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公开(公告)号：CN111126663A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911166957.2
申请日：2019-11-25
申请人： 黑龙江电力调度实业有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种短期电力负荷预测方法，属于电力运维技术领域。本发明是为了解决现有的短期电力负荷预测方法存在误差较大的问题。本发明首先采集预测区域的信息，包括预测区域的人口数量x4、预测区域含权重的类型x5、预测区域预测前一定时间段内的用电类型的占比x6；然后确定所要预测的时间是否为节假日，生成节假日参数x7，其对应为是否为节假日；根据预测区域的信息和预测时间确定输入数据X＝[x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7]，其中，x1为预测时间对应的月，x2为预测时间对应的日，x3为预测时间对应的时；最后将输入数据X输入训练好的电力预测神经网络模型，进行短期电力负荷预测。主要用于供电系统的短期电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN111104298A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911159122.4
申请日：2019-11-22
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 黑龙江电力调度实业有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于LSTM的电网服务器运行状态预测装置，涉及深度学习大数据领域，为了解决现有的实时监测系统无法完成服务器的评估及预警的问题。本发明的服务器数据监测模块，用于获取服务器参数指标，提取监测数据，构造训练集；监测数据是指CPU、内存条及硬盘的使用率数据；服务器数据预处理模块，用于将服务器数据监测模块获取的监测数据进行归一化处理后，再进行特征选择；服务器运行状态预测模块，用于构建LSTM模型对特征选择后的监测数据进行大数据深度学习处理分析，以完成电网服务器运行状态的预测评估及预警。有益效果为解决了现有方法中因使用单一模型而使得监测数据信息超出计算能力而导致预测精度降低或难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN110962671A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911166919.7
申请日：2019-11-25
申请人： 黑龙江电力调度实业有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的一种电动汽车充电方法涉及电动交通工具充电领域，目的是为了克服现有充电桩缺少安全可靠有效的监控管理的问题，方法包括：当用户侧终端需要购买电量时，充电桩依照智能合约向用户侧终端收取代币，并向用户侧终端所配置的电动汽车充入与代币等值的电量；广播充电桩的代币余额、用户侧终端的代币余额以及充电桩的电量余额，令所有电网侧终端、所有充电桩和所有用户侧终端的交易列表同步更新；当充电桩需要购买电量时，充电桩依照智能合约向电网侧终端购买电量，并向电网侧终端充入与电量等值的代币；广播充电桩的代币余额和充电桩的电量余额，同步更新所有电网侧终端、所有充电桩和所有用户侧终端的交易列表。
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公开(公告)号：CN110730338A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911012039.4
申请日：2019-10-23
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种电视背景墙投影装置，涉及一种背景墙投影技术，为了解决电视背景墙氛围灯与电视内容相关度较差，导致观影人在观影时无法沉浸画面中的问题。本发明所述的投影装置将输入的视频信号转换为高清图像和背景图像，所述背景图像基于背景墙的投影区进行显示，所述高清图像基于液晶屏进行显示，并且两者显示的内容融为一体。有益效果为背景灯光与电视内容高度相关，使电视与背景墙融为一体，缓解观影疲劳，达到背景灯光最理想效果。
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公开(公告)号：CN110399025A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910689432.0
申请日：2019-07-29
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 针对现有整机风路的机箱不能完全密封、易使灰尘进入问题，本发明提供一种循环液冷散热服务器节点机箱，属于处理散热技术领域。本发明的散热器固定在外壳上，外壳与散热器形成密封空间，CPU换热器、GPU换热器、液泵和液箱设置在该空间内；液箱内装有冷却液，散热器具有的若干个散热鳍片，散热鳍片为中空结构，冷却液在若干个散热鳍片内以蛇形流动，将热量传导至鳍片中，冷却液依次从液箱、CPU换热器、散热器、GPU换热器再流入液箱形成循环液；CPU换热器，与服务器的CPU主电路板紧密接触，将CPU产生的热量传导至冷却液；GPU换热器，与服务器的GPU从电路板紧密接触，将GPU从电路板产生的热量传导至冷却液。
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公开(公告)号：CN109445479A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811325408.0
