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公开(公告)号：CN118571517A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410578738.X
申请日：2024-05-10
Applicant: 阳江核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备，包括以下步骤：基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型；对监测模型进行初始化；初始化包括：设置监测模型的启停条件和报警逻辑；在完成监测模型的初始化后，基于监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警。本发明可以有效适应核电厂设备启停机过程中运行参数的监测，同时也适用于机组启停过程中系统设备运行参数的监测，可以大幅降低运行和设备管理人员监控和保驾工作难度，减少人因失误，提升监测效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119180326A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411062482.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 阳江核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及复杂系统因果图构建和合成方法、系统、存储介质和电子设备，包括以下步骤：收集综合数据并基于综合数据构建多个子系统因果图；综合数据包括：内部/外部事件、RCA分析数据、经验反馈数据、RCM维修导则数据以及专家经验数据；判断多个子系统因果图之间是否有公共节点；若多个子系统因果图之间没有公共节点，则基于第一合成方式对多个子系统因果图进行合成，获得复杂系统的合成因果图；若多个子系统因果图之间具有公共节点，则基于第二合成方式对多个子系统因果图进行合成，获得复杂系统的合成因果图。通过本发明对领域专家构建的复杂系统因果图进行合成，使得合成的因果图可以真实地反映实际，减少偏差，提升准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118965063A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411005600.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 阳江核电有限公司 , 苏州热工研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及基于知识图谱的核电厂故障诊断及展示方法、系统、电子设备和存储介质，包括以下步骤：对待监测关键设备进行实时监测，并获取待监测关键设备的实时信息；基于实时信息判断待监测关键设备是否出现异常预警；若出现异常预警，则识别待监测关键设备的故障数据特征；获取知识库中相关的知识图谱模型并调用；基于相关的知识图谱模型和故障数据特征进行复杂知识分解及推理，获得故障诊断结果；对故障诊断结果进行展示。本发明通过针对关键设备形成完整可靠的故障诊断推理模型；在此基础上，针对故障诊断可解释性需求，利用知识图谱方法实现故障推理结果可视化展示，以满足模型的通用性和实用性，为运维人员提供故障处理建议。
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公开(公告)号：CN113776831B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111012965.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及汽轮机轴承的监测技术有效性评价方法及计算机终端，包括以下步骤：对待监测设备进行部件拆分，获得待监测设备的部件；待监测设备包括汽轮机轴承和汽轮机轴承的附属设备；对待监测设备的部件进行降级机理分析，获得待监测设备的部件的降级机理；对待监测设备的部件的监测技术进行有效性筛选，获得有效监测技术；根据待监测设备的部件的降级机理和有效监测技术，确定有效监测技术对应的降级机理；根据有效监测技术对应的降级机理，对有效监测技术进行定量评价。本发明可定量的评价油品及其他监测技术对于汽轮机轴承故障的监测有效性，防止监测技术应用的重复及成本的浪费。
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公开(公告)号：CN115935542A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211550276.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 中广核核电运营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及核电变压器故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，包括：构建核电厂的变压器的故障树及可靠性评估模型；构建变压器的仿真模型；仿真模型为变压器的电‑磁‑热仿真模型；基于故障树并利用仿真模型进行有限元仿真，获得变压器的有限元模型故障库；根据故障树、可靠性评估模型、仿真模型和有限元模型故障库进行仿真，获得变压器的故障类型及严重度诊断结果。本发明通过构建变压器的故障树、可靠性评估模型、电‑磁‑热仿真模型、有限元模型故障库等进行仿真，实现了对变压器内部绝缘‑机械故障所涉及的电‑磁‑热等复杂性耦合物理过程的故障诊断，避免引发绝缘故障和机械失稳等故障，对提高核电厂变压器的运维可靠性具有很多作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016371A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210552053.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了防止核电变压器冷却系统意外全停电路及方法，该电路包括：冷却系统检测及停运电路，其包括至少两个用于生成检测信号的检测单元，以及用于生成冷却系统全停信号的停运单元；第一判断单元，用于根据冷却系统全停信号和核电变压器的输出信号生成异常运行信号；第二判断单元，用于在接收到异常运行信号时，判定冷却系统属于意外全停，生成并闭锁意外全停报警信号，并将各检测信号置为运行值，进而使冷却系统恢复运行。本发明不仅提高了变压器冷却系统的可靠性，增加了相关报警信号，还能够在冷却系统意外全停时自动恢复冷却系统的运行，避免核电变压器过温，并且电路结构简单、稳定。
