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公开(公告)号:CN109426236A
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201710732879.2
申请日:2017-08-24
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 一种跳机跳堆设备分析模型建立方法以及系统,方法包括:S0、确定所有设备的故障模型和关联的事件清单;S1、定义顶事件;S2、确定系统的分析边界;S3、根据顶事件所在系统的工艺流程图,将回路进行如下模块化处理;S4、在顶事件下连接或门,串联回路上的各个设备的事件作为或门的输入;S5、根据颗粒度要求确定各个模块结构的分析深度,直至列写到基本事件层级,最终建成故障树;S6、对建立的故障树进行仿真分析。本发明可建立跳机跳堆设备双重失效故障树模型,且将回路进行模块化处理,使结构变得简单而清晰;采用单元系统的方式可有效地确定系统的分析边界;进一步的,将设备的实时状态引入到故障树模型中,可以准确反映电站实时风险。
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公开(公告)号:CN116090172A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211530541.6
申请日:2022-11-30
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中广核核电运营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及核电用变压器的热仿真方法、装置、电子设备和存储介质,包括以下步骤:建立变压器模型;对变压器模型进行修正,获得变压器的修正模型;对修正模型进行多面体网格划分,获得多个网格单元;基于多个网格单元进行电热耦合多物理场分布仿真计算,获得变压器的整机温度分布数据和电场强度数据。本发明通过对变压器的电热耦合多物理场分布进行仿真计算,以得到变压器的整机温度分布数据和电场强度数据,使得主变压器在设计生产时可以基于仿真结果进行修正或者改善,从而有效提高变压器仿真对设计生产的指导能力。而且本发明采用多面体网格划分的方法,可以有效改善数值计算量大、精度低的问题。
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公开(公告)号:CN115795847A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211475598.0
申请日:2022-11-23
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明涉及核电机组的系统设备部件瞬态智能监测模型的建立方法,包括以下步骤:确定瞬态智能监测模型的模型测量点;获取模型测量点的训练数据;计算各个模型测量点的预测值;根据预测值设置瞬态智能监测模型的报警阈值;设置瞬态智能监测模型的采样周期,以完成瞬态智能监测模型的建立。本发明的瞬态智能监测模型可以准确识别监测对象在状态变化过程中的状态偏差;另外,本发明所建立的瞬态智能监测模型将数据信息转化为测量点信息,将所需的训练数据样本量有效降低。而且,本发明利用故障模式数据建立核电机组的系统设备部件的瞬态监测模型,可以避免只对单个监测对象进行监测导致的数据少、无法直接使用的问题。
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公开(公告)号:CN112668870A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011562707.3
申请日:2020-12-25
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G01D21/02 , G08B21/18 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种核电厂设备状态在线智能监测方法及计算机终端。该方法包括:S1、获取设备的故障现象,识别故障现象相关传感器;S2、导入设备的历史数据,筛选历史数据后保留正常运行状态数据;S3、使用聚类算法对正常运行状态数据进行聚类分析得到聚类结果;S4、对聚类结果进行连续化处理形成运行空间;S5、采集设备的实时监测数据;S6、根据实时监测数据识别出设备当前运行状态所属运行空间;S7、根据设备当前运行状态所属运行空间和实时监测数据得到参数预测值;S8、通过参数预测值和实时监测数据的偏差来判断设备状态。本发明可大幅提高设备预警的敏感度和准确度,减少运行和设备管理人员监控压力和人因失误。
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公开(公告)号:CN109961217A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910150732.1
申请日:2019-02-28
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司 , 华能山东石岛湾核电有限公司
摘要: 本发明公开了一种核电站设备可靠性分级方法、系统以及可读存储介质,方法包括:从设备关键度的维度对设备进行分级;对于分级结果中的关键设备以及重要设备,从设备的运行频度的维度对设备进行分级、从设备的工作环境的维度对设备进行分级以及从设备单一失效后的显隐性的维度对设备进行分级,本发明具有以下有益效果:本发明适用于高温气冷堆的设备可靠性分级识别,从设备关键度、运行频度、工作环境和显隐性四个维度开展设备分级,便于高温气冷堆设备管理工作能够更高效、更经济、更安全地开展。
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公开(公告)号:CN109583600A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811442786.7
