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公开(公告)号：CN113837526A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110866796.9
申请日：2021-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于边缘计算的变电站设备智能分析方法及系统，包括移动终端，用于获取多组变电站设备的多源信道数据，通过边缘计算装置，用于判断所述多源信道数据的属性是否符合预设条件，将属性符合预设条件的多源信道数据组合成为初始数据集，对初始数据集进行质量检测，得到标准数据集，基于标准数据集中的数据对变电站设备进行多源分析，得到变电站设备的综合分析结果，通过该方法进行变电站设备智能分析，可以将数据处理、数据分析的过程在变电站端完成，降低了通信及数据集中管理的成本，同时通过对变电站设备多源信道数据进行处理，在进行变电站设备分析，增强了变电站运检系统的数据处理能力，提高了分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110534118B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN109036370B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810576452.2
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
摘要： 本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN112508363A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN112508243A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。
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公开(公告)号：CN108831435B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810576165.1
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
摘要： 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法，属于语音合成技术领域，包括：对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练，获得多说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型；得到目标文本的上下文相关的标注文件，并生成相应的语音参数；将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN111652460A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010281573.1
申请日：2020-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多无人机协同巡检多杆塔的智能优化方法和系统，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先建立巡检区域的信息库；接收针对所述巡检区域内指定个杆塔的巡检任务；获取无人机基地中无人机的能力信息；根据所述信息库、所述无人机的能力信息和所述巡检任务，采用预设的算法确定相应的巡检方案，根据所述巡检方案下发驱动指令驱动所述无人机基地中相应的无人机出发执行所述巡检任务。所述系统包括：巡检管控中心模块、无人机管控模块和智能规划模块。本发明实现了真正的多无人机协同，以更优化的方式完成电力杆塔的巡检任务，不仅降低了成本，也提高了任务效率。
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公开(公告)号：CN111651648A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010280951.4
申请日：2020-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种杆塔关键部件巡检计划的智能化生成方法和装置，属于无人机巡检领域。所述方法包括：为一个杆塔的每一个关键部件建立一个对应的数字化档案；获取所述杆塔的每一个关键部件的信息并保存在对应的数字化档案中；确定待巡检关键部件；根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息，使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测；根据预测结果判定能够保证所述待巡检关键部件正常运作的巡检时间，生成相应的巡检计划。所述装置包括：建立模块、获取模块、确定模块、预测模块和生成模块。本发明能够保证巡检时关键部件的正常运作，提高了巡检的成功率。
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公开(公告)号：CN106528794B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201610990195.8
申请日：2016-11-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于档案管理系统的电子文件归档方法，归档方法步骤如下：创建电子文件；收集电子文件；鉴定电子文件；归档电子文件。在发明的一种基于档案管理系统的电子文件归档方法中，通过电子文件的属性文件把复杂的流程串联起来，使整个档案管理工作变成了对一个很小内存的属性文件进行填写，从而更明确化、简单化、易操作，让档案管理员对其他专业性很强的电子文件进行归档；公司也可以通过对属性文件资源库的操作来掌控整个电子档案管理工作的操作。
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公开(公告)号：CN111199361A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010030010.5
申请日：2020-01-13
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于模糊推理的电力信息系统健康评估方法及系统，采集电力信息系统运行过程产生的日志，且针对日志数据进行预处理；采用模糊推理理论进行日志信息筛选和多源日志融合，将异构的不同设备产生的日志信息进行分析和处理；采集电力信息系统的漏洞日志信息、运行日志信息进行重要度评估，获取高风险的安全事件；基于日志事件挖掘技术，进行结构化日志和非结构化日志数据的转换；通过构建递阶层次结构，确定递接层次的元素箭的隶属关系，并针对每一层的单准则排序进行一致性检查，制定系统健康评估指标值，进行电力信息系统的健康评估。
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