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公开(公告)号：CN109544501B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810241018.9
申请日：2018-03-22
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/46
摘要： 本发明公开了一种基于无人机多源图像特征匹配的输电设备缺陷检测方法，包括对输电线路图像与标准图像进行图像配准，其中输电线路图像为无人机进行输电线路的巡检所拍摄获得；对进行图像配准后的输电线路图像进行图像识别，以获得输电线路图像的缺陷分析结果；对缺陷分析结果以及输电线路图像进行展示。通过上述方式，本发明能够对无人机图像进行图像配准，配准精度高，为后续的图像识别等图像处理工作提供便利，提高图像处理的效率；实现自动对输电线路进行缺陷的识别；自动对输电线路及缺陷分析结果进行展示，起到输电线路缺陷提前预警的作用，节省人力，提升效率。
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公开(公告)号：CN111985506A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010851106.8
申请日：2020-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明公开了一种图表信息提取方法、装置和存储介质，方法包括获取待提取信息图表，并对待提取信息图表进行预处理；基于开闭运算原理提取预处理后的待提取信息图表的横向框线和纵向框线；将提取出的横向框线和纵向框线做交集运算，得到待提取信息图表的交点；基于待提取信息图表的交点、横向框线和纵向框线确定待提取信息图表的最小识别单元；对待提取信息图表中的每个最小识别单元进行文本识别，得到待提取信息图表的图表信息。本申请不仅能够高效、灵活、准确的提取出图像表格中的关键信息，还实现了提高电网安全监察人员对相关图像表格审查的工作效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN110852986A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910902956.3
申请日：2019-09-24
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明适用于人工智能领域，提供一种双串绝缘子自爆的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测双串绝缘子的待检测图像；根据预先设置的模板图像，匹配所述待检测图像中的待检测特征区域；计算所述待检测特征区域与所述将所述模板特征区域的基础矩阵；基于所述基础矩阵将所述两条模板线投影到所述待检测图像中，得到所述待检测双串绝缘子的两条待检测线；计算所述两条待检测线间的特征差值，并判断所述特征差值是否大于预先设定的差值阈值；若所述特征差值大于预先设定的差值阈值，则判断所述待检测双串绝缘子出现自爆。本发明提高了双串绝缘子自爆检测的效率。
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公开(公告)号：CN113049914B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110277186.5
申请日：2021-03-15
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明实施例提供一种输电线路故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质，其中，输电线路故障诊断方法通过获取输电线路在正常工作下的电力数据、在不同故障类型下的电力数据以及输电线路的参数后，确定故障阈值曲线和故障类型曲线，根据故障阈值曲线和输电线路的参数确定输电线路在正常工作下的图谱，以及根据故障类型曲线和输电线路的参数确定输电线路在不同故障类型下的图谱；进而提取图谱的特征，将多个不同种类的数据整合，利用特征数据集构建故障诊断模型；将多种数据整合到一起构建故障诊断模型提高诊断的效率以及准确性，并且，利用故障诊断模型可以实时地对输电线路进行诊断，提高了诊断的实时性。
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公开(公告)号：CN113189450B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110479538.5
申请日：2021-04-30
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明公开了一种基于微气象监测和SVM算法的线路覆冰监测系统，包括：拉曼传感模块、布里渊传感模块、综合瑞利散射模块、时分复用模块、覆冰区域监测模块、覆冰厚度监测模块、风速监测模块、和基于SVM的覆冰报警模块，基于OPGW上各点的温度值监测架空传输线的覆冰区域；基于OPGW上各点的应变值监测架空传输线的等值覆冰厚度；根据OPGW的振动频率监测架空传输线的风速；根据OPGW上各点的温度值、应变值和风速，进行覆冰预警。本发明实施例公开的基于微气象监测和SVM算法的线路覆冰监测系统，能够提高电力传输线覆冰判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113189450A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110479538.5
申请日：2021-04-30
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明公开了一种基于微气象监测和SVM算法的线路覆冰监测系统，包括：拉曼传感模块、布里渊传感模块、综合瑞利散射模块、时分复用模块、覆冰区域监测模块、覆冰厚度监测模块、风速监测模块、和基于SVM的覆冰报警模块，基于OPGW上各点的温度值监测架空传输线的覆冰区域；基于OPGW上各点的应变值监测架空传输线的等值覆冰厚度；根据OPGW的振动频率监测架空传输线的风速；根据OPGW上各点的温度值、应变值和风速，进行覆冰预警。本发明实施例公开的基于微气象监测和SVM算法的线路覆冰监测系统，能够提高电力传输线覆冰判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111024705A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910985990.1
申请日：2019-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明适用于电力线断股检查技术领域，提供一种电力线断股的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取第一待检测图像，所述第一待检测图像包括待检测电力线；对所述第一待检测图像进行图像分割处理，并识别出所述待检测电力线的主线方向；建立检测窗口，所述第一检测窗口沿所述待检测电力线的主线方向进行滑动，所述检测窗口包括至少两条与所述待检测电力线不平行的检测线，每条检测线的宽度相同；根据所述检测线与所述待检测电力线的相交情况，判断所述待检测电力线是否出现断股。能够精确，高效判断所述待检测电力线是否出现断股。
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公开(公告)号：CN110852988A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910927173.0
申请日：2019-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例提供一种绝缘子串自爆的检测方法、装置以及电子设备，所述方法包括：获取所述待检测绝缘子串的待检测图像，所述待检测图像包括待检测绝缘子串特征；根据预先设置的模板图像，匹配所述待检测图像中的待检测特征区域，其中，所述模板图像包括模板特征区域，所述模板特征区域包括模板绝缘子串特征；计算所述待检测特征区域与所述模板特征区域的基础矩阵；基于基础矩阵将所述模板绝缘子串特征投影到所述待检测图像中，计算投影的模板绝缘子串特征与所述待检测绝缘子串特征的差值；根据所述差值，判断所述待检测绝缘子串是否出现自爆。本发明解决了绝缘子串自爆的检测效果差的问题，提高了检测效果。
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公开(公告)号：CN106780438A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611040881.5
申请日：2016-11-11
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
CPC分类号： G06T7/001 , G06T2207/10024 , G06T2207/20036
摘要： 本发明涉及一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法及其系统，将含有绝缘子的图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，分割得到色调分量和饱和度分量的单通道图像。再取交集来提取绝缘子轮廓，随后对所述绝缘子轮廓图像以椭圆形为结构元素的操作算子，进行形态学的腐蚀、膨胀运算、区域生长以及连通区域标记。根据各个连通区域的面积大小，从所述区域生长操作后获得的图像中剔除非绝缘子图像，获得伪标准二值图像。将进行闭运算后获得的图像与所述伪标准二值图像进行对比，根据对比结果判断绝缘子缺陷，容易实现，运算简单，速度较快。
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公开(公告)号：CN112149898B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010996213.X
申请日：2020-09-21
申请人： 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N3/0464 , H04B3/54 , G06F30/27
摘要： 本发明实施例提供了故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置，该方法包括：收集引发输电线路故障的环境因素，作为原始统计数据；按照过滤式筛选、迭代寻优的方式，从原始统计数据中提取有关输电线路故障的特征数据，作为原始特征数据；以部分原始特征数据作为训练的样本，训练故障率预测模型；以部分原始特征数据作为测试的样本，对故障率预测模型进行测试。对原始统计数据进行过滤和寻优，可获取与输电线路故障信息关联最为密切的原始特征数据，使用原始特征数据训练故障率预测模型，采用该模型对输电线路的实时故障概率进行计算，可以提高故障率预测的效率，缩减故障率预测的周期，降低故障率预测的成本。
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