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公开(公告)号：CN110469496B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910797660.X
申请日：2019-08-27
Applicant: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: F04B49/10 , F04B49/06 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种水泵智能预警方法及系统，该水泵智能预警方法，包括：步骤S1、根据水泵的结构功能性质确定测点，并获取所有测点的历史数据；根据测点间的相关性对测点进行分组，以使每组测点的同一时刻的历史数据组成历史数据组；设置用于将异常的实时数据筛选掉的过滤器；步骤S2、对每组测点的历史数据组进行聚类，从而得到监测模型；步骤S3、获取测点的实时数据，通过过滤器剔除异常的实时数据；根据监测模型对经过滤器处理后的实时数据进行分析，再根据分析结果对水泵进行预警。本发明的水泵智能预警方法及系统改善了水泵监测准确度，降低了工作门槛，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109426236B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710732879.2
申请日：2017-08-24
Applicant: 苏州热工研究院有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种跳机跳堆设备分析模型建立方法以及系统，方法包括：S0、确定所有设备的故障模型和关联的事件清单；S1、定义顶事件；S2、确定系统的分析边界；S3、根据顶事件所在系统的工艺流程图，将回路进行如下模块化处理；S4、在顶事件下连接或门，串联回路上的各个设备的事件作为或门的输入；S5、根据颗粒度要求确定各个模块结构的分析深度，直至列写到基本事件层级，最终建成故障树；S6、对建立的故障树进行仿真分析。本发明可建立跳机跳堆设备双重失效故障树模型，且将回路进行模块化处理，使结构变得简单而清晰；采用单元系统的方式可有效地确定系统的分析边界；进一步的，将设备的实时状态引入到故障树模型中，可以准确反映电站实时风险。
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公开(公告)号：CN110751571A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911122208.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
Inventor： 席超 , 陈世均 , 彭步虎 , 邹先明 , 张朝文 , 王志武 , 杨光 , 李建 , 秦开胜 , 张圣 , 姚林 , 吴建文 , 蒋勇 , 江虹 , 魏恒 , 冯光明 , 何健 , 周阳 , 夏朋涛 , 蒋承能 , 马凌云 , 杨智翔 , 黄成才 , 杜预 , 蒲杰英 , 蒋道福 , 王金林 , 喻亮 , 韩廷国 , 张江红 , 王振 , 桂超 , 徐伯凯 , 刘秀君 , 翟欣慰 , 蒋赟 , 齐宝喆 , 杨成森 , 李开宾
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/2455
Abstract: 一种CPR1000型核电站设备分级识别方法，包括以下步骤：S1：确定系统待分级识别的设备清单；S2：列出需分级设备的失效状态；S3：分析步骤S2失效状态对应的设备失效后果；S4：将步骤S3获得的设备失效后果与建立的22个不同关键度判据做对比，确定设备的关键度等级；S5：将设备运行频度与建立的6个运行频度判据对比，确定设备运行频度等级；S6：将设备工作环境与建立的8个工作环境判据对比，确定设备工作环境等级；S7：将步骤S2得出的设备失效状态与建立的显隐性判据做对比，确定设备失效的显隐性特征；S8：专家评审会议对上述步骤S2～S7取得的数据进行合理性判定。本发明解决了如何进行关键度等级判定的问题，为后续核电站设备分级管理奠定基础。
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公开(公告)号：CN110469496A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910797660.X
申请日：2019-08-27
Applicant: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC: F04B49/10 , F04B49/06 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种水泵智能预警方法及系统，该水泵智能预警方法，包括：步骤S1、根据水泵的结构功能性质确定测点，并获取所有测点的历史数据；根据测点间的相关性对测点进行分组，以使每组测点的同一时刻的历史数据组成历史数据组；设置用于将异常的实时数据筛选掉的过滤器；步骤S2、对每组测点的历史数据组进行聚类，从而得到监测模型；步骤S3、获取测点的实时数据，通过过滤器剔除异常的实时数据；根据监测模型对经过滤器处理后的实时数据进行分析，再根据分析结果对水泵进行预警。本发明的水泵智能预警方法及系统改善了水泵监测准确度，降低了工作门槛，提高了工作效率。
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