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公开(公告)号:CN114282353B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202111417350.4
申请日:2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种双馈风机简化电磁暂态仿真模型、方法、终端及介质,该模型包括:无功控制单元、有功控制单元以及风机接口简化等效模型;无功控制单元用于将风机等值内电势输入至风机接口简化等效模型;有功控制单元用于将风机有功电流指令输入至风机接口简化等效模型;风机接口简化等效模型用于接收风机等值内电势、有功电流指令,并将风力发电系统等效为受控电流源接入电网。本发明通过利用风机接口简化等效模型,使得电磁暂态仿真模型能够适用于大步长的风力发电系统级仿真分析,可准确仿真风机单元在交流接线端口处有功/无功特性,相比于传统风机详细化电磁暂态模型和平均化模型,具有计算量更小,仿真速度更快的优点。
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公开(公告)号:CN119401409A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411473249.4
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质,首先对所构建的初始调度模型进行求解,并以初始调度模型最优解对应的目标函数值为基准值,从而根据初始调度模型、偏好因子以及不确定程度系数,构建以功率不确定性对系统的负面影响最小且系统的功率偏移量小于目标功率偏移量为目标的目标调度模型,由于偏好因子以及不确定程度系数量化了功率不确定性对系统风险或收益的影响,则可以使得在对目标调度模型进行求解从而生成最终的调度变量时,该调度变量可以保证功率的偏移量保持在偏好因子所限定的功率偏移量之内,且使得功率不确定性符合系统偏好要求的范围,则有效减少了系统功率波动,保证电网的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN118761551A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410891859.X
申请日:2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于特征数据的碳排放计算方法、装置、系统、设备及介质,所述方法包括:获取关于风光储能的原始时序信息;以时间为周期维度采用所述原始时序信息计算风光储能的特征数据值;在确定所述特征数据值对应的关联曲线后,采用所述关联曲线与所述特征数据值计算并展示风光储能的边界数据;在获取用户输入的生产链信息后,基于所述生产链信息计算碳排放数值,所述生产链信息是用户查看所述边界数据并以所述边界数据为条件输入的储能机组信息。本发明通过结合各个储能的原始时序信息确定电力系统的边界数据,再根据边界数据进行碳排放预测,可以贴合机组的实际情况,可以降低预测的偏差,有效提升预测的精度。
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公开(公告)号:CN117595373A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311591133.6
申请日:2023-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种新能源设备低电压穿越无功协同控制方法和系统,包括:获取新能源设备的电压数据与新能源设备到电网的阻抗;其中,所述电压数据包括初始电压和故障电压;根据新能源设备的无功电流和新能源设备端电压的垂直关系,将所述故障电压作为低电压穿越控制前电压,将所述初始电压作为低电压穿越控制后电压,结合所述新能源设备到电网的阻抗中的电抗,得到所述新能源设备低电压穿越控制后的无功电流;根据所述无功电流,控制所述新能源设备的无功功率输出。本发明实现了更准确的新能源设备低电压穿越无功协同控制。
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公开(公告)号:CN117117920A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311196600.5
申请日:2023-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网储能配置方法、装置、终端设备及存储介质,通过获取待检测电网在预设时间内的需求侧负荷实际功率、新能源发电实际功率、需求侧负荷预测功率、新能源发电预测功率、各可调机组发电功率上下限值和新型电力系统主动配电系统供电可靠性置信度,并基于运行数据生成需求侧负荷功率概率统计模型和新能源发电功率概率统计模型,根据需求侧负荷功率概率统计模型和新能源发电功率概率统计模型构建储能配置随机鲁棒优化模型,通过凸优化方法对储能配置随机鲁棒优化模型进行计算,获得目标储能配置容量向量,从而生成待检测电网的储能配置方案。
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公开(公告)号:CN117013567A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311008479.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种配电网群柔性资源协同调频方法、装置及介质,所述方法包括:根据调峰风险控制约束条件、固有的资源功率约束条件、固有的储能荷电状态约束条件,以调峰风险目标函数为目标函数,建立调峰风险优化模型;以锥处理方法对所述调峰风险优化模型进行求解,得到各种柔性资源的调频功率值。采用本发明,根据调峰风险控制约束条件和其他固有约束形成模型的约束,采用区块链方法确定调峰风险优化模型的解,得到各种柔性资源的调频功率值,实现新能源利用率、发电效率、发电设备利用率、发电设备年利用小时数最大化。
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公开(公告)号:CN116995740A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310968604.4
申请日:2023-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式风电及储能优化配置方法和系统,包括:获取配电网的历史数据,对所述历史数据进行风电机组输出功率和负荷的不确定性模拟,通过蒙特卡罗抽样法生成风、负荷的原始场景;通过DBSCAN对所述原始场景进行缩减,得到典型运行场景;结合所述典型运行场景,根据预设的电压稳定指标、总投成本指标和电流裕度指标,构建配电网分布式风电及储能优化配置模型,并确定约束条件;使用蝗虫优化算法和熵权‑TOPSI S法,求解所述配电网分布式风电及储能优化配置模型,得到配电网分布式风电及储能优化配置方案。本发明综合考虑电压稳定、投资成本和电流裕度对分布式风电及储能的影响,实现了更精准的分布式风电及储能配置。
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公开(公告)号:CN116522563A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310576802.6
申请日:2023-05-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置优化方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取配电网历史运行数据集建立原始气象要素矩阵,通过对原始气象要素矩阵进行主成分分析得到综合气象要素;分别建立各个线路的覆冰厚度‑综合气象要素的广义线性回归模型,并根据广义线性回归模型计算各个线路的故障概率;确定各个路线的重要度系数;根据重要度系数,选出若干条重要度系数最高的候选线路,将候选线路断开形成配电网的可能故障拓扑,在所有可能故障拓扑中确定孤岛;根据孤岛确定所有储能设备的可选位置组合,建立各个可选位置组合的优化模型,求解优化模型得到最优配电网储能设备配置方案。本发明能够有效提高配电网储能设备的优化效果。
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公开(公告)号:CN113364007B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110633235.4
申请日:2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种二维导纳模型构建方法、装置、终端及可读存储介质,所述方法包括:将直流电网的一维阻抗模型代入被测设备的三维导纳模型,得到计及直流电网动态的被测设备交流侧的二维导纳模型;其中,所述三维导纳模型为根据所述被测设备的交流侧参数和直流侧参数建立。本发明提供的二维导纳模型构建方法,通过将直流电网动态和被测设备的导纳模型分开刻画,简化了建模过程,并大大提高建模效率;同时该方法不会受限于直流电网拓扑或动态较为复杂的情况,能够直观、定量分析不同直流电网动态下的被测设备导纳模型,模型实时更新能力、适用性及可靠性强。
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公开(公告)号:CN115764936A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211099800.4
申请日:2022-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电网储能配置的优化方法、装置、设备及存储介质,通过获取电网所在区域在未来时间段内的气候数据,基于气候数据,预测在未来时间段内的风机出力数据和光伏出力数据,利用预设储能优化配置模型,根据风机出力数据和光伏出力数据,确定电网中的储能并网位置和储能出力曲线,降低优化过程复杂度,基于储能并网位置和储能出力曲线,对电网进行潮流计算,直至电网中各个并网节点在未来时间段内每个时刻的并网电压满足预设电压条件,得到目标储能并网位置和目标储能出力曲线,从而对预设储能优化配置模型的输出结果进行验证,保证储能配置优化结果的准确度,进而提高电网供电稳定性。
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