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公开(公告)号：CN114977155A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210334298.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型；根据基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型，建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数，计算各时段不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格并下发至电力用户，电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度，输出运行结果。本发明考虑源网荷侧多种灵活性资源，所得灵活性价格信号可覆盖系统全体用户，进而制定灵活性优化策略引导多种灵活性资源运行，有效提高配电系统灵活性。
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公开(公告)号：CN114977155B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210334298.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型；根据基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型，建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数，计算各时段不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格并下发至电力用户，电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度，输出运行结果。本发明考虑源网荷侧多种灵活性资源，所得灵活性价格信号可覆盖系统全体用户，进而制定灵活性优化策略引导多种灵活性资源运行，有效提高配电系统灵活性。
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公开(公告)号：CN114925962A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210334300.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束；建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型，并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子；建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数，求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果；将结果输出给具有灵活性资源的电力用户，指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化，为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息，进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN115423170A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211042547.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种面向边缘计算的配电网自适应集成负荷预测方法，包括：输入配电网边缘计算装置所辖区域的相关信息；对初始训练集中的负荷历史数据集、环境温度历史数据集，分别进行标准化处理，并得到训练集；对储备池回声状态变量进行降维；得到第1天的集成回声状态网络预测模型；得到第n天负荷预测结果；得到第n+1天的集成回声状态网络预测模型；判断长期预测天数标识是否小于等于长期预测天数标识；得到新的模型权重系数。本发明既发挥了集成学习模型的泛化性的优势，又避免的集成学习模型的冗余计算；进一步降低在线更新时的计算和存储资源；解决边缘侧负荷预测模型的自适应问题，覆盖整个预测周期来最大限度地降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN115149542A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210408704.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于多智能体强化学习的分布式电源自适应电压控制方法：根据选定的含分布式电源配电网，输入配电网基本参数信息；形成含分布式电源配电网电压控制马尔科夫决策过程，基于多智能体深度确定性策略梯度网络分别构建各配电网区域智能体以及分布式电源无功出力动态边界掩模方法；对各配电网区域智能体进行离线训练，得到训练完成的各配电网区域智能体；对区域内分布式电源进行调控，各配电网区域智能体依据实时输入的本区域配电网状态，给出本区域内分布式电源的控制策略，并由分布式电源无功出力动态边界掩模方法处理，下发至本区域内分布式电源换流器执行。本发明能够改善配电网电压运行水平，提高电压质量，提升电力系统运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856503A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211508814.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的基于线图卷积神经网络的配电网故障重构智能决策方法，立足于解决配电网网络参数不可知或不准确情况下的故障网络重构问题。本发明以数据驱动的方法，通过对配电网预想故障信息及网络重构策略的有效提炼，获得配电网故障与恢复策略的映射关系，从而避免了因配电网网络参数不可知或不准确情况下配电网供电恢复模型无法建立的问题。同时考虑到神经网络应用的快速性，当配电网发生故障时，将故障位置、功率信息等输入神经网络模型，可以快速获得故障网络重构策略，支撑故障发生后的配电网快速供电恢复，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113890016A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111127719.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种数据驱动的配电网多时间尺度电压协调控制方法：根据选定的有源配电网，输入系统基本参数信息；以节点电压偏差最小为目标函数，以有载调压变压器档位上下限、有载调压变压器档位变化量上下限为约束条件，建立慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；以分布式电源所在区域电压偏差最小为目标函数，以分布式电源无功容量为约束条件，建立快时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的快时间尺度下配电网自适应电压控制模型。本发明通过数据驱动的多时间尺度协调自适应电压控制策略，实现对多电压控制设备出力协调运行优化问题的求解。
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公开(公告)号：CN113890017B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111128899.1
申请日：2021-09-26
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于关键量测的配电网电压自适应控制方法：根据选定的有源配电网，输入系统基本参数信息；计算每个区域内各节点间电压‑无功灵敏度；计算区域内各节点的灵敏度矩阵，并计算各节点的特征向量；将每个相似节点集中相似度指标最大的节点选为关键量测节点；以节点电压偏差最小为目标函数，以有载调压变压器档位上下限、有载调压变压器档位变化量上下限为约束条件，建立慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型并求解；以分布式电源所在区域电压偏差最小为目标函数，以分布式电源逆变器无功容量为约束条件，建立快时间尺度下配电网自适应电压控制模型并求解，得到分布式电源无功出力策略；本发明实现了对多电压控制设备出力协调运行优化问题的求解。
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公开(公告)号：CN113422371B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN113890016B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111127719.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种数据驱动的配电网多时间尺度电压协调控制方法：根据选定的有源配电网，输入系统基本参数信息；以节点电压偏差最小为目标函数，以有载调压变压器档位上下限、有载调压变压器档位变化量上下限为约束条件，建立慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；以分布式电源所在区域电压偏差最小为目标函数，以分布式电源无功容量为约束条件，建立快时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的快时间尺度下配电网自适应电压控制模型。本发明通过数据驱动的多时间尺度协调自适应电压控制策略，实现对多电压控制设备出力协调运行优化问题的求解。
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