波所有三相电流采样信号的相基波电流幅值；根据相基波电流幅值对故障点位置区域进行方向过流保护开关跳闸动作。本发明利用单端的电压电流暂态能量信息和电流基波幅值，实现过流方向的准确判断，提高了故障检测准确性和响应速度，增强系统对光伏类分布式电源接入的适应性。
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公开(公告)号：CN118316048A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310023041.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合虚拟电厂优化调度方法、装置及电子设备，将日前市场价格场景集合结合联合虚拟电厂参与日前、日内两阶段市场的交易过程，以联合虚拟电厂收益最高为目标，建立两阶段优化调度模型。求解两阶段优化调度模型，获得联合虚拟电厂的最优发电计划。根据最优发电计划，进行功率优化分配，实现对虚拟电厂中各个发电主体的优化调度。本发明根据历史数据以及预测数据，采用随机规划的方法处理日前市场价格的不确定性；在此基础上建立了两阶段优化调度模型，日前阶段以利润最大化为目标建立优化模型，制定机组的运行计划；日内阶段以安全运行为目标，综合考虑各种约束条件，保证计划执行的可行性。
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公开(公告)号：CN118134347A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116910460A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310276528.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 张锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张有鑫 , 杜倩昀 , 周逸之 , 胡鑫威 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦 , 李祖鑫 , 陈新宇 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 祝巍蔚
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2337 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正方法，涉及电力系统的异常数据处理技术领域，包括对多能源的原始数据进行互补性分析，采用模糊C均值聚类方法对数据进行聚类采用超圆神经元网络对异常数据进行辨识、分析，构建神经网络预测模型，进行训练，修正异常数据，得到各能源的单独出力。本发明还公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正系统，包括互补性分析单元、异常数据聚类单元、异常数据辨识单元、异常数据修正单元。本发明根据多能源的互补特性，对多能源出力异常数据的辨识，对异常数据进行修正，提高了精度，从而解决异常数据的预处理问题，满足电力安全稳定调度的需要。
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公开(公告)号：CN116562413A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211559073.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 季青锋 , 陶毓锋 , 吴晓刚 , 吴新华 , 章寒冰 , 叶吉超 , 陈楠 , 杜倩昀 , 李祖鑫 , 胡鑫威 , 周逸之 , 张有鑫 , 祝巍蔚 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群算法的电力系统调度方法，属于电力系统的电数字数据处理技术领域。该方法通过建立光伏发电预测模型、风力发电预测模型、电力系统调度模型和量子粒子群算法，将风光出力加入到调度平台中，考虑进新能源发电并网的情况，以火电机组的运行成本为目标函数建立电力系统调度模型中，通过量子粒子群算法对电力系统调度模型求解，可快速准确地得到最优的调度方案。本发明不仅考虑了火电机组的出力特征，还将风电出力和光伏电出力考虑在内，从而提高了电力利用效率，提升了综合能源利用效益。
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