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公开(公告)号：CN115360704A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211115113.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种海上风电的出力预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取海上风电场的运行监测数据和气象预报数据，利用预设海上风电风速预测模型，根据运行监测数据和气象预报数据，预测海上风电场在台风天气条件下的风机风速数据，基于风机风速数据和运行监测数据，预测海上风电场的发电出力数据。以全面、准确地实现台风天气条件下对海上风电风速和出力情况的预测，从而及时根据预测结果进行安全调控，使得海上风电场更加安全的运行。进而提高海上风电出力预测水平，实现海上风电场的安全运行控制，提高未来大规模海上风电接入场景下风电场与电网防台风能力，以及利用台风提高风电场发电效益。
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公开(公告)号：CN114143068A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111427783.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了电力物联网网关设备容器安全防护系统及其方法，其中系统包括：门户管理网关，用于设置上下级分中心服务器，对接上下级分中心服务器的LDAP树以及设备寻址端口；网络接口，用于实现内外部网络访问；策略配置模块，用于根据流量特征，进行特定流量和特定协议设置处理流量的安全模块；安全模块，用于对流量进行预设功能的安全处理。通过上述方式，本申请可以形成对整个分中心服务器所辖网络的边界防护，实现不同类型应用的个性化流量保障和网络准入安全。
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公开(公告)号：CN119378884A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473245.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云边算力协同调度方法、装置及云端服务器。本申请通过收集电网各节点的运行数据，系统首先评估这些节点是否符合电力协同调度的要求。对于满足条件的节点，系统将根据预设的能耗值计算它们的待调度能耗总量，并收集相关的电力调度紧急信息。这些信息随后被上传到边缘节点进行解析，以生成电力调度紧急值，再将这些值传输到云端服务器。云端服务器结合这些紧急值和协同调度模型，计算出电网各节点的调度顺序，并据此以及各节点的待调度能耗总量值，执行电力系统的调度。本申请提高了电力调度的效率和质量，以解决现有技术中无法对电力物联网中的数据进行高效调度的问题。
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公开(公告)号：CN118503117A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410669941.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于Selenium的自动化测试方法、终端设备及存储介质，方法包括：基于Selenium构建包括配置文件模块、数据驱动模块以及测试报告模块的自动化测试框架；响应用户测试信息配置操作，在配置文件模块中配置待测试系统地址及待测试系统的登录信息；响应用户测试数据导入操作，在数据驱动模块中导入待测试系统中各功能模块的测试数据，以使数据驱动模块根据待测试系统中各功能模块的测试数据生成测试逻辑；响应用户自动化测试操作，根据待测试系统地址和登录信息进入待测试系统，并在进入所述待测试系统后使数据驱动模块执行待测试系统中各功能模块的测试逻辑，并在测试报告模块中生成待测试系统中各功能模块的测试结果。
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公开(公告)号：CN117826024A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410082806.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路断线故障识别系统，包括：数据采集模块、无线通信模块和故障识别模块；数据采集模块，用于采集配电网线路的电压信号；无线通信模块，用于将电压信号传送至故障识别模块；故障识别模块，用于根据配电网线路的单相线路的节点电流，判断配电网中是否存在线路断路故障，并在配电网中存在线路断路故障时，若配电网发生零序电压突变，将电压信号与母线电压信号进行比对，根据比对结果确定线路断路故障类型；本发明根据单相线路的节点电流，判断是否存在线路断路故障，并在存在线路断路故障时，若配零序电压突变，将电压信号与母线电压信号进行比对，根据比对结果确定线路断路故障的类型，从而能够准确识别线路断路故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117728397A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311670519.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力台区重过载治理方法、系统、设备及存储介质，通过采集电力台区的负荷数据，对负荷数据进行过滤处理，得到处理后的负荷数据，根据处理后的负荷数据，利用负荷预测模型进行预测，得到负荷预测值，根据负荷预测值，利用动态控制模型得到负荷调节策略，实时监测电力台区的负载状态，判断负载状态是否大于预设值，若负载状态大于预设值，则发出警告，若发出警告的时间超过预设时间，则根据负荷调节策略对负载状态进行处理，本方法通过根据负荷变化情况，实现了及时处理的重过载情况，提高了电力台区过载治理效率。
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公开(公告)号：CN117614901A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311599348.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/106
Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的高效并行无锁流表状态处理方法及系统，利用第一网卡接收多个数据包，并建立业务处理核流表，其中，流表中包括数据包的记录信息，将各个数据包按照预设规则分散至接收队列，以使各个接收队列对应的业务处理核对数据包进行识别处理，调用定时器按照预设周期对流表中的记录信息进行扫描，若记录信息的时间戳与当前时间戳的差值超过预设阈值，则根据超过预设时间的记录信息构造老化消息数据包，并将老化消息数据包发送至数据包对应的业务处理核进行识别处理，本方法通过在系统内存中建立与核数相对应的流表和定时器，能够把已识别的业务流的后续流量高效快速的进行业务分类，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117439810A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311587708.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向电力物联网的蜜网节点部署方法、系统及可存储介质，包括：获取蜜网中多个隔离的场景及每个场景中的若干第一诱捕节点，并依次获取每个场景中第一诱捕节点初始的第一通信代价，并获取第一诱捕节点部署到第一物理设备初始的第一匹配度；对所有场景进行迭代计算，依次遍历每个场景，根据期望程度与第一匹配度，计算所述第一诱捕节点部署到第一物理设备的部署概率，并以部署概率对第一诱捕节点进行部署，直到部署完每个场景中的若干诱捕节点及遍历完所有场景；当迭代轮数大于迭代阈值时，以最小通信代价为第一部署最优解，并根据第一部署最优解对电力物联网的诱捕节点进行部署；能够降低电力物联网的蜜网节点的通信代价。
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公开(公告)号：CN117424449A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311374843.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02M3/156
Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源系统的增益DC‑DC变换器，包括直流电源、电容电感模块、输出模块、开关模块、第一二极管、第二二极管、第三二极管和第三电容；直流电源与第一二极管和电容电感模块连接；电容电感模块与第二二极管、开关模块和第一二极管连接；输出模块与第二二极管和第三二极管连接；开关模块与第二二极管连接；第三二极管与电容电感模块连接；第三电容与开关模块和第二二极管连接；开关模块用于控制第一二极管、第二二极管和第三二极管的导通状态，和电容电感模块的充放电。实现在较低开关导通时间与开关周期之比下输出高增益电压。
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公开(公告)号：CN117375994A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311508322.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网入侵检测方法，方法包括：对采集的电力物联网平台的网络流量数据进行特征提取，生成若干个带有标签的网络流量数据作为网络流量样本数据集；将网络流量样本数据集划分为训练集与测试集，分别对训练集与测试集构建一个对应的网络图结构数据；将训练集对应的网络图结构数据作为训练数据；将测试集对应的网络图结构数据作为E‑GraphSAGE模型的输入数据进行输入，通过E‑GraphSAGE模型的Softmax函数生成输入数据的标签的概率作为入侵检测结果；E‑GraphSAGE模型由训练数据对初始E‑GraphSAGE模型训练而来，利用电力物联网系统中的网络拓扑信息以及节点和边特征进行入侵检测，提高电力物联网入侵检测能力。
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