一种具有多种气体检测能力的数据采集及发送终端

    公开(公告)号:CN112180040A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011008162.1

    申请日:2020-09-23

    摘要: 本发明涉及一种具有多种气体检测能力的数据采集及发送终端,其技术特点是:包括电源模块、传感器模块、NB‑IoT模块以及泵吸模块;电源模块的输出端与泵吸模块、三合一传感器模块、甲烷传感器模块相连接并为其供电,泵吸模块与传感器模块相连接,传感器模块包括三合一传感器模块和甲烷传感器模块;三合一传感器模块和甲烷传感器模块与NB‑IoT模块相连接,NB‑IoT模块通过NB‑IoT无线方式与后台设备设备相连接。本发明将硫化氢、氧气和一氧化碳的传感器集为一体,在加上甲烷传感器以及温湿度传感器,其结构紧凑、体积小,可以实时监测这四种常见气体的气体浓度及井下的温湿度,提高了检测效率,能够及时地判断井下是否存在安全隐患,同时也降低了成本。

    一种基于PDGAN的电缆局放数据增强方法

    公开(公告)号:CN111985528A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010637861.6

    申请日:2020-07-06

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于PDGAN的电缆局放数据增强方法,具体步骤如下:⑴标准GAN数据增强;⑵PDGAN数据增强及改进;⑶特征提取与模式识别。本发明在现有局放模式识别的基础上,将PDGAN应用在局部放电类型识别的数据增强任务中,研究了数据增强对局部放电类型识别准确率的影响。经过PDGAN扩充的数据与原始数据的统计量基本一致,有效学习到了原始数据的分布,而且分类器因为有了大量的样本,从而能够更好识别不同局放类型的差异,显著提升准确率,解决了电缆局放任务中样本数量少、样本不平衡和多样性不足的问题,为进一步解决电缆局放模式识别任务提供了理论依据。