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公开(公告)号：CN113422371B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN113471982B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110839904.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云边协同与电网隐私保护的分布式电源就地电压控制方法：划分有源配电网各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，并构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为其配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；更新训练对象构成边缘侧子训练集；更新得到更新后的配电网子代理模型；再次整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数，输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113471982A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110839904.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云边协同与电网隐私保护的分布式电源就地电压控制方法：划分有源配电网各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，并构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为其配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；更新训练对象构成边缘侧子训练集；更新得到更新后的配电网子代理模型；再次整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数，输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平。
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公开(公告)号：CN114696468B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210610691.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 威胜信息技术股份有限公司 , 天津大学
Abstract: 本申请涉及一种数字配电网边缘计算控制装置及方法，装置包括边缘侧纵向多核多操作系统横向分层的多业务协同软硬件平台；多业务协同软硬件平台包括纵向上在多核计算芯片划分的多个操作系统，横向上每个操作系统配置有硬件层、内核层、支撑层和应用层，且各操作系统的内核层、支撑层和应用层均独立设置。结合各类业务数据实现多业务协同的智能监测与就地智能控制，实现监测、保护、控制、计量、PMU五大业务的就地智能与协调处理，可灵活配置软硬件实现多样化的数字电网边缘计算与控制场景需求，有效提高适用范围，为各类业务的应用提供了安全、可靠的运行环境，提高了装置功能的可扩展性以及硬件资源有效利用率。
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公开(公告)号：CN114977155B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210334298.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型；根据基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型，建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数，计算各时段不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格并下发至电力用户，电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度，输出运行结果。本发明考虑源网荷侧多种灵活性资源，所得灵活性价格信号可覆盖系统全体用户，进而制定灵活性优化策略引导多种灵活性资源运行，有效提高配电系统灵活性。
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公开(公告)号：CN114925962A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210334300.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束；建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型，并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子；建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数，求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果；将结果输出给具有灵活性资源的电力用户，指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化，为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息，进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN113422371A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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