申请日:2018-11-29
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种降低核电机组停机停堆概率的方法、计算机设备及存储介质。所述方法包括如下步骤:从多个所述设备中识别出至少一个单一失效跳机跳堆设备;使用定性和定量分析法确定单一失效跳机跳堆设备的消除优先级,将所述单一失效跳机跳堆设备的消除优先级分为高、中、低三个等级;对消除优先级高或中的所述单一失效跳机跳堆设备进行消除处理或缓解处理,对消除优先级低的所述单一失效跳机跳堆设备进行缓解处理。该方法通过筛选识别出核电机组中的单一失效跳机跳堆设备,并对所述单一失效跳机跳堆设备进行消除处理或缓解处理,能够有效减少非计划停机停堆次数,极大降低核电厂的非停风险,同时大幅提高电厂的经济效益和运营业绩。
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公开(公告)号:CN103870615A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201210529342.3
申请日:2012-12-11
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广东核电集团有限公司
发明人: 陈世钧 , 卢文跃 , 瞿勐 , 杨小川 , 陈宇 , 江虹 , 杨智慧 , 李国栋 , 黄立军 , 潘超 , 米贤才 , 王青青 , 杨立飞 , 张圣 , 王双飞 , 顾访 , 罗春雷 , 车银辉 , 张涛 , 马沂荩
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种核电站长周期换料改造设备周期性论证方法,包括如下步骤:筛选出受换料周期延长影响的系统;筛选出受换料周期延长影响的设备;获取设备的相关信息;运用RCM技术,对设备的故障模式及故障影响进行分析,得到设备的主要故障模式和故障后果;依次判断设备故障后果是否严重、故障模式是否与时间相关、发展至设备故障的时间是否小于改造后的换料周期,并得到肯定或否定的反馈,当上述三个反馈均为肯定时,判断设备不满足换料周期延长的要求,否则判断设备满足换料周期延长的要求。实施本发明的有益效果是:针对核电站运维数据不足的问题,为核电站实施长周期换料改造提供重大技术支持,能够降低运维成本,且易于推广。
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公开(公告)号:CN117763810A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311648162.1
申请日:2023-12-01
申请人: 岭澳核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种核电变压器故障诊断模型构建方法、电子设备及存储介质。包括以下步骤:S1、获取核电厂变压器的初始监测数据,并对初始监测数据进行分类以得到分类数据;S2、基于分类数据获取核电厂变压器故障案例库中对应的案例数据,基于案例数据对进行FMEA分析以得到对应的FMEA分析结果;S3、获取核电厂变压器对应的故障知识;S4、基于FMEA分析结果和故障知识对所有案例数据进行结构化以得到案例数据的结构化信息,以根据结构化信息生成核电厂变压器对应的故障诊断模型。实施本发明能够实现通过简单的实现过程得到核电变压器准确的故障诊断。
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公开(公告)号:CN118643392A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410831854.8
申请日:2024-06-25
申请人: 苏州热工研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F17/16
摘要: 本发明涉及核电厂设备多故障耦合特征分类分析方法、装置、存储介质和电子设备,包括:根据运维专家经验数据确定待分析设备的设备功能的输入参数和输出参数,构建功能依存模型;基于功能依存模型进行设备故障参数化分析,获得设备故障参数;基于待分析设备的在线/离线状态的监测信息,对设备故障参数进行可诊断性分析,获得待分析设备的多故障特征参数并形成故障特征参数集;基于功能依存模型、设备故障参数以及故障特征参数集进行分析,建立待分析设备的相关性矩阵;根据相关性矩阵对待分析设备的多故障特征进行分类分析。本发明既能扩充设备的有效诊断信息,进行故障特征参数分类分析和提取;又能发现设备现有监测方案的不足和优化方向。
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公开(公告)号:CN118571517A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410578738.X
申请日:2024-05-10
申请人: 阳江核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司
摘要: 本发明涉及核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备,包括以下步骤:基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练,获得监测模型;对监测模型进行初始化;初始化包括:设置监测模型的启停条件和报警逻辑;在完成监测模型的初始化后,基于监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警。本发明可以有效适应核电厂设备启停机过程中运行参数的监测,同时也适用于机组启停过程中系统设备运行参数的监测,可以大幅降低运行和设备管理人员监控和保驾工作难度,减少人因失误,提升监测效率和稳定性。
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