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公开(公告)号：CN113673725A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111038670.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司潮州供电局 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网设备差异化检修策略制定方法及系统，涉及电力设备维护技术领域。本发明通过对部件名称、风险因素和风险原因进行记录，分析配电网设备的故障概率，同时结合设备故障损失的电力损失成本和物料损失成本，对风险进行定级，最终根据所述风险等级信息和关键约束条件，对配电网设备制定对应的检修策略。本发明能够根据不同的风险等级信息和关键约束条件，制定对应的检修策略，避免因过度检修造成居民正常用电受到影响的问题。
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公开(公告)号：CN113642933A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111041914.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司潮州供电局 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电台区低电压诊断方法及装置，该方法包括：获取配电台区低电压初始分析数据并进行预处理获取分析数据并构造特征标签数据集；预处理包括数据规范性处理、剔除异常数据处理以及数据相关性分析；采用随机森林算法对根据特征标签数据集确定的机器学习模型进行训练并进行调优，获取数据模型；将分析数据输入数据模型进行分布式计算，获取时序数据并进行存储，结合预设的诊断规则与时序数据确定配电台区低电压诊断结果，其中，诊断结果包括配电台区低电压的严重程度等级、紧急程度等级以及配变负载率。本发明通过对数据进行数据规范性处理、剔除异常数据处理以及数据相关性分析，并根据诊断规则进行分类，提高了低电压判定的准确率。
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公开(公告)号：CN119646487A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411749266.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的故障预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过将若干电力设备在若干时刻下的运行状态信息、以及外部环境信息转换为环境时序数据以及运行时序数据，并根据环境时序数据以及运行时序数据，计算相关性以及滞后相关性，继而再根据各电力设备的地理位置，划分出若干监测区域，并生成各监测区域的区域设备数据合集，最后将区域设备数据合集输入至预设的故障预测模型，生成各监测区域中每一电力设备的故障预测结果。本发明既考虑了电力设备故障除了受自身的运行状态影响之外还受外部的环境因素的影响，又考虑到处于同一范围内的电力设备在运行过程中会相互影响，因此，本发明有效地对电力设备进行监测以及故障预测。
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公开(公告)号：CN119378884A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473245.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云边算力协同调度方法、装置及云端服务器。本申请通过收集电网各节点的运行数据，系统首先评估这些节点是否符合电力协同调度的要求。对于满足条件的节点，系统将根据预设的能耗值计算它们的待调度能耗总量，并收集相关的电力调度紧急信息。这些信息随后被上传到边缘节点进行解析，以生成电力调度紧急值，再将这些值传输到云端服务器。云端服务器结合这些紧急值和协同调度模型，计算出电网各节点的调度顺序，并据此以及各节点的待调度能耗总量值，执行电力系统的调度。本申请提高了电力调度的效率和质量，以解决现有技术中无法对电力物联网中的数据进行高效调度的问题。
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公开(公告)号：CN118799814B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411266719.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式监控系统的图像处理方法、装置和终端设备，通过目标检测模型从每个监控区域的待处理图像中提取出若干可能包含目标对象的目标检测框及其初始的置信度，则可以只关注有可能包含目标对象的局部关键区域从而减少了在非关键区域的扫描和提取，则实现了对分节点摄像头的监控区域进行局部扫描和局部特征提取。并且通过将局部注意力图、全局注意力图以及目标检测框在空间和时间上的关联程度相结合来更新置信度，则能够更精准地聚焦在图像中的关键区域，构建了一个从局部到全局的多层次注意力机制，能够准确地识别出局部场景中关键区域的特定目标，同时减少了计算资源的浪费和误报率的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118714046A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410768689.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网物联网数据检测方法及装置，获取电力物联网设备传输的物联网流量数据；将所述物联网流量数据输入至异常检测模型中进行异常检测，获得所述物联网流量数据对应的状态检测结果；其中，所述异常检测模型具体为：以带有状态检测结果的流量样本为输入，以异常检测模型为输出，对LSTM模型进行训练；对所述检测结果进行判断：若为正常，则不做任何操作；若为异常，则对所述电力物联网设备进行维修部署。本发明通过LSTM模型进行电力物联网设备的物联网流量数据的分析，能够对运行异常的数据进行识别，实现了电力物联网设备的安全检测，通过对每一电力物联网设备的安全检测，大大提高了电力物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118551831A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410766885.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据电力数据对本地模型进行训练，生成用于电力设备故障分析的故障分析模型，将本地模型参数上传至云服务器，以使云服务器将所述本地模型参数进行聚合，继而对相应的全局模型进行更新，并将更新得到的全局模型参数下发给各边缘节点；其中，云服务器在将所述本地模型参数进行聚合时，将异常的本地模型参数所对应的边缘节点标记为疑似异常节点，并对所标记的疑似异常节点进行监控，当监控到所述疑似异常节点发生异常时，则将所述疑似异常节点所上传的本地模型参数进行剔除。通过本发明可以确保本地模型训练得到的故障分析模型的性能不会被削弱。
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公开(公告)号：CN118503117A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410669941.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于Selenium的自动化测试方法、终端设备及存储介质，方法包括：基于Selenium构建包括配置文件模块、数据驱动模块以及测试报告模块的自动化测试框架；响应用户测试信息配置操作，在配置文件模块中配置待测试系统地址及待测试系统的登录信息；响应用户测试数据导入操作，在数据驱动模块中导入待测试系统中各功能模块的测试数据，以使数据驱动模块根据待测试系统中各功能模块的测试数据生成测试逻辑；响应用户自动化测试操作，根据待测试系统地址和登录信息进入待测试系统，并在进入所述待测试系统后使数据驱动模块执行待测试系统中各功能模块的测试逻辑，并在测试报告模块中生成待测试系统中各功能模块的测试结果。
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公开(公告)号：CN117826024A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410082806.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路断线故障识别系统，包括：数据采集模块、无线通信模块和故障识别模块；数据采集模块，用于采集配电网线路的电压信号；无线通信模块，用于将电压信号传送至故障识别模块；故障识别模块，用于根据配电网线路的单相线路的节点电流，判断配电网中是否存在线路断路故障，并在配电网中存在线路断路故障时，若配电网发生零序电压突变，将电压信号与母线电压信号进行比对，根据比对结果确定线路断路故障类型；本发明根据单相线路的节点电流，判断是否存在线路断路故障，并在存在线路断路故障时，若配零序电压突变，将电压信号与母线电压信号进行比对，根据比对结果确定线路断路故障的类型，从而能够准确识别线路断路故障。
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公开(公告)号：CN117728397A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311670519.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力台区重过载治理方法、系统、设备及存储介质，通过采集电力台区的负荷数据，对负荷数据进行过滤处理，得到处理后的负荷数据，根据处理后的负荷数据，利用负荷预测模型进行预测，得到负荷预测值，根据负荷预测值，利用动态控制模型得到负荷调节策略，实时监测电力台区的负载状态，判断负载状态是否大于预设值，若负载状态大于预设值，则发出警告，若发出警告的时间超过预设时间，则根据负荷调节策略对负载状态进行处理，本方法通过根据负荷变化情况，实现了及时处理的重过载情况，提高了电力台区过载治理效率。
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