申请日：2018-11-08
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05D22/02
摘要： 计算机机房的恒湿控制方法，属于通信设备领域，本发明为解决机房湿度采样数据不全面而导致湿度控制精度低的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、在机房内的多个采样点布设温、湿度传感器，并将采样点分为五级：一、在空调出风口半米范围内布设的采样点；二、在机房设备进风侧外壁面布设的采样点；三、在机房设备背风侧外壁面布设的采样点；四、在机房设备内部布设的采样点；五、在空调回风口半米范围内布设的采样点；步骤二、训练恒湿模型；大量采集机房内所有采样点的温度、相对湿度先验数据，将温度、相对湿度转化为绝对湿度后进行训练以得到恒湿模型；步骤三、利用恒湿模型判断机房所有采样点湿度是否都处于目标恒湿范围。
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公开(公告)号：CN109257271A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811360376.8
申请日：2018-11-15
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H04L51/04 , H04L51/12 , H04M1/72544 , H04M1/72563 , H04M1/72597
摘要： 一种在通信终端中进行即时通信的装置及方法，属于通信领域。现有的手机终端在体验游戏时，查看即时通信应用接收的消息或处理通话请求存在的操作繁琐的问题。一种在通信终端中进行即时通信的装置及方法，通信终端的第一显示单元上显示一游戏应用时，当消息监测单元监测到一即时通信应用接收到消息，或者语音监测单元监测到通话请求时，启动消息过滤单元对消息进行过滤；利用消息重新标记单元将被消息过滤单元阅读后的消息重新标记为未读新消息，并在第二显示单元上提示；在第二显示单元上显示新消息提醒的图标，或者启动并显示通话应用的请求界面；之后在第二显示单元上进行相应操作。本发明提高了用户使用体验。
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公开(公告)号：CN109235949A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811287067.2
申请日：2018-10-31
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： E04H5/02
摘要： 一种昼夜温差变化大的地区使用的自动通风节能户外机房，涉及一种户外机房，为了解决在昼夜温差变化大的地区，现有的户外机房空调耗能过大的问题。本发明的侧板上开有通风孔，翻板在通风孔处；翻板通过轴连体与转轴刚性连接；“U”形固定架固定在侧板内壁；防尘遮雨盖设置在侧板外壁；转轴与固定架轴连接；感温卷簧与转轴连接，感温卷簧固定在固定架上；感温卷簧在低温时拉动转轴旋转，进而带动翻板增大遮挡通风孔的面积，直至翻板完全覆盖在通风孔处；感温卷簧在高温时拉动转轴反向旋转，进而带动翻板减小遮挡通风孔的面积，直至通风孔的通风量最大。有益效果为减少空调运行时间，即达到减少空调耗能的目的；适用于安装在昼夜温差较大的地区。
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公开(公告)号：CN109218970A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811332414.9
申请日：2018-11-09
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种定位信息的修正方法，属于定位技术领域。为了解决因为定位误差导致手机约车时定位信息显示错误而导致的浪费用户出行时间的问题和浪费动力能源的问题。本发明将定位点的定位数据与地图建立对应关系，剔除离群点后，按照编号顺序分别计算编号顺序相邻两个定位点的位置矢量；然后计算定位点到地图中道路一边的距离和；确定各道路边中距离和最小值，确定目标道路边和目标道路；将得到的编号顺序相邻两个定位点的位置矢量投影到目标道路边上，此时相邻两个定位点的位置矢量会在目标道路边上形成两个方向，以朝向一个方向多的矢量个数的方向为正方向；以正方向为基准对定位数据进行修正。本发明适用于手机约车等软件中的定位信息的修正。
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公开(公告)号：CN111126663B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201911166957.2
申请日：2019-11-25
申请人： 黑龙江电力调度实业有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 一种短期电力负荷预测方法，属于电力运维技术领域。本发明是为了解决现有的短期电力负荷预测方法存在误差较大的问题。本发明首先采集预测区域的信息，包括预测区域的人口数量x4、预测区域含权重的类型x5、预测区域预测前一定时间段内的用电类型的占比x6；然后确定所要预测的时间是否为节假日，生成节假日参数x7，其对应为是否为节假日；根据预测区域的信息和预测时间确定输入数据X＝[x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7]，其中，x1为预测时间对应的月，x2为预测时间对应的日，x3为预测时间对应的时；最后将输入数据X输入训练好的电力预测神经网络模型，进行短期电力负荷预测。主要用于供电系统的短期电力负荷预测。
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